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NetApp artificial intelligence solutions
本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

混合雲解決方案

貢獻者 kevin-hoke
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現代企業資料中心是一種混合雲，它透過具有一致操作模式的連續資料管理平面在本地和/或多個公有雲中連接多個分散式基礎架構環境。為了充分利用混合雲，您必須能夠在本地和多雲環境之間無縫移動數據，而無需進行任何數據轉換或應用程式重構。

客戶表示，他們開始混合雲端之旅的方法是將二級儲存遷移到雲端用於資料保護等用例，或將不太重要的業務工作負載（如應用程式開發和 DevOps）遷移到雲端。然後他們轉向處理更重要的工作。 Web 和內容託管、DevOps 和應用程式開發、資料庫、分析和容器化應用程式是最受歡迎的混合雲工作負載。企業 AI 專案的複雜性、成本和風險歷來阻礙 AI 從實驗階段走向生產階段。

透過NetApp混合雲端解決方案，客戶可以透過單一控制面板享受整合的安全性、資料治理和合規性工具，用於跨分散式環境的資料和工作流程管理，同時根據其消費情況優化整體擁有成本。下圖是一個雲端服務合作夥伴的範例解決方案，該合作夥伴負責為客戶的大數據分析資料提供多雲連接。

雲端服務合作夥伴的範例解決方案。

在這種情況下，AWS 從不同來源接收的 IoT 資料儲存在NetApp私有儲存 (NPS) 的中心位置。 NPS 儲存連接到位於 AWS 和 Azure 中的 Spark 或 Hadoop 集群，使在多個雲端中運行的大數據分析應用程式能夠存取相同的資料。此用例的主要要求和挑戰包括以下內容：

  • 客戶希望使用多個雲端對相同資料運行分析作業。

  • 必須透過不同的感測器和集線器從不同來源（例如本地和雲端環境）接收資料。

  • 該解決方案必須高效且具有成本效益。

  • 主要挑戰是建立一個經濟高效的解決方案，在不同的內部部署和雲端環境之間提供混合分析服務。

我們的資料保護和多雲連接解決方案解決了跨多個超大規模運算平台的雲端分析應用程式的痛點。如上圖所示，來自感測器的資料透過 Kafka 串流並輸入到 AWS Spark 叢集中。資料儲存在 NPS 中的 NFS 共用中，NPS 位於 Equinix 資料中心內的雲端供應商之外。

由於NetApp NPS 分別透過 Direct Connect 和 Express Route 連線連接到 Amazon AWS 和 Microsoft Azure，因此客戶可以利用 In-Place Analytics Module 存取來自 Amazon 和 AWS 分析叢集的資料。因此，由於本地儲存和 NPS 儲存都運行ONTAP軟體， "SnapMirror"可以將NPS資料鏡像到本地集群，提供跨本地和多雲的混合雲分析。

為了獲得最佳效能， NetApp通常建議使用多個網路介面和直接連接或快速路由來存取雲端實例的資料。我們還有其他數據移動解決方案，包括 "XCP"和 "BlueXP複製和同步"幫助客戶建立應用程式感知、安全且經濟高效的混合雲 Spark 叢集。