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NetApp artificial intelligence solutions
本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

測試配置

貢獻者 kevin-hoke
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本節介紹測試的配置、網路基礎架構、SR670 V2 伺服器和NetApp儲存配置詳細資訊。

解決方案架構

我們使用下表列出的解決方案元件進行此驗證。

解決方案組件 細節

聯想 ThinkSystem 伺服器

  • 兩台 SR670 V2 伺服器，每台配備八張NVIDIA A100 80GB GPU 卡

  • 每台伺服器包含 2 個 Intel Xeon Platinum 8360Y CPU（28 個實體核心）和 1TB RAM

Linux（Ubuntu - 20.04，附 CUDA 11.8）

NetApp AFF儲存系統（HA 對）

  • NetApp ONTAP 9.10.1軟體

  • 24個960GB SSD

  • NFS 協定

  • 每個控制器 1 個介面組 (ifgrp)，具有四個用於掛載點的邏輯 IP 位址

在本次驗證中，我們使用了 ResNet v2.0 和 MLPerf v2.0 指定的 ImageNet 基底集。資料集儲存在具有 NFS 協定的NetApp AFF儲存系統中。 SR670 透過 100GbE 交換器連接到NetApp AFF A400儲存系統。

ImageNet 是一個經常使用的影像資料集。它包含近 130 萬張圖片，總大小為 144GB。平均影像大小為 108KB。

下圖描述了測試配置的網路拓撲。

此圖描繪了運算層（聯想 ThinkSystem SR670 V2）、網路層（聯想乙太網路交換器）和儲存層（ NetApp AFF A400儲存控制器）。包括所有網路連線。

儲存控制器

下表列出了儲存配置。

控制器 總計的 FlexGroup卷 骨材大小 卷大小 作業系統掛載點

Controller1

Aggr1

/a400-100克

9.9TB

19TB

/a400-100克

Controller2

Aggr2

/a400-100克

9.9TB

/a400-100克
註 /a400-100g 資料夾包含用於 ResNet 驗證的資料集。