• 人工智慧融合基礎設施
  • 搭載NVIDIA DGX 系統的NetApp AIPod

• MLOps 與資料管理
  • NetApp的開源 MLOps
    • NetApp Trident配置
    • Apache Airflow
    • JupyterHub
    • 機器學習流
    • Kubeflow
    • AIPod部署的高效能作業範例
  • Domino Data Lab 和NetApp的混合 MLOps
  • NVIDIA AI Enterprise 與NetApp和 VMware 合作
    • 使用NVIDIA NGC 軟體
  • 適用於 MLOps 的 FSx ONTAP
  • NetApp的向量資料庫解決方案
    • 解決方案驗證

• 人工智慧用例
  • Protopia 影像轉換的負責任的 AI
  • NetApp和聯想合作的邊緣 AI 推理

• 現代數據分析
  • 利用NetApp文件物件二元性和 AWS SageMaker 進行雲端資料管理
  • 使用NetApp NFS 儲存的 Apache Kafka 工作負載
  • Confluent Kafka 與NetApp ONTAP儲存控制器
  • 適用於 Apache Spark 的NetApp儲存解決方案
  • 大數據分析到人工智慧
  • Confluent Kafka 的最佳實踐
  • NetApp混合雲資料解決方案 - 基於客戶使用案例的 Spark 和 Hadoop
  • NetApp和 Dremio 的下一代混合冰山湖屋解決方案
  • NetApp StorageGRID與 Splunk SmartStore