技術概述
本節概述了NVIDIA AI Enterprise 與NetApp和 VMware 的技術。
NVIDIA AI 企業版
NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端、雲端原生的 AI 和資料分析軟體套件,經過NVIDIA優化、認證和支持,可在具有NVIDIA認證系統的 VMware vSphere 上運行。該軟體有助於在現代混合雲環境中簡單、快速地部署、管理和擴展 AI 工作負載。
NVIDIA GPU 雲端 (NGC)
NVIDIA NGC 為 AI 從業者提供了一系列針對 GPU 最佳化的軟體,以開發他們的 AI 解決方案。它還提供對各種 AI 服務的訪問,包括用於模型訓練的NVIDIA Base Command、用於部署和監控模型的NVIDIA Fleet Command 以及用於安全存取和管理專有 AI 軟體的 NGC Private Registry。此外, NVIDIA AI Enterprise 客戶可以透過 NGC 入口網站請求支援。
VMware vSphere
VMware vSphere 是 VMware 的虛擬化平台,它將資料中心轉變為包含 CPU、儲存和網路資源的聚合運算基礎架構。 vSphere 將這些基礎架構作為統一的操作環境進行管理,並為管理員提供管理該環境中資料中心的工具。
vSphere 的兩個核心元件是 ESXi 和 vCenter Server。 ESXi 是管理員創建和運行虛擬機器及虛擬設備的虛擬化平台。 vCenter Server 是管理員管理網路中連接的多台主機並池化主機資源的服務。
NetApp ONTAP
ONTAP 9 是NetApp最新一代儲存管理軟體,它支援企業實現基礎架構現代化並過渡到雲端就緒資料中心。 ONTAP利用業界領先的數據管理功能,只需一套工具即可管理和保護數據,無論數據位於何處。您也可以將資料自由移動到任何需要的地方:邊緣、核心或雲端。 ONTAP 9 包含眾多功能,可簡化資料管理、加速和保護關鍵數據,並支援跨混合雲架構的下一代基礎架構功能。
簡化資料管理
資料管理對於企業 IT 營運和資料科學家至關重要,以便將適當的資源用於 AI 應用程式和訓練 AI/ML 資料集。以下有關NetApp技術的附加資訊超出了本次驗證的範圍,但可能與您的部署相關。
ONTAP資料管理軟體包括以下功能,可簡化操作並降低總營運成本:
-
內聯資料壓縮和擴展重複資料刪除。資料壓縮減少了儲存區塊內部浪費的空間,重複資料刪除顯著增加了有效容量。這適用於本地儲存的資料和分層到雲端的資料。
-
最小、最大和自適應服務品質 (AQoS)。細粒度的服務品質 (QoS) 控制有助於維持高度共享環境中關鍵應用程式的效能水準。
-
NetApp FabricPool。提供冷資料到公有和私有雲儲存選項的自動分層,包括 Amazon Web Services (AWS)、Azure 和NetApp StorageGRID儲存解決方案。有關FabricPool的更多信息,請參閱 "TR-4598: FabricPool最佳實踐"。
加速並保護數據
ONTAP提供卓越等級的效能和資料保護,並透過以下方式擴展這些功能:
-
性能和更低的延遲。 ONTAP以盡可能低的延遲提供盡可能高的吞吐量。
-
資料保護。 ONTAP提供內建資料保護功能,並在所有平台上提供通用管理。
-
NetApp磁碟區加密 (NVE)。 ONTAP提供原生磁碟區級加密,同時支援板載和外部金鑰管理。
-
多租戶和多因素身份驗證。 ONTAP支援以最高等級的安全性共用基礎架構資源。
面向未來的基礎設施
ONTAP具有以下功能,可協助滿足嚴苛且不斷變化的業務需求:
-
無縫擴展和無中斷運行。 ONTAP支援無中斷地向現有控制器和橫向擴展叢集添加容量。客戶可以升級到最新技術,例如 NVMe 和 32Gb FC,而無需昂貴的資料遷移或中斷。
-
雲端連線。 ONTAP是與雲端連接最緊密的儲存管理軟體,在所有公有雲中均提供軟體定義儲存(ONTAP Select)和Google Cloud NetApp Volumes Volumes )的選項。
-
與新興應用程式的整合。 ONTAP使用支援現有企業應用的相同基礎架構,為下一代平台和應用(如自動駕駛汽車、智慧城市和工業 4.0)提供企業級資料服務。
NetApp DataOps 工具包
NetApp DataOps Toolkit 是一款基於 Python 的工具,可簡化由高效能、橫向擴展NetApp儲存支援的開發/培訓工作區和推理伺服器的管理。主要功能包括:
-
快速配置由高效能、橫向擴充NetApp儲存支援的新的高容量 JupyterLab 工作區。
-
快速配置由企業級NetApp儲存支援的全新NVIDIA Triton 推理伺服器實例。
-
近乎即時地克隆高容量的 JupyterLab 工作區,以實現實驗或快速迭代。
-
幾乎即時地保存高容量 JupyterLab 工作區的快照,以用於備份和/或可追溯性/基準測試。
-
近乎即時地提供、複製和快照大容量、高效能資料磁碟區。