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測試計劃
貢獻者
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在本次驗證中，我們依照 MLPerf v2.0 的規定進行了影像辨識訓練。具體來說，我們使用 ImageNet 資料集訓練 ResNet v2.0 模型，直到達到 76.1% 的準確率。主要指標是達到所需精度的時間。我們也報告了每秒影像數的訓練頻寬，以便更好地判斷擴展效率。
主要測試案例評估同時運行的多個獨立訓練過程（每個節點一個）。這模擬了主要用例，即多個資料科學家使用的共享系統。第二個測試案例評估了橫向擴展效率。