在此驗證中、我們執行MLPerf v2.0指定的影像辨識訓練。具體而言、我們訓練ResNet v2.0模型與ImageNet資料集、直到達到76.1%的準確度為止。主要指標是達到所需準確度的時間。我們也報告每秒以影像為單位的訓練頻寬、以更好地判斷橫向擴充效率。