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NetApp Solutions
本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

結論

貢獻者
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AI導向的自動化與邊緣運算是一項領先業界的方法、可協助企業組織實現數位化轉型、並將作業效率與安全性最大化。利用邊緣運算技術、資料處理速度更快、因為資料中心不需要往返資料中心。因此、將資料來回傳送至資料中心或雲端的相關成本會降低。如果企業必須使用部署在邊緣的AI推斷模型、以近乎即時的方式做出決策、則降低延遲並加快速度將會更為有利。

NetApp儲存系統提供與本機SSD儲存設備相同或更好的效能、並為資料科學家、資料工程師、AI/ML開發人員、企業或IT決策者提供下列效益：

  • 輕鬆在AI系統、分析和其他關鍵業務系統之間共享資料。這種資料共享可降低基礎架構的負荷、改善效能、並簡化整個企業的資料管理。

  • 獨立擴充的運算與儲存設備、可將成本降至最低、並改善資源使用率。

  • 利用整合式Snapshot複本與複製、簡化開發與部署工作流程、提供即時且節省空間的使用者工作區、整合式版本控制、以及自動化部署。

  • 企業級的資料保護功能、可實現災難恢復與營運不中斷。本文所述的NetApp與Lenovo解決方案是靈活的橫向擴充架構、非常適合在邊緣部署企業級AI推斷。

感謝

  • J.法爾坎格、資深聯想HPC與AI解決方案經理

  • NetApp技術行銷工程師Dave Arettette

  • NetApp E系列AI解決方案技術主管Joey Parnell

  • NetApp品質保證工程師Cody Harman

何處可找到其他資訊

若要深入瞭解本文件所述資訊、請參閱下列文件和/或網站：