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測試與驗證計畫
貢獻者
建議變更
針對此解決方案設計、已驗證下列三種情境:
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JupyterLab工作區中的一項推斷工作、無論是否使用Protopia混淆、都是使用適用於Kubernetes的NetApp DataOps Toolkit進行協調。
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Kubernetes上的批次推斷工作(無論是否有Protopia混淆)、是使用NetApp DataOps Toolkit for Kubernetes所協調的資料Volume。
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使用NVIDIA Triton Inference Server執行個體的推斷工作、使用適用於Kubernetes的NetApp DataOps Toolkit進行協調。在啟動Triton推斷API之前、我們先將Protopia混淆套用至映像、以模擬透過網路傳輸的任何資料都必須模糊不清的常見需求。此工作流程適用於在信任區域內收集資料、但必須在信任區域外傳遞資料以供推斷的使用案例。如果不使用Protopia混淆、就無法在未將敏感資料離開信任區域的情況下實作此類工作流程。