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影片與示範
貢獻者
建議變更
有兩部筆記型電腦包含意見分析管道: "「Support-Center-Model-Transfer-Learning and精細調校.ipynb」" 和 "「支援中心-意見分析- Pipele.ipynb」"。這些筆記型電腦一起示範如何利用最先進的深度學習模式、針對使用者的資料進行微調、來開發管道來擷取支援中心資料、並從每一句話中擷取意見。
支援中心:情緒分析Pipeline.ipynb
這份筆記型電腦內含用於擷取音訊、將音訊轉換成文字、以及擷取用於外部儀表板的想法的Riva預估管道。如果尚未下載及處理資料集、則會自動下載及處理。筆記型電腦的第一部分是「語音對文字」、負責將音訊檔案轉換成文字。接下來是「意見分析」區段、該區段會擷取每個文字句子的意見、並以類似建議儀表板的格式顯示這些結果。
此筆記型電腦必須在模型訓練和微調之前執行、因為必須下載並轉換成正確格式的mp3資料集。 |
支援中心:模型訓練與微調.ipynb
在執行筆記型電腦之前、必須先設定TAO Toolkit虛擬環境(請參閱命令總覽中的TAO Toolkit一節以取得安裝說明)。
這款筆記型電腦仰賴TAO工具套件來微調客戶資料的深度學習模式。如同先前的筆記型電腦、此筆記分為兩個區段、分別用於語音對文字和情緒分析元件。每個區段都會進行資料處理、模型訓練和微調、結果評估和模型匯出。最後、我們會提供一個端點來部署您專為Riva所設計的兩種調校模型。