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本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

使用Helm在高峰上設定dask、並部署快速部署

貢獻者
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若要使用Helm在高峰上設定具有快速部署功能的dask、請完成下列步驟：

  1. 建立命名空間、以安裝具有快速功能的dask。

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. 建立一個PVc來儲存點選率資料集：

    1. 將下列Y反 洗錢內容儲存至檔案以建立永久保存。

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. 將Yaml檔案套用至Kubernetes叢集。

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. 複製「rapidsai git」儲存庫（ "https://github.com/rapidsai/helm-chart"）。

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. 修改「values.yaml」、並加入先前為工作者和Jupyter工作區所建立的永久虛擬網路。

    1. 轉到儲存庫的「rapidsai」目錄。

      cd helm-chart/rapidsai

    2. 更新「values.yaml」檔案、然後使用PVc掛載磁碟區。

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. 移至儲存庫的主目錄、然後使用Helm在使用者節點上部署具有三個工作節點的dask。

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai