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使用Helm在高峰上設定dask、並部署快速部署

12/13/2023 貢獻者

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若要使用Helm在高峰上設定具有快速部署功能的dask、請完成下列步驟：

建立命名空間、以安裝具有快速功能的dask。
```
kubectl create namespace rapids-dask
```

建立一個PVc來儲存點選率資料集：

將下列Y反洗錢內容儲存至檔案以建立永久保存。

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

將Yaml檔案套用至Kubernetes叢集。

kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

複製「rapidsai git」儲存庫（ "https://github.com/rapidsai/helm-chart"）。
```
git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart
```

修改「values.yaml」、並加入先前為工作者和Jupyter工作區所建立的永久虛擬網路。

轉到儲存庫的「rapidsai」目錄。
```
cd helm-chart/rapidsai
```

更新「values.yaml」檔案、然後使用PVc掛載磁碟區。

dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

移至儲存庫的主目錄、然後使用Helm在使用者節點上部署具有三個工作節點的dask。
```
cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai
```

使用Helm在高峰上設定dask、並部署快速部署

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