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解決方案技術

下圖說明提議的對話式AI系統架構。您可以透過語音訊號或文字輸入與系統互動。如果偵測到口頭輸入、則JARVIS AIN-AS服務(AIIaaS)會執行ASR、為對話管理程式產生文字。對話管理程式會記住對話狀態、將文字路由傳送至對應的服務、並將命令傳送至Fulfillment Engine。JARVIS NLP服務會輸入文字、辨識意向和實體、並將這些意向和實體插槽輸出回對話方塊管理程式、然後將「行動」傳送至Fulfillment Engine。Fulfillment Engine由第三方API或SQL資料庫組成、可回應使用者查詢。在收到Fulfillment Engine的結果之後、對話管理程式會將文字路由傳送至JARVIS TS IaaS、以產生終端使用者的音訊回應。我們可以將對話記錄歸檔、使用Intents和插槽註釋句子以進行Nemo訓練、讓NLP服務在更多使用者與系統互動時有所改善。

錯誤:缺少圖形影像

硬體需求

此解決方案已使用一個DGX Station和一個AFF VA220儲存系統進行驗證。JARVIS需要T4或V100 GPU才能執行深度神經網路運算。

下表列出實作已測試解決方案所需的硬體元件。

硬體 數量

T4或V100 GPU

1.

NVIDIA DGX工作站

1.

軟體需求

下表列出實作已測試解決方案所需的軟體元件。

軟體 版本或其他資訊

NetApp ONTAP 資料管理軟體

9.6

Cisco NX-OS交換器韌體

7.0(3)I6(1)

NVIDIA DGX OS

4.0.4 - Ubuntu 18.04 LTS

NVIDIA JARVIS架構

企業版0.2

NVIDIA Nemo

nvcr.io/nvidia/nemo:v0.10

Docker Container平台

18.06.1-CE [e68fc7a]