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採用 Domino Data Lab 和 NetApp 的混合式多雲端 MLOps
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Mike Oglesby、NetApp
全球各地的組織目前都採用 AI 來轉型業務和流程。因此、 AI 就緒的運算基礎架構通常供應不足。企業正採用混合式多雲端 MLOps 架構、以便在不同區域、資料中心和雲端之間充分利用可用的運算環境、並在成本、可用度和效能之間取得平衡。
Domino Data Lab 的 Domino Nexus 是統一的 MLOps 控制平台、可讓您在任何雲端、區域或內部部署的任何運算叢集上執行資料科學和機器學習工作負載。它將整個企業的資料科學封閉環境統一起來、讓您有一個地方可以建置、部署和監控模型。同樣地、無論資料在何處執行、 NetApp 的混合雲資料管理功能都能讓您將資料帶到工作和工作空間。當您將 Domino Nexus 與 NetApp 配對時、您可以靈活地在不同環境中排程工作負載、而無需擔心資料可用性。換句話說、您可以將工作負載和資料傳送到適當的運算環境、讓您在瀏覽資料隱私權和主權相關法規的同時、加速 AI 部署。
此解決方案展示了統一的 MLOps 控制平面的部署、其中包含內部部署的 Kubernetes 叢集、以及在 Amazon Web Services （ AWS ）中執行的 Elastic Kubernetes Service （ EKS ）叢集。
