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本繁體中文版使用機器翻譯,譯文僅供參考,若與英文版本牴觸,應以英文版本為準。

摘要

貢獻者

資料爆炸性增長、機器學習(ML)和人工智慧(AI)的指數成長已融合在一起、創造出新的經濟環境、並面臨獨特的開發與實作挑戰。大量的資料通常儲存在低成本的資料湖中、因為GPU等高效能AI運算資源無法有效存取資料。在本報告中、我們提出了一套新穎的解決方案、讓資料科學工作者能夠實作資料中心、只要按一下滑鼠、就能在資料集的運算資源附近(無論資料集位於何處)建立快取。因此、AI從業者可以透過新的資料集版本中樞強化協同作業、更輕鬆地執行高效能模式訓練。