對於全球許多企業和組織而言、ML正迅速成為不可或缺的一環。因此、IT與DevOps團隊現在面臨著將ML工作負載標準化、以及配置雲端、內部部署與混合式運算資源的挑戰、這些資源可支援ML工作與管線所需的動態密集工作流程。

容器是獨立的使用者空間執行個體、可在共享主機作業系統核心上執行。容器的採用率迅速增加。Container提供許多與虛擬機器（VM）相同的應用程式沙箱效益。不過、由於虛擬機器所仰賴的Hypervisor和客體作業系統層已經被淘汰、因此容器的重量遠較輕。

容器也能直接透過應用程式、有效地封裝應用程式相依性、執行時間等項目。最常用的容器包裝格式是Docker容器。以Docker Container格式容器化的應用程式、可在任何能夠執行Docker Container的機器上執行。即使應用程式的相依性並不存在於機器上、這也是如此、因為所有相依性都會封裝在容器本身中。如需詳細資訊、請參閱 "Docker網站"。

廣受歡迎的Container Orchestrator Kubernetes可讓資料科學家啟動靈活、以容器為基礎的工作和管線。此外、基礎架構團隊也能在單一託管與雲端原生環境中、管理及監控ML工作負載。如需詳細資訊、請參閱 "Kubernetes網站"。

Cnvrg-IO是一套AI作業系統、可將企業管理、擴充及加速AI與資料科學的開發、從研究到正式作業的方式轉變成全新的方式。程式碼優先平台是由資料科學家為資料科學家所建置、可靈活地在內部部署或雲端上執行。利用模型管理、MLOps和持續的ML解決方案、cnvrg-IO將頂尖技術引進資料科學團隊、讓他們能將更少的時間花在DevOps上、專注於真正的魔力演算法。自從使用cnvrg-IO之後、各產業的團隊已獲得更多的生產模式、進而提高商業價值。

支援ML和深度學習（DL）工作負載的資料中心參考架構、使用NetApp支援儲存系統、以及搭配Tesla V100 GPU的NVIDIA DGX系統。ONTAP AFFAI採用業界標準的NFS檔案傳輸協定、透過100Gb乙太網路、為客戶提供高效能的ML/DL基礎架構、使用標準資料中心技術來降低實作與管理成本。ONTAP使用標準化的網路和傳輸協定、ONTAP 讓AI能夠整合到混合雲環境、同時維持作業一致性和簡易性。作為預先驗證的基礎架構解決方案、ONTAP Realize AI可縮短部署時間與風險、大幅降低管理成本、讓客戶更快實現價值。

DeepOps是NVIDIA的開放原始碼專案、使用Ansible可根據最佳實務做法、自動部署GPU伺服器叢集。DeepOps是模組化的、可用於各種部署工作。本文件及其所說明的驗證作業中、DeepOps用於部署Kubernetes叢集、其中包含GPU伺服器工作節點。如需詳細資訊、請參閱 "DeepOps網站"。

Trident是NetApp開發與維護的開放原始碼儲存協調工具、可大幅簡化Kubernetes工作負載的持續儲存設備建立、管理與使用。Trident本身就是Kubernetes原生應用程式、直接在Kubernetes叢集內執行。Kubernetes使用者（開發人員、資料科學家、Kubernetes系統管理員等）可以使用他們已經熟悉的標準Kubernetes格式、建立、管理及與持續儲存磁碟區互動。同時、他們也能善用NetApp先進的資料管理功能、以及採用NetApp技術的資料架構。Trident將持續儲存設備的複雜度抽象化、使其易於使用。如需詳細資訊、請參閱 "Trident網站"。

NetApp StorageGRID 功能區是軟體定義的物件儲存平台、可提供簡單、類似雲端的儲存設備、讓使用者使用S3傳輸協定來存取、以滿足這些需求。支援跨網際網路連線站台多個節點的橫向擴充系統、不受距離限制。StorageGRID有了NetApp的智慧型原則引擎StorageGRID 、使用者可以選擇跨站台的銷毀編碼物件、在遠端站台之間進行地理恢復或物件複寫、以將WAN存取延遲降至最低。本解決方案提供優異的私有雲主要物件儲存資料湖。StorageGRID

NetApp Cloud Volumes ONTAP 的資料管理軟體具備AWS、Google Cloud Platform和Microsoft Azure等公有雲供應商的靈活彈性、可為使用者資料提供控制、保護和效率。NetApp是以NetApp解決方案儲存軟體為基礎打造的雲端原生資料管理軟體、可為使用者提供卓越的通用儲存平台、滿足雲端資料需求。Cloud Volumes ONTAP ONTAP在雲端和內部部署使用相同的儲存軟體、讓使用者能夠享有Data Fabric的價值、而無需訓練IT人員採用全新的方法來管理資料。

對於對混合雲部署模式感興趣的客戶、Cloud Volumes ONTAP 在大多數公有雲中、可提供相同的功能和領先同級的效能、在任何環境中都能提供一致且無縫的使用者體驗。