對於AI導向的應用程式、邊緣位置是主要的資料來源。在一段時間內從多個邊緣位置收集可用的資料、以構成訓練資料集時、可用於訓練。然後、訓練完成的模型便可部署回收集資料的邊緣位置、以便更快速地進行推斷、而不需要重複將正式作業資料傳輸到專用的推斷平台。

採用NetApp H615c運算節點、搭配NVIDIA T4 GPU和NetApp雲端連線儲存系統的NetApp H615c運算解決方案NetApp HCI 、由NetApp和NVIDIA開發驗證。此解決方案可解決模稜兩可的問題、消除設計的複雜性、並結束猜測、進而簡化邊緣資料中心的AI推斷解決方案部署。NetApp HCI此解決方案為IT組織提供規範性架構、可：

邊緣資料中心可在離產生點非常近的位置管理及處理資料。這種接近性可提高效率、並減少處理資料所需的延遲時間。許多垂直市場已實現邊緣資料中心的效益、並正大力採用這種分散式資料處理方法。

下表列出邊緣垂直市場和應用程式。