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本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

最佳叢集與GPU使用率搭配Run:AI

貢獻者
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下列各節提供執行：AI安裝、測試案例及此驗證所執行結果的詳細資料。

我們使用業界標準基準測試工具（包括TensorFlow基準測試）來驗證此系統的運作和效能。ImageNet資料集用於訓練ResNet-50、這是著名的Convolutional Neuriency Network（CNN/有線新聞網路）DL影像分類模式。ResNet-50提供準確的訓練結果、並加快處理時間、讓我們能夠為儲存設備帶來足夠的需求。