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本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

第4.8節的測試詳細資料

貢獻者
PDF

本節包含本節的測試詳細資料 "透過過度配額GPU配置、實現高叢集使用率"。

依下列順序提交工作：

專案 映像 # GPU 總計 留言

團隊A

Jupyter

1.

1/4

–

團隊A

NetApp

1.

2/4.

–

團隊A

執行：AI

2.

4/4.

使用所有配額

團隊b

執行：AI

0.6

0.6/2.

部分GPU

團隊b

執行：AI

0.4

1/2

部分GPU

團隊b

NetApp

1.

2/2.

–

團隊b

NetApp

2.

4/2.

超過配額2個

團隊

執行：AI

0.5

0.5/2.

部分GPU

團隊

執行：AI

0.3

0.8/2.

部分GPU

團隊

執行：AI

0.2

1/2

部分GPU

團隊

NetApp

2.

3/2.

一個超出配額

團隊

NetApp

1.

4/2.

超過配額2個

團隊

NetApp

4.

4/8.

使用一半配額

命令結構：

$ runai submit <job-name> -p <project-name> -g <#GPUs> -i <image-name>

測試中使用的實際命令順序：

$ runai submit a-1-1-jupyter -i jupyter/base-notebook -g 1 \
  --interactive --service-type=ingress --port 8888 \
  --args="--NotebookApp.base_url=team-a-test-ingress" --command=start-notebook.sh -p team-a
$ runai submit a-1-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-a
$ runai submit a-2-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a
$ runai submit b-1-g06 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.6 --interactive -p team-b
$ runai submit b-2-g04 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.4 --interactive -p team-b
$ runai submit b-3-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-b
$ runai submit b-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-b
$ runai submit c-1-g05 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.5 --interactive -p team-c
$ runai submit c-2-g03 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.3 --interactive -p team-c
$ runai submit c-3-g02 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.2 --interactive -p team-c
$ runai submit c-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-c
$ runai submit c-5-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-c
$ runai submit d-1-gggg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 4 -p team-d

此時、您應具備下列狀態：

專案 已分配的GPU 已排入佇列的工作負載

團隊A

4/4（軟配額/實際分配）

無

團隊b

4/2.

無

團隊

4/2.

無

團隊

4/8.

無

請參閱一節 "透過過度配置GPU來實現高叢集使用率" 以討論後續的測試案例。