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TR-4785:採用NetApp E系列和BeeGFS的AI部署

貢獻者

NagalakshMI raju、丹尼爾·蘭德斯、Nathan Swartz、Amine Bennani、NetApp

人工智慧(AI)、機器學習(ML)和深度學習(DL)應用程式涉及大型資料集和高運算能力。若要成功執行這些工作負載、您需要敏捷的基礎架構、讓您能夠順暢地橫向擴充儲存和運算節點。本報告包含在分散式模式中執行AI訓練模型的步驟、可無縫橫向擴充運算和儲存節點。報告也包含各種效能指標、說明如何將NetApp E系列儲存設備與BeeGFS平行檔案系統結合、為AI工作負載提供靈活、具成本效益且簡單的解決方案。