人工智慧（AI）、機器學習（ML）和深度學習（DL）應用程式涉及大型資料集和高運算能力。若要成功執行這些工作負載、您需要敏捷的基礎架構、讓您能夠順暢地橫向擴充儲存和運算節點。本報告包含在分散式模式中執行AI訓練模型的步驟、可無縫橫向擴充運算和儲存節點。報告也包含各種效能指標、說明如何將NetApp E系列儲存設備與BeeGFS平行檔案系統結合、為AI工作負載提供靈活、具成本效益且簡單的解決方案。