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使用案例4:資料保護與多雲端連線
貢獻者
建議變更
此使用案例與負責為客戶的Big Data分析資料提供多雲端連線的雲端服務合作夥伴有關。
案例
在此案例中、從不同來源收到的AWS IoT資料會儲存在NPS的中央位置。NPS儲存設備連接至AWS和Azure中的Spark/Hadoop叢集、可讓在多個雲端上執行的Big Data分析應用程式存取相同的資料。
需求與挑戰
此使用案例的主要要求與挑戰包括:
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客戶想要使用多個雲端在相同的資料上執行分析工作。
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必須透過不同的感應器和集線器、從內部部署和雲端等不同來源接收資料。
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解決方案必須有效率且具成本效益。
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主要挑戰是建置具成本效益且有效率的解決方案、在內部部署和不同雲端之間提供混合式分析服務。
解決方案
此影像說明資料保護與多雲端連線解決方案。
如上圖所示、感應器的資料會透過Kafka串流並擷取至AWS Spark叢集。資料儲存在NPS中的NFS共用區、NPS位於Equinix資料中心內的雲端供應商外部。由於 NetApp NPS 分別透過直接連線和快速路由連線連線至 Amazon AWS 和 Microsoft Azure 、因此客戶可以從 Amazon 和 AWS 分析叢集存取 NFS 資料。這種方法可解決跨多個大型擴充系統進行雲端分析的問題。
因此ONTAP 、由於內部部署和NPS儲存設備都執行了一套功能完善的軟體、SnapMirror可以將NPS資料鏡射到內部部署叢集、在內部部署和多個雲端之間提供混合雲分析功能。
為了獲得最佳效能、NetApp通常建議使用多個網路介面和直接連線/快速路由、從雲端執行個體存取資料。