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本繁體中文版使用機器翻譯,譯文僅供參考,若與英文版本牴觸,應以英文版本為準。

了解 Workload Factory for EDA 中的 Projects 儀表板

貢獻者 netapp-sineadd

專案儀表板可協助 IT 管理員和專案經理觀察和分析 FSx for ONTAP 檔案系統和磁碟區中的專案使用情況。它提供儲存使用模式的視覺化訊息,幫助您識別資源密集型專案、追蹤成本,並在容量或效能問題影響 EDA 模擬之前優化儲存分配。

Projects 儀表板的運作方式

Projects 儀表板會收集與您的 AWS 憑證相關聯的所有 FSx for ONTAP 磁碟區的 CloudWatch 指標。您可以根據 AWS 標籤建立最多五個自訂篩選器,以便根據特定的業務需求(例如專案、團隊或應用程式)組織和篩選資料。

儀表板可協助您:

  • 規劃容量並評估成本

  • 根據資料做出資源分配決策

  • 識別資源密集型專案

  • 準確追蹤各個專案或團隊的成本

  • 在問題發生之前最佳化儲存配置

有關主動延遲效能監控,請參閱 "了解延遲監控"

CloudWatch 收集的指標

儀表板收集並顯示以下 CloudWatch 指標:

  • 已配置容量:表示已配置儲存容量的 Volume 層級指標。

  • 已使用容量:表示已使用儲存空間的磁碟區層級指標。

  • 平均/最大吞吐量:計算方法為 DataReadBytes 和 DataWriteBytes 在指定時間內總和的平均值或最大值。

  • 平均 / 最大 IOPS:計算方法為在指定時間內,DataReadOperations、DataWriteOperations 和 MetadataOperations 總和的平均值或最大值。

自訂篩選器

自訂篩選器可讓您根據組織的運作方式整理儀表板資料。透過將篩選器與專案結構、團隊或成本中心相匹配,您可以快速存取所需的特定資料,而無需瀏覽無關資訊。這使得容量規劃、成本追蹤和效能監控更有效率。

您可以根據 AWS 標籤配置最多五個自訂篩選器。每個自訂篩選器都需要以下元件:

  • 篩選標籤名稱:顯示在儀表板中的顯示名稱

  • AWS 標籤金鑰名稱:資源上使用的實際 AWS 標籤金鑰

  • 選擇類型:單選或多選

如果您未配置任何自訂篩選器,則預設篩選器(檔案系統、磁碟區類型和時間範圍)仍然可用,因此您仍然可以查看儀表板並與之互動。

AWS 標籤

AWS 標籤是 AWS 資源的元資料。它們可以幫助您以不同的方式對 AWS 資源進行分類,例如按專案、應用程式或業務部門。

若要有效使用自訂篩選器,請根據您的業務需求,在 FSx for ONTAP 磁碟區上設定 AWS 標籤,例如代表專案、團隊或業務部門的標籤。

有關標籤的更多詳細信息,請參閱 "什麼是標籤?""AWS 資源組標記 API 參考"

Volume 詳細資料

儀表板提供檢視模式,協助您以不同的詳細程度分析儲存指標。

總檢視

「總計」檢視(預設)顯示符合您所選篩選條件的所有磁碟區的彙總指標。此檢視提供整體儲存效能的高階概覽,顯示合併的容量、IOPS 和處理量指標。

使用此檢視可以:

  • 了解整體趨勢

  • 規劃未來容量需求

  • 報告專案或團隊的總資源使用量

磁碟區檢視

Volume 視圖顯示各個 Volume 的效能隨時間的變化情況,並顯示每個指標排名前 10 的 Volume。此視圖可協助您識別導致資源使用量激增的特定 Volume,並觀察它們在所選時間段內的行為。

使用此檢視可以:

  • 找出效能瓶頸

  • 識別可能需要調整大小的磁碟區

  • 找出哪些具體專案或工作負載消耗的資源最多

顯示的磁碟區指標

當您檢視個別磁碟區時,儀表板會針對每個指標顯示您總磁碟區數中的前 10 個磁碟區:

  • 磁碟區已使用容量:顯示目前已使用容量最高的磁碟區。

  • IOPS:顯示所選時間內平均 IOPS 最高的磁碟區。

  • 處理量:顯示在所選時間內平均處理量最高的磁碟區。

註 儀錶板僅顯示每個指標的前 10 個磁碟區。如果您有超過 10 個磁碟區,則某些磁碟區可能不會顯示在詳細檢視中。

當多個指標出現相同的磁碟區時,儀表板會在圖例中使用一致的顏色編碼,以便更容易追蹤不同指標中的特定磁碟區。

互動式磁碟區資料

互動式懸停資料可在特定時間點提供精確的指標,幫助您將效能變化與特定事件或時間段關聯起來。這些詳細資訊對於排查效能問題、驗證最佳化效果或向利害關係人解釋資源使用模式都至關重要。

當您將滑鼠游標停留在圖表中的任何 Volume 線上時,您可以檢視:

  • 磁碟區已使用容量:磁碟區名稱、該時間點的已使用容量及已分配容量

  • IOPS:磁碟區名稱、該時間範圍內的平均 IOPS 和該時間範圍內的最大 IOPS

  • 處理量:Volume 名稱、時間範圍的平均處理量,以及時間範圍的最大處理量