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Information Security for Workload Factory
本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

Amazon Bedrock 選擇加入 NetApp Workload Factory AI 診斷

貢獻者 netapp-rlithman
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NetApp Workload Factory AI 診斷使用 Amazon Bedrock 分析事件，此功能預設為啟用。在 Workload Factory 呼叫選定的 Bedrock 模型並收集診斷資料之前，您必須設定 IAM 權限、推論設定檔以及具有 SSH 功能的 Lambda 連結。如果缺少任何元件或 Bedrock 組態已移除，AI 診斷將無法使用。

AI 診斷功能預設為啟用。

開始之前

  • 請確保您的帳戶包含 AWS Bedrock 推論設定檔。

  • 擁有具備 SSH 功能的已連線 Lambda 連結，以進行診斷資料收集。

步驟

  1. 在您的 IAM 角色中授予 Bedrock 權限：

    • bedrock:InvokeModel

    • bedrock:InvokeModelWithResponseStream

    • bedrock:ListInferenceProfiles

    • bedrock:GetInferenceProfile

  2. 在 Workload Factory 設定中設定推論設定檔 ARN。

如果缺少任何先決條件，系統會報告特定缺少的元件，且 AI 功能將保持非作用中狀態。

停用 AI 診斷

若要停用 AI 診斷：

  • 從您的 IAM 角色中移除 Bedrock 權限，或者

  • 在 Workload Factory 設定中刪除 Bedrock 組態。

AI 診斷立即無法使用，且不會進行任何剩餘資料處理。

區域和跨區域推論設定檔

Bedrock 推理會在您推理設定檔指定的 AWS 區域中執行。如果您使用跨區域推理設定檔，根據 AWS Bedrock 的標準行為，AWS 可能會將請求路由到設定檔組態中的任何區域。資料不會離開 AWS 基礎架構。