NetApp Workload Factory 的計量與遙測
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NetApp Workload Factory 會在 AWS CloudWatch 中收集並儲存 Volume 級和檔案系統級計量，讓您對儲存效能和容量具有營運可見度。計算出的計量（例如處理量）是從這些收集的值衍生而來。了解計量定義、收集頻率、重新整理行為和保留詳細資訊。
包含的計量
NetApp Workload Factory 針對操作日誌和事件使用這些計量：
-
Volume 層級 CloudWatch 計量（每個 Volume 收集）
-
檔案系統層級 CloudWatch 計量（按檔案系統收集）
-
計算計量
-
收集排程與保留
關於營運計量
計算計量使用以下公式：
-
處理量（位元組/秒）=（NetworkSentBytes + NetworkReceivedBytes）/ 週期
重新整理行為：
-
Volume 和叢集計量每 12 小時重新整理一次。
-
延遲計量每 20 分鐘重新整理一次。
-
DynamoDB 項目會在 14 天後自動過期。
關於遙測資料收集
-
OpenTelemetry 追蹤透過 OTLP HTTP 匯出至 SigNoz（內部可觀測性）
-
AI 使用情況計量（權杖計數、模型成本）儲存在 AWS Timestream 中
-
NetApp Console 稽核記錄（行動名稱、狀態、請求/回應中繼資料、時間戳記）
Volume 層級 CloudWatch 計量（每個 Volume 收集）
| 指標 | AWS CloudWatch 名稱 | 單元 | 它測量的內容 |
|---|---|---|---|
Volume 儲存容量 |
StorageCapacity |
位元組 |
總配置容量 |
已使用的儲存設備 |
StorageUsed |
位元組 |
實際儲存的資料 |
資料讀取位元組 |
DataReadBytes |
位元組 |
讀取處理量 |
資料寫入位元組 |
DataWriteBytes |
位元組 |
寫入處理量 |
資料讀取作業 |
DataReadOperations |
計數 |
讀取 IOPS |
資料寫入作業 |
DataWriteOperations |
計數 |
寫入 IOPS |
元資料操作 |
MetadataOperations |
計數 |
中繼資料 IOPS |
資料讀取作業時間 |
DataReadOperationTime |
秒 |
讀取延遲 |
資料寫入作業時間 |
DataWriteOperationTime |
秒 |
寫入延遲 |
中繼資料作業時間 |
MetadataOperationTime |
秒 |
中繼資料延遲 |
檔案系統層級 CloudWatch 計量
| 指標 | AWS CloudWatch 名稱 | 單元 | 它測量的內容 |
|---|---|---|---|
SSD 儲存容量 |
StorageCapacity |
位元組 |
總 SSD 分層容量 |
已使用的 SSD 儲存設備 |
StorageUsed（SSD 分層） |
位元組 |
SSD 分層消耗 |
已使用的容量資源池 |
StorageUsed（容量資源池） |
位元組 |
容量資源池消耗 |
CPU 使用率 |
CPU 使用率 |
百分比 |
檔案伺服器 CPU |
SSD 容量使用率 |
StorageCapacityUtilization |
百分比 |
SSD 分層使用率 |
網路處理量使用率 |
NetworkThroughputUtilization |
百分比 |
網路使用率百分比 |
磁碟 IOPS 使用率 |
DiskIopsUtilization |
百分比 |
磁碟 IOPS 使用率百分比 |
磁碟處理量使用率 |
FileServerDiskThroughputUtilization |
百分比 |
磁碟處理量已使用百分比 |
磁碟 IOPS 使用率（伺服器） |
FileServerDiskIopsUtilization |
百分比 |
伺服器磁碟 IOPS 利用率 |
儲存設備效率節省 |
StorageEfficiencySavings |
位元組 |
效率節省的空間 |
網路接收 |
NetworkReceivedBytes |
位元組 |
傳入網路 |
網路傳送 |
NetworkSentBytes |
位元組 |
傳出網路 |
收集排程與保留
| 時間範圍 | 收集期間 | 資料點 | 儲存 | 保留 |
|---|---|---|---|---|
1 天 |
24 分鐘 |
約 60 |
DynamoDB |
14 天（TTL） |
1 週 |
約 2.8 小時 |
約 60 |
DynamoDB |
14 天（TTL） |
1 個月 |
12 小時 |
約 60 |
DynamoDB |
14 天（TTL） |
3 個月 |
約 1.5 天 |
約 60 |
DynamoDB |
14 天（TTL） |
1 年 |
約 6 天 |
約 60 |
DynamoDB |
14 天（TTL） |