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AI Data Engine
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Verbinden einer Datenquelle mit AI Data Engine

Beitragende netapp-dbagwell
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Die Datenquellen, die AI Data Engine (AIDE) analysieren soll, werden verbunden, und es wird ausgewählt, welche ihrer Datenressourcen gescannt werden sollen. AI Data Engine scannt verbundene Datenquellen, um Metadaten zu erfassen, und das Verbindungsverfahren hängt vom Quelltyp ab. Diese Aufgaben erfolgen in NetApp Console.

Bevor Sie beginnen

  • Sie müssen in NetApp Console über die Rolle „AI Data Engine Administrator“ verfügen, um Datenquellen zu verbinden und zu konfigurieren.

  • Für Systeme, die über die NetApp Console Erkennung verbunden sind, ist vor dem Hinzufügen zu AI Data Engine die Erkennung der Speichersysteme in NetApp Console durch einen Console Agent erforderlich. Dies gilt für alle unterstützten Storage Typen, einschließlich lokaler ONTAP Cluster, Cloud Volumes ONTAP, Amazon FSx for NetApp ONTAP, Google Cloud NetApp Volumes und Azure NetApp Files. Für lokale ONTAP Cluster finden Sie unter "Lokale ONTAP Cluster entdecken" in der NetApp Console Dokumentation weitere Informationen. Die direkte Erkennung aktiviert keine Datenservices wie AI Data Engine.

  • Vergewissern Sie sich, dass die Netzwerkverbindungen geöffnet sind, die AI Data Engine für den Zugriff auf Ihre Datenquellen benötigt. Weitere Informationen finden Sie unter "AI Data Engine Anforderungen".

  • Zum Scannen von SMB/CIFS-Freigaben mit Kerberos-Authentifizierung ist zunächst das Verfahren für Ihren Deployment-Typ in "Kerberos Authentifizierung für SMB/CIFS-Freigaben in AI Data Engine" durchzuführen.

Hinzufügen einer Datenquelle

Sie können Ihre Daten in AI Data Engine einbringen, damit Sie sie analysieren können. Auf der Seite Data sources können Sie mit Add system eine Dateifreigabegruppe, einen Datenbankserver oder ein StorageGRID System verbinden. Nach dem Hinzufügen der Datenquelle konfigurieren Sie das Scannen, um anzugeben, welche ihrer Ressourcen AI Data Engine scannt, um Metadaten zu erfassen. Siehe Scannen konfigurieren.

Dateifreigabegruppe hinzufügen

NFS- oder SMB-Freigaben können in AI Data Engine als ein benanntes System integriert werden, damit sie sich gemeinsam managen lassen. Anschließend können die Gruppe erstellt, die Freigaben hinzugefügt und die zu scannenden Freigaben konfiguriert werden.

Bevor Sie beginnen

  • Für die Gruppe ist ein Name festzulegen; für jede Freigabe sind Host und Pfad anzugeben.

  • Zu überprüfen ist, ob das AI Data Engine Deployment die Freigabeserver erreichen kann.

  • Bei NFS ist eine Konfiguration der Exportzugriffsrechte erforderlich, die AI Data Engine benötigt.

  • Für SMB sind das Authentifizierungsverfahren und der erforderliche Zugriff zum Lesen der Freigaben vorzubereiten.

Schritte

  1. In der Benutzeroberfläche von AI Data Engine erfolgt die Auswahl von Datenquellen.

  2. Zunächst erfolgt die Auswahl von Add system, anschließend von Add File Shares Group.

  3. Einen Namen für die Gruppe eingeben und fortfahren.

  4. Auswahl des Protokolls der hinzuzufügenden Freigaben.

  5. Eingabe und Übermittlung der hinzuzufügenden Freigaben.

    Hinweis Bei SMB/CIFS-Freigaben mit Kerberos Authentifizierung wird als Freigabepfad der FQDN gefolgt vom Freigabenamen verwendet, z. B. filer.corp.example.com/sharename, und die Anmeldeinformationen bleiben leer. Weitere Informationen finden sich unter "Kerberos Authentifizierung für SMB/CIFS-Freigaben in AI Data Engine".

  6. Das Ergebnis sollte für jede Freigabe überprüft werden. Fehlgeschlagene Freigaben sollten behoben und anschließend erneut hinzugefügt werden.

  7. Konfiguration der Scanvorgänge für die Gruppe. Weitere Informationen finden Sie unter Scannen konfigurieren.

Hinzufügen eines Datenbankservers

Die Daten eines Datenbankservers lassen sich in AI Data Engine einbringen, damit sie gescannt werden können. Anschließend lässt sich eine Verbindung zum Datenbankserver herstellen und die zu scannenden Schemas auswählen.

Bevor Sie beginnen

  • Erforderlich sind der Datenbanktyp, der Server-Hostname oder die IP-Adresse, der Port und die Anmeldeinformationen des Scan-Kontos.

  • Voraussetzung ist, dass das Konto die Schemas und Tabellen lesen kann, die gescannt werden sollen.

  • Zu überprüfen ist, ob AI Data Engine den Datenbankserver erreichen kann.

Schritte

  1. In der Benutzeroberfläche von AI Data Engine erfolgt die Auswahl von Datenquellen.

  2. Sie wählen System hinzufügen und anschließend Datenbankserver hinzufügen aus.

  3. Auswahl des Datenbanktyps und Eingabe der Verbindungsdetails.

  4. Übermittlung der Verbindungsdaten.

  5. Konfiguration der Scanvorgänge für den Datenbankserver. Weitere Informationen finden Sie in Scannen konfigurieren.

StorageGRID hinzufügen

StorageGRID Objektdaten lassen sich über den S3-Endpunkt in AI Data Engine einbringen, damit sie gescannt werden können. Nach dem Verbinden von StorageGRID erfolgt die Auswahl der zu scannenden Buckets.

Bevor Sie beginnen

  • Erforderlich sind ein Systemname, die StorageGRID S3-Endpunkt-URL sowie ein S3-Zugriffsschlüssel und ein geheimer Schlüssel.

  • Prüfung, ob AI Data Engine den Endpunkt erreichen kann.

Schritte

  1. In der Benutzeroberfläche von AI Data Engine erfolgt die Auswahl von Datenquellen.

  2. Dann System hinzufügen und anschließend StorageGRID hinzufügen auswählen.

  3. Der Systemname, die S3-Endpunkt-URL, der Zugriffsschlüssel und der geheime Schlüssel sind einzugeben.

  4. Übermittlung der Verbindungsdaten.

  5. Konfiguration der Scanvorgänge für das StorageGRID System. Weitere Informationen enthält Scannen konfigurieren.

Scannen konfigurieren

Nachdem Sie ein System verbunden haben, wählen Sie die Datenressourcen aus, die AI Data Engine durchsuchen soll, damit die Metadatenerfassung die zu analysierenden Daten abdeckt. Zur Auswahl steht einer der folgenden Ansätze:

  • Auf der Seite Datenquellen erfolgt die Aktivierung des automatischen Scans für das gesamte System. AI Data Engine scannt alle vorhandenen und zukünftigen Ressourcen im System.

  • Das Scannen nach einzelnen Volumes, Freigaben, Buckets oder Schemas lässt sich auf der Seite Details anzeigen des Systems aktivieren.

Schritte

  • Aktivierung der automatischen Systemprüfung für ein System:

    1. In der Benutzeroberfläche von AI Data Engine erfolgt die Auswahl von Datenquellen.

    2. Das System auswählen und den Auto-Scan-Schalter umlegen, um Auto-Scan zu aktivieren.

      Hinweis Sie müssen die automatische Scanfunktion deaktivieren, um das Scannen für einzelne Ressourcen zu managen.

  • Scannen einzelner Ressourcen aktivieren:

    1. In der Benutzeroberfläche von AI Data Engine erfolgt die Auswahl von Datenquellen.

    2. Das System suchen und Details anzeigen auswählen.

    3. In der Liste der Datenressourcen lässt sich das Scannen für die Volumes, Freigaben, Buckets oder Schemas aktivieren, die einbezogen werden sollen.

    4. Anschließend zu Datenquellen zurückwechseln, das System suchen und Scans aktivieren auswählen.

Weitere Verfahren auf Ressourcenebene sind unter "Datenquellen verwalten" beschrieben.

Ergebnis

Der Systemstatus auf der Seite Datenquellen wird aktualisiert und zeigt an, dass der Scanvorgang läuft. Die Seite zeigt den Scanstatus jeder Ressource an.

Falls Scans unerwartet stoppen oder pausieren, finden Sie weitere Informationen unter "Deployment Systemstatus überwachen und Probleme untersuchen".