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BlueXP backup and recovery
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Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Übersicht über die Verwaltung von Kubernetes-Workloads

Beitragende netapp-mwallis amgrissino
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Die Verwaltung von Kubernetes-Workloads in BlueXP backup and recovery ermöglicht Ihnen die zentrale Erkennung, Verwaltung und Sicherung Ihrer Kubernetes-Cluster und -Anwendungen. Sie können die auf Ihren Kubernetes-Clustern gehosteten Ressourcen und Anwendungen verwalten. Außerdem können Sie Schutzrichtlinien erstellen und Ihren Kubernetes-Workloads zuordnen – alles über eine einzige Oberfläche.

Das folgende Diagramm zeigt die Komponenten und die grundlegende Architektur der Sicherung und Wiederherstellung für Kubernetes-Workloads und wie verschiedene Kopien Ihrer Daten an unterschiedlichen Orten gespeichert werden können:

Architekturdiagramm der Sicherung und Wiederherstellung für Kubernetes-Workloads

BlueXP backup and recovery bietet die folgenden Vorteile für die Verwaltung von Kubernetes-Workloads:

  • Eine zentrale Steuerungsebene zum Schutz von Anwendungen, die über mehrere Kubernetes-Cluster hinweg ausgeführt werden. Diese Anwendungen können Container oder virtuelle Maschinen umfassen, die auf Ihren Kubernetes-Clustern ausgeführt werden.

  • Native Integration mit NetApp SnapMirror, die Speicher-Offloading-Funktionen für alle Backup- und Wiederherstellungs-Workflows ermöglicht.

  • Inkrementelle Dauersicherungen für Kubernetes-Anwendungen, was zu niedrigeren Recovery Point Objectives (RPOs) und Recovery Time Objectives (RTOs) führt.

Hinweis Diese Dokumentation wird als Technologievorschau bereitgestellt. Während der Vorschau wird die Kubernetes-Funktionalität für Produktionsworkloads nicht empfohlen. Mit diesem Vorschauangebot behält sich NetApp das Recht vor, Angebotsdetails, Inhalte und Zeitpläne vor der allgemeinen Verfügbarkeit zu ändern.

Sie können die folgenden Aufgaben im Zusammenhang mit der Verwaltung von Kubernetes-Workloads ausführen: