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NetApp Console local deployment
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Informationen zur LLM-Integration in der lokalen NetApp Console-Bereitstellung

Beitragende netapp-tonias netapp-ml94669
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NetApp Console lokale Bereitstellung verbindet sich mit einem umfangreichen Sprachmodell (LLM) für KI-gestütztes Speichermanagement. Nach der Einrichtung kann natürliche Sprache für Speicherhinweise, Analysen, Bereitstellung und unterstützte Vorgänge verwendet werden.

Hinweis Diese Dokumentation zur Verbindung eines LLM mit dem Konsolenassistenten zur Aktivierung von KI-Funktionen wird als Technologievorschau bereitgestellt. Mit diesem Vorschauangebot behält sich NetApp das Recht vor, Angebotsdetails, Inhalte und Zeitplan vor der allgemeinen Verfügbarkeit zu ändern.

Die KI-gestützte Verwaltung ermöglicht es Benutzern, Anfragen in einfacher Sprache zu beschreiben, während die lokale NetApp Console-Bereitstellung Ihre Speicherrichtlinien anwendet.

Die lokale Bereitstellung über die Console sendet LLM-Anfragen nur an den von Ihnen konfigurierten Endpunkt.

Was mit KI-gestütztem Speichermanagement möglich ist

Bei aktivierter LLM-Integration stellt die NetApp Console lokale Bereitstellung diese Funktionen über den Console Assistant bereit:

  • Speicherbereitstellung Die Anforderungen an die Arbeitslast werden in einfacher Sprache beschrieben. Die lokale Bereitstellung über die NetApp Console empfiehlt und führt einen Bereitstellungsplan basierend auf den Speicherklassen aus.

  • Kennzahlen und Analysen Fragen zu Speicherkapazität, Leistung und anderen unterstützten Kennzahlen im aktuellen Flottenstatus sind möglich. Diese Funktion ist schreibgeschützt.

  • Alarmreaktion Die lokale NetApp Console-Bereitstellung wird aufgefordert, einen aktiven Alarm zu untersuchen. Das Problem wird analysiert und basierend auf den zugewiesenen Berechtigungen wird eine unterstützte Aktion vorgeschlagen oder ausgeführt.

  • ONTAP Verwaltung Der Assistent kann unterstützte Verwaltungsvorgänge auf registrierten ONTAP Systemen anzeigen oder durchführen. Schreibvorgänge erfordern eine Überprüfung und Bestätigung.

  • Suche und Anleitung Es können Fragen zur Speicherumgebung oder zur ONTAP Administration gestellt werden. Die lokale NetApp Console-Bereitstellung liefert kontextbezogene Antworten aus der Dokumentation und dem aktuellen Flottenstatus.

Wählen Sie Lesezugriff oder lesen/schreiben für den NetApp Console Assistenten aus.

Nutzer wählen einen Zugriffsmodus für den Assistenten je nach gewünschtem Ergebnis:

  • Nur-Lese-Modus zur Anleitung und Untersuchung, ohne Infrastrukturänderungen vorzunehmen.

  • Lesen/Schreiben-Modus für die geführte Ausführung. Die lokale Bereitstellung über die NetApp Console zeigt die vorgeschlagene Aktion, fordert eine Bestätigung an und führt dann die Änderung aus.

Was die Aktionen des NetApp Console Assistenten steuert

Die lokale Bereitstellung der Console steuert die Aktionen des Console-Assistenten über dasselbe Governance-Modell, das plattformweit verwendet wird:

  • Rollenbasierte Zugriffskontrollen begrenzen, was jeder Benutzer sehen und tun kann.

  • Speicherrichtlinien schränken die Bereitstellung und damit verbundene Aktionen ein.

  • Der Assistent nutzt den Berechtigungsbereich des angemeldeten Benutzers beim Zugriff auf Flotten, Systeme und Speicherressourcen.

  • Der Konsolenassistent verlangt eine Bestätigung, bevor er speicherverändernde Aktionen ausführt.

Einen LLM Anbieterpfad auswählen

NetApp Console lokale Bereitstellung unterstützt folgende LLM-Anbietertypen:

  • OpenAI für den direkten Zugriff auf OpenAI Modelle.

  • OpenAI-kompatibel für einen kompatiblen Endpunkt, wie z. B. ein Enterprise Gateway oder einen Proxy-Service.

  • Anthropic für die Claude-Modelle von Anthropic.

Die Modellverfügbarkeit hängt vom konfigurierten Endpunkt ab. Ein Modell aus der Liste in der NetApp Console lokalen Bereitstellung auswählen.

LLM-Zugangsdaten schützen und Administratorzugriff kontrollieren

Die Integration lässt sich mit diesen Steuerelementen schützen:

  • Der API-Schlüssel ist als privilegierte Zugangsberechtigung zu behandeln und gemäß den Richtlinien Ihrer Organisation zu rotieren.

  • Die Nutzung und Warnmeldungen auf Anbieterseite bieten Hinweise auf unerwartete Aktivitäten.

Die Kosten für den Control Console Assistant lassen sich durch die Wahl eines geeigneten LLM-Anbieters und -Modells, das Festlegen von Nutzungslimits und Warnmeldungen beim Anbieter sowie das Überwachen der Token-Nutzung steuern. Nur Aktivitäten, die Anfragen an den LLM senden, verbrauchen Token des Anbieters; Backend-Operationen tun dies nicht.

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