Widgets werden automatisch auf der Grundlage des für die erste Widget-Abfrage ausgewählten Objekts, der Metrik oder des Attributs benannt. Wenn Sie auch eine Gruppierung für das Widget auswählen, werden die Attribute „Gruppieren nach“ in die automatische Benennung (Aggregationsmethode und Metrik) aufgenommen.

Durch Auswahl eines neuen Objekts oder Gruppierungsattributs wird der automatische Name aktualisiert.

Wenn Sie den automatischen Widget-Namen nicht verwenden möchten, können Sie einfach einen neuen Namen eingeben.

Alle Dashboard-Widgets können entsprechend Ihren Anforderungen für jedes Dashboard positioniert und dimensioniert werden.

Klicken Sie im Dashboard-Bearbeitungsmodus auf das Menü im Widget und wählen Sie Duplizieren. Der Widget-Editor wird gestartet, mit der ursprünglichen Widget-Konfiguration und mit einem "Kopie" Suffix im Widget-Namen ausgefüllt. Sie können ganz einfach alle erforderlichen Änderungen vornehmen und das neue Widget speichern. Das Widget wird am unteren Rand des Dashboards platziert und Sie können sie nach Bedarf positionieren. Denken Sie daran, Ihr Dashboard zu speichern, wenn alle Änderungen abgeschlossen sind.

Die meisten Widgets auf Dashboards können mit oder ohne Legenden angezeigt werden. Legenden in Widgets können auf einem Dashboard über eine der folgenden Methoden ein- oder ausgeschaltet werden:

Wenn sich die im Widget angezeigten Daten ändern, wird die Legende für dieses Widget dynamisch aktualisiert.

Wenn Legenden angezeigt werden, wird die Legende als Link zu dieser Asset-Seite angezeigt, wenn die Landing-Page des von der Legende angegebenen Assets navigiert werden kann. Wenn die Legende „all“ anzeigt, wird durch Klicken auf den Link eine Abfrageseite angezeigt, die der ersten Abfrage im Widget entspricht.

Data Infrastructure Insights bietet verschiedene transform-Optionen für bestimmte Kennzahlen in Widgets (insbesondere die Kennzahlen, die als „Benutzerdefinierte“ oder „Integrationsmetriken“ bezeichnet werden, wie z. B. von Kubernetes, ONTAP Advanced Data, Telegraf-Plug-ins usw.), so dass Sie die Daten auf verschiedene Arten anzeigen können. Beim Hinzufügen transformbarer Metriken zu einem Widget werden Sie mit einem Dropdown-Menü mit den folgenden Optionen zur Transformation angezeigt:

Beachten Sie, dass bei der Transformation von Metriken nicht die zugrunde liegenden Daten selbst, sondern nur die Art und Weise geändert werden, wie Daten angezeigt werden.

In einem Diagramm-Widget können Sie entweder die Top- oder bottom-Ergebnisse für gerollte Daten anzeigen und die Anzahl der Ergebnisse aus der angezeigten Dropdown-Liste auswählen. In einem TabellenWidget können Sie nach einer beliebigen Spalte sortieren.

Die Daten in einem TabellenWidget können nach allen verfügbaren Attributen gruppiert werden. So können Sie einen Überblick über Ihre Daten anzeigen und sie für mehr Details anzeigen. Metriken in der Tabelle werden für eine einfache Anzeige in jeder zusammenklappbaren Zeile aufgerollt.

Mit den Tabelle-Widgets können Sie Ihre Daten anhand der von Ihnen festgelegten Attribute gruppieren. Vielleicht soll in Ihrer Tabelle der gesamte Storage IOPS angezeigt werden, der nach Datacentern gruppiert ist, in denen diese Storages gespeichert sind. Oder Sie möchten eine Tabelle von virtuellen Maschinen anzeigen, die nach dem Hypervisor gruppiert sind, der sie hostet. In der Liste können Sie jede Gruppe erweitern, um die Assets in dieser Gruppe anzuzeigen.

Die Gruppierung ist nur im Widget-Typ Tabelle verfügbar.

Sie können den Zeitbereich für Ihre Dashboard-Daten auswählen. Nur für den ausgewählten Zeitbereich relevante Daten werden in Widgets auf dem Dashboard angezeigt. Sie können aus folgenden Zeitbereichen auswählen:

Sie können die Einstellung für den Hauptzeitbereich des Dashboards in den einzelnen Widgets überschreiben. Diese Widgets zeigen Daten basierend auf dem eingestellten Zeitrahmen an, nicht auf dem Zeitrahmen des Dashboards.

Um die Dashboard-Zeit außer Kraft zu setzen und ein Widget dazu zu zwingen, seinen eigenen Zeitrahmen zu verwenden, wählen Sie im Bearbeitungsmodus des Widgets den deisired Zeitbereich aus, und speichern Sie das Widget im Dashboard.

Das Widget zeigt seine Daten entsprechend dem dafür eingestellten Zeitrahmen an, unabhängig vom ausgewählten Zeitrahmen auf dem Dashboard selbst.

Der Zeitrahmen, den Sie für ein Widget festlegen, hat keine Auswirkungen auf andere Widgets auf dem Dashboard.

Verschiedene Metriken verwenden unterschiedliche Maßeinheiten für die Daten, die sie in einem Diagramm erfassen. Wenn wir beispielsweise IOPS betrachten, entspricht die Maßeinheit der Anzahl der I/O-Operationen pro Sekunde (I/O/s), während die Latenz lediglich ein Maß an Zeit ist (Millisekunden, Mikrosekunden, Sekunden usw.). Wenn Sie beide Metriken auf einem einzigen Liniendiagramm mit einem einzelnen Satz A-Werte für die Y-Achse angeben, werden die Latenzzahlen (normalerweise wenige Millisekunden) im selben Maßstab mit den IOPS (normalerweise sind Tausende) dargestellt und die Latenzzeile geht bei diesem Maßstab verloren.

Es ist jedoch möglich, beide Datensätze auf einem einzigen aussagekräftigen Diagramm zu grafisch zu gestalten, indem eine Maßeinheit auf der primären (linken) Y-Achse und die andere Maßeinheit auf der sekundären (rechten) Y-Achse eingestellt wird. Jede Metrik wird im eigenen Maßstab dokumentiert.

Dieses Beispiel veranschaulicht das Konzept der primären und sekundären Achsen in einem Diagramm-Widget.

In einem Dashboard können Sie Widget „Tabelle“mit einem Widget für Zeitreihen (Linie, Spline, Bereich, gestapelter Bereich), einem Balkendiagramm, einem Säulendiagramm, einem Kreisdiagramm oder einem Widget für Tabellen Ausdrücke aus den von Ihnen gewählten Metriken erstellen und das Ergebnis dieser Ausdrücke in einem einzigen Diagramm (oder einer Spalte im Fall des ) anzeigen. Die folgenden Beispiele verwenden Ausdrücke, um bestimmte Probleme zu lösen. Im ersten Beispiel möchten wir den IOPS-Wert für alle Storage Assets in unserer Umgebung als Prozentsatz von IOPS insgesamt darstellen. Das zweite Beispiel gibt Einblick in die in Ihrer Umgebung auftretenden IOPS des „Systems“ oder „Overhead“ - jene IOPS, die nicht direkt vom Lesen oder Schreiben von Daten stammen.

Sie können Variablen in Ausdrücken verwenden (z. B. _ € Var1 * 100_)

Variablen ermöglichen es Ihnen, die in einigen oder allen Widgets auf einem Dashboard angezeigten Daten gleichzeitig zu ändern. Durch Festlegen eines oder mehrerer Widgets für die Verwendung einer allgemeinen Variable führen Änderungen an einem Ort dazu, dass die in jedem Widget angezeigten Daten automatisch aktualisiert werden.

Dashboard-Variablen enthalten verschiedene Typen, können in verschiedenen Feldern verwendet werden und müssen Regeln für die Benennung befolgen. Diese Konzepte werden hier erläutert.

Mit den Widgets für Volumenanzeige und Glühlampen können Sie Schwellenwerte für die Stufen Warnung und/oder kritisch festlegen, um die angegebenen Daten klar zu darstellen.

So legen Sie die Formatierung für diese Widgets fest:

Sie können optional einen Mindest- und Maximalwert für die Messuhr auswählen. Die Werte unter dem Mindestwert werden nicht angezeigt. Werte über dem Maximum zeigen einen vollen Wert an. Wenn Sie keine Mindest- oder Höchstwerte auswählen, wählt das Widget basierend auf dem Wert des Widgets die optimale Min- und Höchstwert aus.

Im Widget „Single-Value“ können Sie neben der Einstellung „Warning (orange)“ und „Critical (Red) schwellern die Werte im Bereich (die unterhalb der Warnstufe) mit grünem oder weißem Hintergrund anzeigen lassen.

Wenn Sie auf den Link in einem Widget mit einem Wert oder einem Gauge-Widget klicken, wird eine Abfrageseite angezeigt, die der ersten Abfrage im Widget entspricht.

Wie Widgets mit einem Wert und einer Anzeige können Sie bedingte Formatierungen in TabellenWidgets festlegen, sodass Sie Daten mit Farben und/oder speziellen Symbolen hervorheben können.

Mit Conditional Formatting können Sie Schwellenwerte auf Warnebene und kritische Ebene in den TabellenWidgets festlegen und hervorheben. Dadurch erhalten Sie sofortige Sichtbarkeit für Ausreißer und außergewöhnliche Datenpunkte.

Die bedingte Formatierung wird für jede Spalte in einer Tabelle separat festgelegt. Sie können beispielsweise einen Satz Schwellenwerte für eine Spalte Kapazität und einen weiteren Satz für eine Spalte Durchsatz auswählen.

Wenn Sie die Einheitenanzeige für eine Spalte ändern, bleibt die bedingte Formatierung erhalten und gibt die Änderung der Werte wieder. Die nachfolgenden Bilder zeigen die gleiche bedingte Formatierung, auch wenn die Anzeigeeinheit anders ist.

Sie können festlegen, ob die Zustandsformatierung als Farbe, Symbole oder beides angezeigt werden soll.

In den meisten Widgets auf einem Dashboard können Sie die Einheiten angeben, in denen Werte angezeigt werden sollen, z. B. Megabyte, Tausende, Prozentsatz, Millisekunden (ms) usw. in vielen Fällen kennt Data Infrastructure Insights das beste Format für die erfassten Daten. Wenn das beste Format nicht bekannt ist, können Sie das gewünschte Format festlegen.

Im nachstehenden Liniendiagramm sind die für das Widget ausgewählten Daten in Bytes (die Basiseinheit IEC-Daten: Siehe Tabelle unten) angegeben, sodass die Basiseinheit automatisch als 'Byte (B)' ausgewählt wird. Die Datenwerte sind jedoch groß genug, um als Gibibyte (gib) dargestellt zu werden. Daher formatiert Data Infrastructure Insights die Werte standardmäßig automatisch als gib. Auf der Y-Achse im Diagramm wird auf der Anzeigeeinheit „gib“ angezeigt, und alle Werte werden gemäß dieser Einheit angezeigt.

Wenn Sie das Diagramm in einer anderen Einheit anzeigen möchten, können Sie ein anderes Format auswählen, in dem die Werte angezeigt werden sollen. Da die Basiseinheit in diesem Beispiel Byte ist, können Sie zwischen den unterstützten „Byte-basierten“ Formaten wählen: Bit (b), Byte (B), Kibibyte (KiB), Mebibyte (MiB), Gibibyte (gib). Die Y-Achse und die Werte ändern sich je nach dem gewählten Format.

In Fällen, in denen die Basiseinheit nicht bekannt ist, können Sie eine Einheit aus dem "Verfügbare Einheiten", zuweisen oder selbst eingeben. Sobald Sie eine Basiseinheit zugewiesen haben, können Sie auswählen, um die Daten in einem der entsprechenden unterstützten Formate anzuzeigen.

Um die Einstellungen zu löschen und wieder zu starten, klicken Sie auf Standardeinstellungen zurücksetzen.

Daten in Widgets auf Dashboards und Landing Pages von Assets werden automatisch aktualisiert, wenn ein Aktualisierungsintervall festgelegt wird, das vom ausgewählten Dashboard-Zeitbereich bestimmt wird. Das Aktualisierungsintervall hängt davon ab, ob es sich bei dem Widget um Zeitreihen (Linie, Spline, Bereich, gestapelte Flächendiagramme) oder nicht-Zeitreihen (alle anderen Diagramme) handelt.

Jedes Widget zeigt sein Intervall für die automatische Aktualisierung in der oberen rechten Ecke des Widgets an.

Die automatische Aktualisierung ist für den benutzerdefinierten Zeitbereich des Dashboards nicht verfügbar.

In Kombination mit TV-Modus ermöglicht die automatische Aktualisierung die Anzeige von Daten auf einem Dashboard oder einer Asset-Seite nahezu in Echtzeit. Der TV-Modus bietet ein übersichtliches Display. Das Navigationsmenü ist ausgeblendet und bietet so mehr Platz für Ihre Datenanzeige, wie die Schaltfläche Bearbeiten. Im TV-Modus werden typische Daten-Infrastruktur-Insights-Timeouts ignoriert. Die Anzeige bleibt so lange aktiv, bis sie manuell oder automatisch über Sicherheitsprotokolle der Autorisierung abgemeldet wird.

Sie können die automatische Aktualisierung vorübergehend unterbrechen, indem Sie oben rechts auf die Schaltfläche „Pause“ klicken. Während der Pause wird im Feld Zeitbereich des Dashboards der aktive Zeitraum der angehaltenen Daten angezeigt. Ihre Daten werden weiterhin erfasst und aktualisiert, während die automatische Aktualisierung angehalten wird. Klicken Sie auf die Schaltfläche Fortsetzen, um mit der automatischen Aktualisierung von Daten fortzufahren.

Durch Gruppierung können Sie zugehörige Dashboards anzeigen und verwalten. Sie können beispielsweise eine Dashboard-Gruppe einrichten, die dem Storage in Ihrer Umgebung zugewiesen ist. Dashboard-Gruppen werden auf der Seite Dashboards > Alle Dashboards anzeigen verwaltet.

Standardmäßig werden zwei Gruppen angezeigt:

Die Anzahl der Dashboards in jeder Gruppe wird neben dem Gruppennamen angezeigt.

Um eine neue Gruppe zu erstellen, klicken Sie auf die Schaltfläche "+" Neue Dashboard-Gruppe erstellen. Geben Sie einen Namen für die Gruppe ein und klicken Sie auf Gruppe erstellen. Eine leere Gruppe mit diesem Namen wird erstellt.

Um Dashboards zur Gruppe hinzuzufügen, klicken Sie auf die Gruppe Alle Dashboards, um alle Dashboards in Ihrer Umgebung anzuzeigen, klicken Sie auf eigene Dashboards, wenn Sie nur die Dashboards sehen möchten, die Sie besitzen, und führen Sie eine der folgenden Aktionen durch:

Entfernen Sie Dashboards auf dieselbe Weise aus der aktuellen Gruppe, indem Sie aus Gruppe entfernen auswählen. Sie können Dashboards nicht aus der Gruppe Alle Dashboards oder Meine Dashboards entfernen.

Sie können Ihre Dashboards weiter verwalten, indem Sie Ihre Favoriten an der Spitze Ihrer Dashboard-Liste anheften. Um ein Dashboard anzuheften, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche mit dem Daumenpack, die angezeigt wird, wenn Sie den Mauszeiger über ein Dashboard in einer beliebigen Liste bewegen.

Dashboard PIN/Unpin ist eine individuelle Benutzerpräferenz und unabhängig von der Gruppe (oder Gruppen), zu der das Dashboard gehört.

Sie können Daten-Infrastruktur-Insights entweder mit einem hellen Thema (der Standard) anzeigen, das die meisten Bildschirme mit einem hellen Hintergrund mit dunklem Text anzeigt, oder mit einem dunklen Thema, das die meisten Bildschirme mit einem dunklen Hintergrund mit hellem Text anzeigt.

Um zwischen hellen und dunklen Themen zu wechseln, klicken Sie auf die Schaltfläche Benutzername in der oberen rechten Ecke des Bildschirms und wählen Sie das gewünschte Thema.

Dunkles Thema Dashboard-Ansicht:

Helles Thema Dashboard-Ansicht:

Unterschiedliche Datensammler stellen ihre Daten häufig in unterschiedlichen Intervallen in Frage. Zum Beispiel kann Datensammler A alle 15 Minuten abfragen, während Datensammler B alle fünf Minuten abfragt. Wenn ein Liniendiagramm-Widget (auch Spline-, Bereich- und gestapelte Flächendiagramme) diese Daten von mehreren Datensammlern in einer einzelnen Zeile zusammenfasst (z. B. wenn das Widget nach „all“ gruppiert wird), Und die Aktualisierung der Linie alle fünf Minuten, können die Daten von Collector B korrekt angezeigt werden, während die Daten von Collector A Lücken haben können, so dass das Aggregat bis zum Sammler Eine erneute Abstimmungen.

Um dies zu verringern, interpoliert Data Infrastructure Insights Daten bei der Aggregation und nutzt die umliegenden Datenpunkte, um eine „Best Guess“ an Daten zu nehmen, bis die Datensammler wieder abfragen. Sie können die Objektdaten jedes Datensammlers immer einzeln anzeigen, indem Sie die Gruppierung des Widgets anpassen.