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Data Infrastructure Insights
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Performance-Monitoring und -Zuordnung des Kubernetes-Netzwerks

Beitragende
PDFs

Die Kubernetes Network Performance Monitoring and Map Funktion vereinfacht die Fehlerbehebung durch die Zuordnung von Abhängigkeiten zwischen Services (auch Workloads genannt). Sie bietet Echtzeiteinblick in Latenzen und Anomalien bei der Netzwerk-Performance. So können Performance-Probleme erkannt werden, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken. Diese Funktion hilft Unternehmen, durch Analyse und Prüfung des Kubernetes-Traffic-Flows die Gesamtkosten zu senken.

Die wichtigsten Funktionen • die Workload-Map präsentiert Kubernetes-Workload-Abhängigkeiten und -Abläufe und hebt Netzwerk- und Performance-Probleme hervor. • Monitoring des Netzwerkverkehrs zwischen Kubernetes-Pods, Workloads und Nodes; Ermittlung der Quelle von Traffic- und Latenzproblemen • Senkung der Gesamtkosten durch Analyse des Ingress-, Egress-, Regions- und zonenübergreifenden Netzwerk-Traffics.

Beispiel Für Eine Workload-Zuordnung

Voraussetzungen

Bevor Sie die Kubernetes-Netzwerk-Performance-Überwachung und -Zuordnung verwenden können, müssen Sie das für die Aktivierung dieser Option konfiguriert haben"NetApp Kubernetes Monitoring Operator". Aktivieren Sie während der Bereitstellung des Operators das Kontrollkästchen „Netzwerkleistung und Zuordnung“, um es zu aktivieren. Sie können diese Option auch aktivieren, indem Sie zu einer Kubernetes-Landing Page navigieren und „Implementierung ändern“ auswählen.

Auswahl der Option Karte beim NKMO-Stup

Monitore

Die Workload Map verwendet"Monitore", um Informationen abzuleiten. Data Infrastructure Insights bietet eine Reihe von Kubernetes-Standardmonitoren (beachten Sie, dass diese standardmäßig „Paused“ sein können. Sie können die gewünschten Monitore Resume (d. h. aktivieren) oder benutzerdefinierte Monitore für kubernetes-Objekte erstellen, die auch von der Workload Map verwendet werden.

Sie können für jeden der unten aufgeführten Objekttypen metrische Warnmeldungen zu Data Infrastructure Insights erstellen. Stellen Sie sicher, dass die Daten nach dem Standardobjekttyp gruppiert sind.

  • kubernetes.Workload

  • kubernetes.demonset

  • kubernetes.deployment

  • kubernetes.cronjob

  • kubernetes.Job

  • kubernetes.Replicaset

  • kubernetes.statefulset

  • kubernetes.POD

  • kubernetes.network_traffic_l4

Die Karte

Die Karte zeigt Services/Workloads und deren Beziehungen zueinander an. Pfeile zeigen die Verkehrsrichtung. Wenn Sie den Mauszeiger über einen Workload halten, werden zusammenfassende Informationen zu diesem Workload angezeigt, wie im folgenden Beispiel zu sehen ist:

Beispiel eines Workload-Zuordnungs-Workloads

Symbole innerhalb der Kreise stellen verschiedene Diensttypen dar. Beachten Sie, dass Symbole nur sichtbar sind, wenn die zugrunde liegenden Objekte haben Etiketten.

Erläuterung Der Servicesymbole

Die Größe jedes Kreises gibt die Knotengröße an. Beachten Sie, dass diese Größen relativ sind. Ihr Browser-Zoom-Level oder die Bildschirmgröße kann sich auf die tatsächlichen Kreisgrößen auswirken. Auf die gleiche Weise gibt Ihnen der Linienstil einen schnellen Überblick über die Verbindungsgröße; fett leuchtete Linien sind stark frequentlicht, während die gestrichelten Linien weniger Verkehr aufweisen.

Zahlen innerhalb der Kreise sind die Anzahl der externen Verbindungen, die derzeit vom Dienst verarbeitet werden.

Legende mit relativem Kreis (Knoten) und Verbindungsgrößen

Workload-Details und -Alarme

Farbige Kreise weisen auf eine Warnung auf Warn- oder kritische Ebene für die Arbeitslast hin. Bewegen Sie den Mauszeiger über den Kreis, um eine Zusammenfassung des Problems zu erhalten, oder klicken Sie auf den Kreis, um ein Slideout-Fenster mit mehr Details zu öffnen.

Details Zum Workload-Slideout Mit Warnungen

Suchen und Filtern

Wie andere Funktionen von Data Infrastructure Insights können Sie auch hier ganz einfach Filter festlegen, die sich ganz auf die gewünschten Objekte oder Workload-Attribute konzentrieren.

Workload Map-Filterung

Ebenso wird durch Eingabe einer Zeichenfolge im Feld Find die übereinstimmenden Workloads hervorgehoben.

Durch Eingabe des Find-Felds werden die Workloads hervorgehoben

Workload-Etiketten

Workload-Bezeichnungen sind erforderlich, wenn die Zuordnung die angezeigten Workload-Typen (d. h. die Kreissymbole) identifizieren soll. Die Bezeichnungen werden wie folgt abgeleitet:

  • Name des Dienstes/der Anwendung, der allgemein ausgeführt wird

  • Wenn es sich bei der Quelle um einen Pod handelt:

  • Wenn sich die Quelle außerhalb des kubernetes-Clusters befindet:

    • Data Infrastructure Insights versucht, den DNS-aufgelösten Namen zu analysieren, um den Diensttyp zu extrahieren.

      Beispiel: Mit einem DNS-aufgelösten Namen von s3.eu-north-1.amazonaws.com wird der aufgelöste Name analysiert, um s3 als Diensttyp zu erhalten.

So Geht Es Richtig

Mit einem Rechtsklick auf einen Workload erhalten Sie zusätzliche Optionen, um weitere Informationen zu erhalten. Von hier aus können Sie beispielsweise die Ansicht vergrößern, um die Verbindungen für diesen Workload anzuzeigen.

Workload Map Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Zoom, um die Verbindungen des Workloads anzuzeigen

Alternativ können Sie das Detailslideout-Panel öffnen, um die Registerkarte Summary, Network oder Pod & Storage direkt anzuzeigen.

Beispiel Für Die Registerkarte „Detail Slide Out Network“

Durch Auswahl von Gehe zu Anlagenseite wird die detaillierte Zielseite für die Anlage für den Workload geöffnet.

Workload-Asset-Seite