Skip to main content
Workload Factory for NetApp Console
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

KI-Funktionen für FSx für ONTAP in NetApp Workload Factory managen

Beitragende netapp-rlithman
Änderungen vorschlagen

Der Zugriff auf KI-Funktionen für FSx for ONTAP in Workload Factory lässt sich steuern. Es ist möglich, KI-Funktionen zu deaktivieren oder AWS Bedrock zu verwenden, das von NetApp verwaltet wird.

Über KI-Funktionen

Workload Factory beinhaltet mehrere KI-gestützte Funktionen, die Ihr Benutzererlebnis verbessern, wie Ask Me, benutzerdefinierte Dashboards und Analysetools für EMS, Datenbankprotokolle und Latenz.

Als Administrator von Workload Factory kann auf der Seite „KI-Einstellungen“ gesteuert werden, wie diese Funktionen KI nutzen.

Konfigurationsoptionen

Wählen Sie aus diesen Konfigurationsoptionen:

NetApp Managed Bedrock (Empfohlen)

Ein von NetApp verwalteter AWS Bedrock Service kann verwendet werden. Diese Option wird für die meisten Benutzer empfohlen.

  • Ihre Daten werden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet

  • Monatliche Nutzungsguthaben sind organisationsweit gemeinsam nutzbar.

  • Keine zusätzliche AWS-Einrichtung ist erforderlich.

GenAI Funktionen deaktiviert

Alle KI-Funktionen werden deaktiviert. Benutzer können „Ask Me“, Analysetools, benutzerdefinierte Dashboards, den Errichter oder andere KI-gestützte Tools nicht mehr verwenden.

Bevor Sie beginnen

  • Es wird empfohlen, dass ein Kontoadministrator die KI-Funktionen einrichtet.

KI-Funktionen konfigurieren

Schritte
  1. Melden Sie sich bei der "NetApp Console" an.

  2. Im Menü der NetApp Console erfolgt die Auswahl von Workloads > Administration > AI settings.

  3. Auf der Seite KI-Einstellungen kann die bevorzugte Konfiguration ausgewählt werden:

    • NetApp-verwaltetes Bedrock (Empfohlen): NetApp-verwaltetes AWS Bedrock verwenden.

    • Gen AI-Funktionen deaktiviert: Alle KI-Funktionen sind deaktiviert.

  4. Einstellungen speichern auswählen.

Ergebnis

Ihre Einstellungen werden gespeichert und sofort auf alle KI-Funktionen in Workload Factory angewendet. Im Tracker ist ersichtlich, wer die Einstellungen zuletzt aktualisiert hat und wann.

Wenn KI-Funktionen deaktiviert sind, sehen Nutzer eine Meldung, wenn sie versuchen, KI-gestützte Funktionen zu verwenden. Die Benutzeroberfläche bleibt sichtbar und zeigt deutlich, dass die Funktion nicht verfügbar ist.

Budgetkontrolle und Kreditlimits

NetApp verwaltet die Budgetkontrolle für KI-Funktionen bei Verwendung der standardmäßigen, von NetApp verwalteten Konfiguration.

Monatliche Kreditlimits

Jedes Konto hat ein monatliches Ausgabenlimit für jede KI-Funktion, wenn NetApp-verwaltetes Bedrock verwendet wird.

Wenn das Budget erreicht ist

Wenn Ihr Konto das monatliche Budgetlimit erreicht, führt Workload Factory Folgendes aus:

  • KI-Funktionen deaktivieren und die zugehörigen Teile der Benutzeroberfläche ausgrauen

  • Diese Meldung als Tooltip anzeigen: „Monatliches KI-Guthaben erreicht. Wenden Sie sich an den NetApp Support.“

  • Protokollnutzung zu Nachverfolgungszwecken

Zusätzliche Gutschriften beantragen

Falls Sie mehr KI-Guthaben benötigen, wenden Sie sich an Ihren NetApp Ansprechpartner. Ihr Ansprechpartner kann das Kreditlimit entsprechend Ihres Bedarfs anpassen.

Tipp

Um Ihren NetApp Ansprechpartner bezüglich Kreditlimits zu kontaktieren, kann der In-Product-Chat genutzt werden oder die "Hilfe erhalten" Seite aufgerufen werden.

AWS GovCloud Überlegungen

Wenn ein Workload Factory Konto in AWS GovCloud (US) erstellt wird, ist zu beachten, dass KI-Funktionen standardmäßig AWS Bedrock Dienste in öffentlichen AWS Regionen verwenden.

Wenn Ihre Sicherheitsanforderungen keine Verbindungen zu öffentlichen AWS Region Services zulassen, können KI-Funktionen deaktiviert werden.

Auswirkungen auf bestehende Sitzungen

Wenn Sie die KI-Einstellungen ändern, werden alle aktiven KI-Sitzungen sanft beendet. Laufende Arbeitsabläufe können abgeschlossen werden, aber neue Anfragen verwenden die aktualisierten Einstellungen.

Das Beendigungsverhalten kann je nach Funktion variieren. Einzelheiten sind in der funktionsspezifischen Dokumentation zu finden.