Zielgruppe
Die Welt der Analytik und Datenwissenschaft berührt mehrere Disziplinen in IT und Wirtschaft:
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Der Datenwissenschaftler benötigt die Flexibilität, die Tools und Bibliotheken seiner Wahl zu verwenden.
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Der Dateningenieur muss wissen, wie die Daten fließen und wo sie sich befinden.
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Ein DevOps-Ingenieur benötigt die Tools, um neue KI- und ML-Anwendungen in seine CI- und CD-Pipelines zu integrieren.
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Cloud-Administratoren und -Architekten müssen in der Lage sein, Hybrid-Cloud-Ressourcen einzurichten und zu verwalten.
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Geschäftsanwender möchten Zugriff auf Analyse-, KI-, ML- und DL-Anwendungen haben.
In diesem technischen Bericht beschreiben wir, wie NetApp AFF, E-Series, StorageGRID, NFS-Direktzugriff, Apache Spark, Horovod und Keras jeder dieser Rollen dabei helfen, einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.