Abschluss
Bei der hier validierten Lösung von NetApp und Lenovo handelt es sich um eine flexible Scale-Out-Architektur, die sich ideal für den Einstieg in die KI mittlerer Unternehmensebene eignet.
NetApp Storage bietet die gleiche oder eine bessere Leistung als lokaler SSD-Speicher und bietet Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und IT-Entscheidungsträgern die folgenden Vorteile:
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Müheloses Teilen von Daten zwischen KI-Systemen, Analysen und anderen wichtigen Geschäftssystemen. Diese gemeinsame Datennutzung reduziert den Infrastrukturaufwand, verbessert die Leistung und rationalisiert die Datenverwaltung im gesamten Unternehmen.
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Unabhängig skalierbare Rechenleistung und Speicherung zur Minimierung der Kosten und Verbesserung der Ressourcennutzung.
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Optimierte Entwicklungs- und Bereitstellungs-Workflows durch integrierte Snapshots und Klone für sofortige und platzsparende Benutzerarbeitsbereiche, integrierte Versionskontrolle und automatisierte Bereitstellung.
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Unternehmensweiter Datenschutz für Notfallwiederherstellung und Geschäftskontinuität.
Danksagung
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Karthikeyan Nagalingam, technischer Marketingingenieur, NetApp
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Jarrett Upton, Administrator, AI Lab Systems, Lenovo
Wo Sie weitere Informationen finden
Weitere Informationen zu den in diesem Dokument beschriebenen Informationen finden Sie in den folgenden Dokumenten und/oder auf den folgenden Websites:
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Produktseite zu NetApp All Flash Arrays
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NetApp AFF A400 Seite
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Produktseite der NetApp ONTAP Datenmanagementsoftware
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MLPerf
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TensorFlow-Benchmark
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NVIDIA SMI (nvidia-smi)