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NetApp Solutions
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Technologischer Überblick

Beitragende

Künstliche Intelligenz

KI ist eine Informatik-Disziplin, in der Computer trainiert werden, um kognitive Funktionen des menschlichen Verstandes nachzuahmen. KI-Entwickler Schulen Computer, um Probleme so zu lernen oder zu lösen, dass sie dem Menschen ähneln oder sogar überlegen sind. Deep Learning und Machine Learning sind Unterfelder der KI. Unternehmen setzen zunehmend auf KI, ML und DL, um ihre kritischen Geschäftsanforderungen zu unterstützen. Dies sind einige Beispiele:

  • Analyse großer Datenmengen für bislang unbekannte geschäftliche Einblicke

  • Direkte Interaktion mit Kunden über natürliche Sprachverarbeitung

  • Automatisierung verschiedener Geschäftsprozesse und Funktionen

Moderne KI-Trainings- und Inferenz-Workloads erfordern extrem hohe parallele Computing-Funktionen. Deshalb werden GPUs zunehmend zur Ausführung von KI-Operationen eingesetzt, da die Funktionen der parallelen Verarbeitung von GPUs denen allgemeiner CPUs überlegen sind.

Container

Container sind isolierte Instanzen von Benutzerspeicherplatz, die auf einem Kernel des Shared-Host-Betriebssystems laufen. Die Einführung von Containern nimmt immer schneller zu. Container bieten viele der gleichen Vorteile von Applikationen im Sandbox-Bereich, die Virtual Machines (VMs) bieten. Da jedoch der Hypervisor und das Gastbetriebssystem die Anzahl der VMs beseitigen, sind die Container viel schlanker. Die folgende Abbildung zeigt eine Visualisierung von Virtual Machines gegenüber Containern.

Container erlauben außerdem die effiziente Bündelung von Applikationsabhängigkeiten, Laufzeiten usw. und damit direkt mit einer Applikation. Das am häufigsten verwendete Format für Containerverpackungen ist der Docker Container. Eine Applikation, die im Docker-Container-Format gesichert wurde, kann auf jeder Maschine ausgeführt werden, die Docker Container ausführen kann. Dies gilt auch dann, wenn die Abhängigkeiten der Anwendung nicht auf der Maschine vorhanden sind, weil alle Abhängigkeiten im Container selbst verpackt sind. Weitere Informationen finden Sie auf der "Docker-Website".

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Kubernetes

Kubernetes ist eine ursprünglich von Google entwickelte Open-Source-Plattform zur Container-Orchestrierung, die jetzt von der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) verwaltet wird. Kubernetes ermöglicht die Automatisierung von Implementierungs-, Management- und Skalierungsfunktionen für Container-Applikationen. In den letzten Jahren hat sich Kubernetes zur führenden Plattform für die Container-Orchestrierung entwickelt. Weitere Informationen finden Sie auf der "Kubernetes-Website".

NetApp Astra Trident

Astra Trident ermöglicht die Nutzung und das Management von Storage-Ressourcen über alle gängigen NetApp Storage-Plattformen hinweg, in der Public Cloud oder lokal, einschließlich ONTAP (AFF, FAS, Select, Cloud, Amazon FSX for NetApp ONTAP), Element Software (NetApp HCI, SolidFire), Azure NetApp Files Service und Cloud Volumes Service auf Google Cloud. Astra Trident ist ein CSI-konformer dynamischer Storage-Orchestrator, der sich nativ in Kubernetes integrieren lässt.

NetApp DataOps Toolkit

Der "NetApp DataOps Toolkit" Ein Python-basiertes Tool, das das Management von Workspaces für Entwicklung/Training und Inferenz-Servern mit hochperformantem, horizontal skalierbarem NetApp Storage vereinfacht Die wichtigsten Funktionen:

  • Schnelle Bereitstellung neuer Workspaces mit hoher Kapazität, die auf hochperformantem, horizontal skalierbarem NetApp-Storage beruhen

  • Klonen Sie Workspaces mit hoher Kapazität nahezu instan, um Experimente oder schnelle Iterationen zu ermöglichen.

  • Nahezu instanziiert Snapshots von Arbeitsbereichen mit hoher Kapazität für Backups und/oder Rückverfolgbarkeit/Baselining.

  • Provisionieren, Klonen und Snapshot High-Capacity-High-Performance-Daten-Volumes gleichzeitig

Kubeflow

Kubeflow ist ein Open Source AI und ML Toolkit für Kubernetes und wurde ursprünglich von Google entwickelt. Das Kubeflow-Projekt macht Implementierungen von KI- und ML-Workflows auf Kubernetes einfach, tragbar und skalierbar. Kubeflow abstrahiert die Besonderheiten von Kubernetes und ermöglicht Data Scientists, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten wissen ― Data Science. Eine Visualisierung finden Sie in der folgenden Abbildung. Kubeflow ist eine gute Open-Source-Option für Unternehmen, die eine All-in-One-MLOPS-Plattform bevorzugen. Weitere Informationen finden Sie auf der "Kubeflow-Website".

Kubeflow-Pipelines

Kubeflow Pipelines sind ein Schlüsselbestandteil von Kubeflow. Kubeflow Pipelines sind eine Plattform und ein Standard für die Definition und Implementierung portabler und skalierbarer KI- und ML-Workflows. Weitere Informationen finden Sie im "Offizielle Dokumentation von Kubeflow".

Jupyter Notebook Server

Ein Jupyter Notebook Server ist eine Open Source Web-Anwendung, mit der Data Scientists Wiki-ähnliche Dokumente erstellen können, genannt Jupyter Notebooks, die sowohl Live-Code als auch einen beschreibenden Test enthalten. Jupyter Notebooks werden in der KI- und ML-Community häufig eingesetzt, um KI- und ML-Projekte zu dokumentieren, zu speichern und gemeinsam zu nutzen. Kubeflow vereinfacht die Bereitstellung und Bereitstellung von Jupyter Notebook-Servern auf Kubernetes. Weitere Informationen zu Jupyter Notebooks finden Sie auf der "Jupyter-Website". Weitere Informationen zu Jupyter Notebooks im Kontext von Kubeflow finden Sie im "Offizielle Dokumentation von Kubeflow".

Katib

Katib ist ein Kubernetes-natives Projekt für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML). Katib unterstützt Hyperparameter-Tuning, Early Stop und neuronale Architektursuche (NAS). Katib ist ein Projekt, das unabhängig von ML-Frameworks (Machine Learning) ist. Es kann Hyperparameter von Anwendungen einstellen, die in einer beliebigen Sprache des Benutzers geschrieben werden, und unterstützt nativ viele ML-Frameworks, wie TensorFlow, MXNet, PyTorch, XGBoost, und andere. Katib unterstützt viele verschiedene AutoML-Algorithmen, wie Bayesian-Optimierung, Tree of Parzen Estimators, Random Search, Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, Hyperband, Efficient Neural Architecture Search, Differentiable Architecture Search und viele mehr. Weitere Informationen zu Jupyter Notebooks im Kontext von Kubeflow finden Sie im "Offizielle Dokumentation von Kubeflow".

Apache Airflow

Apache Airflow ist eine Open-Source-Workflow-Managementplattform, die programmatisches Authoring, Scheduling und Monitoring für komplexe Unternehmens-Workflows ermöglicht. Sie wird häufig zur Automatisierung von ETL- und Daten-Pipeline-Workflows verwendet, beschränkt sich jedoch nicht auf diese Arten von Workflows. Das Airflow-Projekt wurde von Airbnb gestartet, ist aber inzwischen sehr populär in der Branche und fällt nun unter die Schirmherrschaft der Apache Software Foundation. Der Luftstrom wird in Python geschrieben, Airflow-Workflows werden über Python-Skripte erstellt und Airflow wird nach dem Prinzip „Configuration as Code“ entworfen. Viele Benutzer von Airflow setzen nun Airflow auf Kubernetes aus.

Gesteuerte Acyclic-Grafiken (DAGs)

In Airflow werden Workflows als gesteuerte Acyclic Grafs (DAGs) bezeichnet. DAGs bestehen aus Aufgaben, die je nach DAG-Definition nacheinander, parallel oder kombiniert ausgeführt werden. Der Airflow Scheduler führt individuelle Aufgaben auf einem Array von Mitarbeitern aus und erfüllt dabei die in der DAG-Definition festgelegten Abhängigkeiten auf Aufgabenebene. DAGs werden über Python Skripte definiert und erstellt.

NetApp ONTAP

ONTAP 9, die jüngste Generation der Storage-Managementsoftware von NetApp, ermöglicht Unternehmen eine Modernisierung der Infrastruktur und den Übergang zu einem Cloud-fähigen Datacenter. Dank der erstklassigen Datenmanagementfunktionen lassen sich mit ONTAP sämtliche Daten mit einem einzigen Toolset managen und schützen, ganz gleich, wo sich diese Daten befinden. Zudem können Sie die Daten problemlos dorthin verschieben, wo sie benötigt werden: Zwischen Edge, Core und Cloud. ONTAP 9 umfasst zahlreiche Funktionen, die das Datenmanagement vereinfachen, geschäftskritische Daten beschleunigen und schützen und Infrastrukturfunktionen der nächsten Generation über Hybrid-Cloud-Architekturen hinweg ermöglichen.

Vereinfachtes Datenmanagement

Für den Enterprise IT-Betrieb und die Data Scientists spielt Datenmanagement eine zentrale Rolle, damit für KI-Applikationen die entsprechenden Ressourcen zum Training von KI/ML-Datensätzen verwendet werden. Die folgenden zusätzlichen Informationen über NetApp Technologien sind bei dieser Validierung nicht im Umfang enthalten, können jedoch je nach Ihrer Implementierung relevant sein.

Die ONTAP Datenmanagement-Software umfasst die folgenden Funktionen, um den Betrieb zu optimieren und zu vereinfachen und damit Ihre Gesamtbetriebskosten zu senken:

  • Inline-Data-Compaction und erweiterte Deduplizierung: Data-Compaction reduziert den ungenutzten Speicherplatz in Storage-Blöcken, während Deduplizierung die effektive Kapazität deutlich steigert. Dies gilt für lokal gespeicherte Daten und für Daten-Tiering in die Cloud.

  • Minimale, maximale und adaptive Quality of Service (AQoS): Durch granulare QoS-Einstellungen (Quality of Service) können Unternehmen ihre Performance-Level für kritische Applikationen auch in Umgebungen mit vielen unterschiedlichen Workloads garantieren.

  • NetApp FabricPool: Bietet automatisches Tiering von „kalten“ Daten in Private- und Public-Cloud-Storage-Optionen, einschließlich Amazon Web Services (AWS), Azure und NetApp StorageGRID Storage-Lösung. Weitere Informationen zu FabricPool finden Sie unter "TR-4598: FabricPool Best Practices".

Beschleunigung und Sicherung von Daten

ONTAP bietet überdurchschnittliche Performance und Datensicherung, erweitert diese Funktionen auf folgende Weise:

  • Performance und niedrige Latenz: ONTAP bietet höchstmöglichen Durchsatz bei geringstmöglicher Latenz.

  • Datensicherung ONTAP verfügt über integrierte Funktionen für die Datensicherung mit zentralem Management über alle Plattformen hinweg.

  • NetApp Volume Encryption (NVE) ONTAP bietet native Verschlüsselung auf Volume-Ebene und unterstützt sowohl Onboard- als auch externes Verschlüsselungsmanagement.

  • Multi-Faktor- und Multi-Faktor-Authentifizierung – ONTAP ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Infrastrukturressourcen mit höchstmöglicher Sicherheit.

Zukunftssichere Infrastruktur

ONTAP bietet folgende Funktionen, um anspruchsvolle und sich ständig ändernde Geschäftsanforderungen zu erfüllen:

  • Nahtlose Skalierung und unterbrechungsfreier Betrieb. Mit ONTAP sind das Hinzufügen von Kapazitäten zu bestehenden Controllern und das Scale-out von Clustern unterbrechungsfrei möglich. Kunden können Upgrades auf die neuesten Technologien wie NVMe und 32 GB FC ohne teure Datenmigrationen oder Ausfälle durchführen.

  • Cloud-Anbindung: ONTAP ist die Storage-Managementsoftware mit der umfassendsten Cloud-Integration und bietet Optionen für softwaredefinierten Storage und Cloud-native Instanzen in allen Public Clouds.

  • Integration in moderne Applikationen: ONTAP bietet Datenservices der Enterprise-Klasse für Plattformen und Applikationen der neuesten Generation, wie autonome Fahrzeuge, Smart Citys und Industrie 4.0, auf derselben Infrastruktur, die bereits vorhandene Unternehmensanwendungen unterstützt.

NetApp Snapshot Kopien

Eine NetApp Snapshot Kopie ist ein schreibgeschütztes, zeitpunktgenaues Image eines Volumes. Das Image verbraucht nur minimalen Speicherplatz und beeinträchtigt den Performance-Overhead, da nur Änderungen an Dateien aufgezeichnet werden, die seit der letzten Snapshot Kopie erstellt wurden, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Snapshot Kopien sind der zentralen ONTAP Storage-Virtualisierungstechnologie, dem Write Anywhere File Layout (WAFL), verdanken sie ihre Effizienz. Wie eine Datenbank verwendet WAFL Metadaten, um auf die tatsächlichen Datenblöcke auf der Festplatte zu verweisen. Im Gegensatz zu einer Datenbank überschreiben WAFL jedoch keine vorhandenen Blöcke. Aktualisierte Daten werden in einen neuen Block geschrieben und die Metadaten geändert. Der Grund dafür ist, dass ONTAP bei der Erstellung einer Snapshot Kopie Metadaten referenziert, statt Datenblöcke zu kopieren. Somit sind die Snapshot Kopien so effizient. So entfallen die Suchzeit, die andere Systeme beim Auffinden der zu kopierenden Blöcke sowie die Kosten für die Erstellung der Kopie selbst tragen.

Sie können eine Snapshot Kopie verwenden, um einzelne Dateien oder LUNs wiederherzustellen oder den gesamten Inhalt eines Volume wiederherzustellen. ONTAP vergleicht Zeigerinformationen in der Snapshot-Kopie mit Daten auf der Festplatte, um das fehlende oder beschädigte Objekt ohne Ausfallzeiten und hohe Performance-Kosten zu rekonstruieren.

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NetApp FlexClone Technologie

Die NetApp FlexClone Technologie referenziert Snapshot Metadaten, um beschreibbare, zeitpunktgenaue Kopien eines Volumes zu erstellen. Kopien verwenden Datenblöcke gemeinsam mit ihren Eltern und verbrauchen somit keinen Storage, außer was für Metadaten erforderlich ist, bis Änderungen in die Kopie geschrieben werden, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Bei der Erstellung herkömmlicher Kopien dauert die Erstellung von Minuten oder gar Stunden, mit FlexClone können Sie selbst die größten Datensätze nahezu sofort kopieren. Daher eignet sie sich besonders für Situationen, in denen mehrere Kopien identischer Datensätze (z. B. ein Entwicklungs-Workspace) oder temporäre Kopien eines Datensatzes benötigt werden (d. h. eine Applikation gegen einen Produktionsdatensatz testen).

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NetApp SnapMirror Datenreplizierung

NetApp SnapMirror ist eine kostengünstige, benutzerfreundliche und einheitliche Replizierungslösung für die gesamte Data-Fabric-Strategie. Sie repliziert Daten mit hoher Geschwindigkeit über LAN oder WAN. Sie bietet hohe Datenverfügbarkeit und schnelle Datenreplizierung für alle Arten von Applikationen, einschließlich geschäftskritischer Applikationen in virtuellen und herkömmlichen Umgebungen. Durch das Replizieren und ständige Aktualisieren der sekundären Daten auf einem Storage-System von NetApp sind die Daten immer aktuell und verfügbar. Es sind keine externen Replizierungsserver erforderlich. In der folgenden Abbildung finden Sie ein Beispiel für eine Architektur, die die SnapMirror Technologie nutzt.

SnapMirror Software nutzt NetApp ONTAP Storage-Effizienzfunktionen, indem nur geänderte Datenblöcke im Netzwerk verschoben werden. Außerdem verwendet SnapMirror Software eine integrierte Netzwerkkomprimierung, um die Datenübertragung zu beschleunigen und die Auslastung der Netzwerkbandbreite um bis zu 70 % zu reduzieren. Mit der SnapMirror Technologie lässt sich ein Thin-Replication-Datenstrom erstellen, um ein einzelnes Repository zu erstellen, das sowohl den aktiven Spiegel als auch die zeitpunktgenau Kopien enthält. Auf diese Weise verringert sich der Datenverkehr im Netzwerk um bis zu 50 %.

NetApp BlueXP Kopie und Synchronisierung

BlueXP Copy and Sync ist ein NetApp Service für schnelle und sichere Datensynchronisierung. Unabhängig davon, ob Sie Dateien zwischen On-Premises-NFS- oder SMB-Dateifreigaben, NetApp StorageGRID, NetApp ONTAP S3, NetApp Cloud Volumes Service, Azure NetApp Files, AWS S3, AWS EFS, Azure Blob mit Google Cloud Storage oder IBM Cloud Object Storage verschiebt BlueXP Copy and Sync die Dateien schnell und sicher an den gewünschten Speicherort.

Nach der Übertragung stehen die Daten an der Quelle und am Ziel vollständig zur Verfügung. BlueXP Copy and Sync kann Daten nach Bedarf synchronisieren, wenn ein Update ausgelöst wird oder Daten kontinuierlich anhand eines vordefinierten Zeitplans synchronisiert werden. Trotzdem werden mit BlueXP Copy and Sync nur die Deltas verschoben, sodass Zeit und Kosten für die Datenreplizierung minimiert werden.

BlueXP Copy and Sync ist ein Software-as-a-Service-Tool (SaaS), das sich äußerst einfach einrichten und verwenden lässt. Datentransfers, die durch BlueXP Copy und Sync ausgelöst werden, erfolgen durch Datenmanager. Die Datenmanager von BlueXP Copy und Sync können in AWS, Azure, Google Cloud Platform oder lokal implementiert werden.

NetApp XCP

Der Client-basierte NetApp XCP Software ermöglicht Datenmigrationen zwischen beliebigen Systemen von NetApp und NetApp zu NetApp sowie Einblicke in das Filesystem. XCP ist für Skalierung ausgelegt und erreicht maximale Performance, indem alle verfügbaren Systemressourcen für umfangreiche Datensätze und hochperformante Migrationen genutzt werden. Mit XCP erhalten Sie eine vollständige Übersicht über das Dateisystem und können Berichte generieren.

NetApp XCP ist in einem einzigen Paket erhältlich, das NFS- und SMB-Protokolle unterstützt. XCP enthält eine Linux-Binärdatei für NFS-Datensätze und ein Windows Executable für SMB-Datensätze.

Die hostbasierte Software NetApp XCP File Analytics erkennt Dateifreigaben, führt Scans im Filesystem aus und bietet ein Dashboard für Dateianalysen. XCP File Analytics ist sowohl mit Systemen von NetApp als auch mit Systemen anderer Hersteller kompatibel und wird auf Linux- oder Windows-Hosts ausgeführt, um Analysen für NFS- und SMB-exportierte Filesysteme zu ermöglichen.

NetApp ONTAP FlexGroup Volumes

Ein Trainingsdatensatz kann eine Sammlung von möglicherweise Milliarden von Dateien sein. Dateien können Text, Audio, Video und andere Formen unstrukturierter Daten enthalten, die gespeichert und verarbeitet werden müssen, damit sie gleichzeitig gelesen werden können. Das Storage-System muss eine große Anzahl an kleinen Dateien speichern und diese parallel für sequenzielle und zufällige I/O lesen

Ein FlexGroup Volume ist ein einziger Namespace, der aus mehreren zusammengehörigen Member Volumes besteht, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Aus Sicht eines Storage-Administrators wird ein FlexGroup Volume wie ein NetApp FlexVol Volume gemanagt und verhält sich so wie ein NetApp Volume. Dateien in einem FlexGroup Volume werden Volumes einzelner Mitglieder zugewiesen und nicht über Volumes oder Nodes verteilt. Sie bieten folgende Möglichkeiten:

  • FlexGroup Volumes bieten eine Kapazität im Petabyte-Bereich und eine planbare niedrige Latenz für Workloads mit vielen Metadaten.

  • Sie unterstützen bis zu 400 Milliarden Dateien im selben Namespace

  • Sowie parallelisierte Vorgänge bei NAS-Workloads über CPUs, Nodes, Aggregate und zusammengehörige FlexVol Volumes hinweg.

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