Unternehmen und Unternehmen aller Größenordnungen und Branchen nutzen künstliche Intelligenz (KI), um reale Probleme zu lösen, innovative Produkte und Services bereitzustellen und sich in einem zunehmend umkämpften Markt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Viele Unternehmen wenden sich Open-Source-MLOPS-Tools an, um mit dem rasanten Tempo der Innovationen in der Branche Schritt zu halten. Diese Open-Source-Tools bieten erweiterte Funktionen und modernste Funktionen, berücksichtigen jedoch häufig nicht die Datenverfügbarkeit und Datensicherheit. Leider bedeutet dies, dass hochqualifizierte Datenforscher gezwungen sind, eine beträchtliche Zeit darauf zu verbringen, auf den Zugriff auf Daten zu warten oder auf den Abschluss rudimentärer datenbezogener Operationen zu warten. Durch die Kombination beliebter Open-Source-MLOps-Tools mit einer intelligenten Dateninfrastruktur von NetApp können Unternehmen ihre Datenpipelines beschleunigen, was wiederum ihre KI-Initiativen beschleunigt. Sie können den Mehrwert ihrer Daten ausschöpfen und gleichzeitig sicherstellen, dass diese geschützt und sicher bleiben. In dieser Lösung wird die Kombination der Datenmanagementfunktionen von NetApp mit mehreren gängigen Open Source Tools und Frameworks demonstriert, um diese Herausforderungen zu meistern.