Künstliche Intelligenz
TR-4798: NetApp AI Control Plane
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Mike Oglesby, NetApp
Unternehmen aller Größen und Branchen setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL), um Probleme aus der Praxis zu lösen, innovative Produkte und Services bereitzustellen und sich in einem immer härter umkämpften Markt einen Schritt voraus zu sein. Beim verstärkten Einsatz von KI, ML und DL müssen Unternehmen mit vielen Herausforderungen konfrontiert werden, darunter Workload-Skalierbarkeit und Datenverfügbarkeit. In diesem Dokument wird veranschaulicht, wie Sie diese Herausforderungen mit der NetApp AI Control Plane bewältigen können. Diese Lösung vereint die Datenmanagement-Funktionen von NetApp mit gängigen Open-Source-Tools und -Frameworks.
Dieser Bericht zeigt Ihnen, wie Sie einen Daten-Namespace schnell klonen können. Außerdem zeigt sie, wie Daten nahtlos über Standorte und Regionen hinweg repliziert werden, um eine zusammenhängende und einheitliche KI/ML/DL-Datenpipeline zu erstellen. Darüber hinaus werden die Trainings-Workflows für AI, ML und DL definiert und implementiert, die die nahezu sofortige Erstellung von Daten und Modellbasiden für Rückverfolgbarkeit und Versionierung enthalten. Mit dieser Lösung können Sie verfolgen, welches Modell-Training zurück zu dem genauen Datensatz führt, der zum Training und/oder zur Validierung des Modells verwendet wurde. Abschließend erfahren Sie in diesem Dokument, wie Sie Jupyter Notebook-Workspaces mit Zugriff auf riesige Datensätze schnell bereitstellen können.
Hinweis: Für verteilte Schulungen im HPC-Stil mit einer großen Anzahl von GPU-Servern, die einen gemeinsamen Zugriff auf denselben Datensatz benötigen oder wenn Sie ein paralleles Dateisystem benötigen/bevorzugen, schauen Sie sich das hier an "TR-4890". In diesem technischen Bericht wird die Vorgehensweise erläutert "Die vollständig unterstützte parallele NetApp Lösung BeeGFS von NetApp" Teil der NetApp KI-Kontrollebene. Diese Lösung wurde entwickelt, um von einer Handvoll NVIDIA DGX A100-Systemen bis zu einem voll aufgeblasen SuperPOD mit 140 Nodes skalieren zu können.
Die NetApp AI Control Plane ist auf Data Scientists und Data Engineers ausgerichtet und benötigt daher nur eine minimale NetApp oder NetApp ONTAP® Expertise. Bei dieser Lösung lassen sich Datenmanagementfunktionen mit einfachen und vertrauten Tools und Schnittstellen ausführen. Wenn Sie bereits NetApp Storage in Ihrer Umgebung haben, können Sie noch heute die NetApp AI Control Plane testen. Wenn Sie die Lösung testen möchten, aber noch nicht bereits über NetApp Storage verfügen, besuchen Sie "cloud.netapp.com", Und Sie sind innerhalb von Minuten mit einer Cloud-basierten NetApp Storage-Lösung einsatzbereit. Die folgende Abbildung bietet eine Visualisierung der Lösung.
