Unternehmen aller Größen und Branchen setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL), um Probleme aus der Praxis zu lösen, innovative Produkte und Services bereitzustellen und sich in einem immer härter umkämpften Markt einen Schritt voraus zu sein. Beim verstärkten Einsatz von KI, ML und DL müssen Unternehmen mit vielen Herausforderungen konfrontiert werden, darunter Workload-Skalierbarkeit und Datenverfügbarkeit. In dieser Lösung wird deutlich, wie Sie diese Herausforderungen bewältigen können, indem Sie NetApp Datenmanagementfunktionen mit gängigen Open-Source-Tools und -Frameworks kombinieren.