NetApp AIPod mit NVIDIA DGX Systemen – Einführung
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NetApp Solution Engineering
Das NetApp™ AIPod mit NVIDIA DGX™ Systemen und Cloud-vernetzten NetApp Storage-Systemen vereinfacht die Infrastrukturbereitstellung für Machine-Learning- (ML) und KI-Workloads (künstliche Intelligenz), indem Komplexität und Unsicherheiten bei der Systemaufsetzung beseitigt werden. Das Design von AIPod mit NVIDIA DGX Systemen basiert auf dem NVIDIA DGX BasePOD Design für eine herausragende Computing-Performance für Workloads der neuesten Generation und fügt NetApp AFF Storage-Systeme hinzu. Damit können Kunden mit einer kleinen Infrastruktur beginnen, unterbrechungsfrei wachsen und Daten intelligent managen – zwischen Edge, Core und Cloud. NetApp AIPod gehört zum größeren Portfolio an NetApp KI-Lösungen, wie in der Abbildung unten dargestellt wird-
NetApp AI Lösungsportfolio
In diesem Dokument werden die Kernkomponenten der AIPod Referenzarchitektur, Informationen zur Systemkonnektivität und Informationen zur Dimensionierung der Lösung beschrieben. Dieses Dokument richtet sich an Lösungstechniker von NetApp und Partnern sowie strategische Entscheidungsträger von Kunden, die an der Implementierung einer hochperformanten Infrastruktur für ML/DL- und Analyse-Workloads interessiert sind.