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Einrichten von „Dask with RAPIDS Deployment“ auf AKS mit Helm

Beitragende
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Gehen Sie wie folgt vor, um die Implementierung von „Dask with RAPIDS“ auf AKS mit Helm einzurichten:

  1. Erstellen Sie einen Namespace für die Installation von DASK mit RAPIDS.

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. Erstellen Sie ein PVC, um den Click-Through-Rate-Datensatz zu speichern:

    1. Speichern Sie den folgenden YAML-Inhalt in einer Datei, um ein PVC zu erstellen.

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. Wenden Sie die YAML-Datei auf Ihr Kubernetes-Cluster an.

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. Klonen Sie die rapidsai git Repository ( "https://github.com/rapidsai/helm-chart").

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. Ändern values.yaml Und schließen Sie die PVC ein, die früher für Arbeiter und Jupyter-Workspace erstellt wurde.

    1. Wechseln Sie zum rapidsai Verzeichnis des Repository.

      cd helm-chart/rapidsai

    2. Aktualisieren Sie die values.yaml Datei und Mounten des Volumes mit PVC.

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. Gehen Sie zum Home-Verzeichnis des Projektarchivs und stellen Sie Dask mit drei Worker-Knoten auf AKS mit Helm bereit.

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai