MLOps für die Hybrid-Multi-Cloud mit Domino Data Lab und NetApp
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Mike Oglesby, NetApp
Weltweit setzen Unternehmen derzeit KI ein, um ihre Geschäfte und Prozesse zu transformieren. Aus diesem Grund ist die KI-fähige Computing-Infrastruktur oft knapp. Um die Vorteile verfügbarer Computing-Umgebungen in verschiedenen Regionen, Datacentern und Clouds zu nutzen und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Kosten, Verfügbarkeit und Performance zu erzielen, setzen Unternehmen zunehmend auf MLOps-Architekturen für Hybrid-Multi-Cloud.
Domino Nexus von Domino Data Lab ist eine einheitliche MLOps-Kontrollebene, mit der Sie Data Science- und Machine-Learning-Workloads in jedem beliebigen Compute-Cluster ausführen können – in jeder Cloud, Region oder lokal. Sie vereinheitlicht Data-Science-Silos im gesamten Unternehmen, sodass Sie an einem Ort Modelle erstellen, implementieren und überwachen können. Ebenso können Sie mit den Hybrid-Cloud-Datenmanagementfunktionen von NetApp Ihre Daten an Ihre Jobs und Workspaces übertragen – unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden. Das Paar von Domino Nexus und NetApp ermöglicht die Flexibilität, Workloads über verschiedene Umgebungen hinweg zu planen, ohne sich Gedanken über die Datenverfügbarkeit machen zu müssen. Mit anderen Worten: Sie können Ihre Workloads und Ihre Daten an die entsprechende Computing-Umgebung senden. So können Sie Ihre KI-Implementierungen beschleunigen und gleichzeitig die Vorschriften zu Datenschutz und -Hoheit einhalten.
In dieser Lösung wird die Implementierung einer einheitlichen MLOps-Kontrollebene demonstriert, die ein Kubernetes-Cluster vor Ort und einen EKS-Cluster (Elastic Kubernetes Service) in Amazon Web Services (AWS) umfasst.
