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NetApp Solutions
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Testdetails für Abschnitt 4.8

Beitragende
PDFs

Dieser Abschnitt enthält die Testdetails für den Abschnitt "Erreichen einer hohen Cluster-Auslastung mit GPU-Zuweisung über ein Kontingent".

Senden von Jobs in folgender Reihenfolge:

Projekt Bild # GPUs Gesamt Kommentar

Team A

Jupyter

1

1/4

–

Team A

NetApp

1

2/4

–

Team A

Run:AI

2

4/4

Mit allen ihren Quoten

Team b

Run:AI

0.6

0.6/2

Fraktionale GPU

Team b

Run:AI

0.4

1/2

Fraktionale GPU

Team b

NetApp

1

2/2

–

Team b

NetApp

2

4/2

Zwei über Kontingente

Team c

Run:AI

0.5

0.5/2

Fraktionale GPU

Team c

Run:AI

0.3

0.8/2

Fraktionale GPU

Team c

Run:AI

0.2

1/2

Fraktionale GPU

Team c

NetApp

2

3/2

Eins über Kontingent

Team c

NetApp

1

4/2

Zwei über Kontingente

Team d

NetApp

4

4/8

Mit der Hälfte ihrer Quote

Befehlsstruktur:

$ runai submit <job-name> -p <project-name> -g <#GPUs> -i <image-name>

Tatsächliche Befehlssequenz, die beim Testen verwendet wird:

$ runai submit a-1-1-jupyter -i jupyter/base-notebook -g 1 \
  --interactive --service-type=ingress --port 8888 \
  --args="--NotebookApp.base_url=team-a-test-ingress" --command=start-notebook.sh -p team-a
$ runai submit a-1-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-a
$ runai submit a-2-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a
$ runai submit b-1-g06 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.6 --interactive -p team-b
$ runai submit b-2-g04 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.4 --interactive -p team-b
$ runai submit b-3-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-b
$ runai submit b-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-b
$ runai submit c-1-g05 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.5 --interactive -p team-c
$ runai submit c-2-g03 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.3 --interactive -p team-c
$ runai submit c-3-g02 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.2 --interactive -p team-c
$ runai submit c-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-c
$ runai submit c-5-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-c
$ runai submit d-1-gggg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 4 -p team-d

An dieser Stelle sollten Sie folgende Zustände haben:

Projekt GPUs zugewiesen Workloads In Die Warteschlange

Team A

4/4 (weiche Quote/ist-Zuweisung)

Keine

Team b

4/2

Keine

Team c

4/2

Keine

Team d

4/8

Keine

Siehe Abschnitt "Hohe Cluster-Auslastung durch GPU-Zuweisung über Uota" Für Diskussionen über das Fortsetzen des Testszenarios.