Navigieren Sie zu AWS Console > S3 und klicken Sie auf Create bucket. Erstellen Sie den Bucket mit den Standardeinstellungen.

Klicken Sie im Bucket auf Upload > Dateien hinzufügen und wählen Sie Utilities.zip aus dem geklonten GitHub-Repository auf Ihrem System aus.

Navigieren Sie zu AWS Console > AWS Simple Email Service (SES) > SMTP Settings und klicken Sie auf Create SMTP Create

Geben Sie einen IAM-Benutzernamen ein oder lassen Sie ihn auf den Standardwert und klicken Sie auf Create User. Speichern Sie den SMTP-Benutzernamen und das SMTP-Kennwort zur weiteren Verwendung.

Überspringen Sie diesen Schritt, wenn das SES SMTP Setup bereits vorhanden ist.

Navigieren Sie zu AWS Console > CloudFormation > Create Stack > with New Resources (Standard).

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

Geben Sie die Stack-Details ein. Klicken Sie auf Weiter, und aktivieren Sie das Kontrollkästchen für „Ich bestätige, dass AWS CloudFormation möglicherweise IAM-Ressourcen erstellen könnte“, und klicken Sie auf Senden.

Wenn „hat VPC Internetzugang?“ Ist auf falsch, „SMTP Username for AWS SES“ und „SMTP Password for AWS SES“ sind erforderlich. Andernfalls können sie leer gelassen werden.

Sobald die CloudFormation-Implementierung beginnt, erhält die in der „Absender-E-Mail-ID“ genannte E-Mail-ID eine E-Mail mit der Bitte, die Nutzung der E-Mail-Adresse mit AWS SES zu autorisieren. Klicken Sie auf den Link, um die E-Mail-Adresse zu bestätigen.

Sobald die Bereitstellung des CloudFormation-Stacks abgeschlossen ist, wird bei Warnungen/Benachrichtigungen eine E-Mail mit den Benachrichtigungsdetails an die Empfänger-E-Mail-ID gesendet.

Navigieren Sie zu AWS Console > AWS Simple Email Service (SES) > SMTP Settings und klicken Sie auf Create SMTP credentials

Geben Sie einen IAM-Benutzernamen ein, oder behalten Sie den Standardwert bei, und klicken Sie auf Erstellen. Speichern Sie den Benutzernamen und das Passwort zur weiteren Verwendung.

Navigieren Sie zu AWS Console > VPC > Endpoints, klicken Sie auf Create Endpoint und geben Sie die folgenden Details ein:

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

Befolgen Sie denselben Prozess für die Erstellung von SES und SSM VPC-Endpunkten. Alle Parameter bleiben wie oben, außer Dienste, die com.amazonaws.<region>.smtp und com.amazonaws.<region>.ssm entsprechen.

Navigieren Sie zu AWS Console > AWS Lambda > Functions und klicken Sie in derselben Region wie FSX for ONTAP auf Create Function

Verwenden Sie den Standardwert Author from scratch und aktualisieren Sie die folgenden Felder:

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx for ONTAP or a VPC that can access both FSx for ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

Navigieren Sie zur neu erstellten Lambda-Funktion > Blättern Sie nach unten zum Abschnitt Ebenen und klicken Sie auf Ebene hinzufügen.

Klicken Sie unter Layer source auf eine neue Ebene erstellen

Erstellen Sie eine Ebene und laden Sie die Datei Utilities.zip hoch. Wählen Sie Python 3.9 als kompatible Laufzeit und klicken Sie auf Create.

Navigieren Sie zurück zur AWS Lambda-Funktion > Layer hinzufügen > Custom Layers und fügen Sie die Dienstprogramme-Ebene hinzu.

Navigieren Sie zur Registerkarte Konfiguration der Lambda-Funktion und klicken Sie unter Allgemeine Konfiguration auf Bearbeiten. Ändern Sie die Zeitlimit auf 5 Min und klicken Sie auf Speichern.

Navigieren Sie zur Registerkarte Berechtigungen der Lambda-Funktion und klicken Sie auf die zugewiesene Rolle. Klicken Sie auf der Registerkarte Berechtigungen der Rolle auf Berechtigungen hinzufügen > Inline-Richtlinie erstellen.

Kopieren Sie den Inhalt von fsxn_Monitoring_Resizing_Lambda.py aus dem git repo in Lambda_Function.py im Abschnitt AWS Lambda Function Code Source.

Erstellen Sie eine neue Datei auf der gleichen Ebene wie lambda_function.py und nennen Sie sie vars.py und kopieren Sie den Inhalt von vars.py aus der git repo in die Datei Lambda Function vars.py. Aktualisieren Sie die Variablenwerte in vars.py. Referenzieren Sie die Variablendefinitionen unten und klicken Sie auf deploy:

Klicken Sie auf Test, erstellen Sie ein Testereignis mit einem leeren JSON-Objekt und führen Sie den Test durch, indem Sie auf Invoke klicken, um zu überprüfen, ob das Skript ordnungsgemäß ausgeführt wird.

Nach erfolgreichem Test navigieren Sie zu Konfiguration > Trigger > Trigger hinzufügen.

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>