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Enterprise applications
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Überblick

Beitragende

ONTAP bietet eine Sicherheits- und Performance-Lösung der Enterprise-Klasse für Ihre Microsoft SQL Server Datenbanken und stellt gleichzeitig erstklassige Tools für das Management Ihrer Umgebung bereit.

Hinweis Diese Dokumentation ersetzt den zuvor veröffentlichten technischen Bericht TR-4590: Best Practice Guide for Microsoft SQL Server with ONTAP

NetApp geht davon aus, dass der Leser über die folgenden Kenntnisse verfügt:

  • ONTAP

  • Architektur und Administration von Microsoft SQL Server

  • SnapCenter Backup Software, einschließlich der folgenden Komponenten:

  • NetApp SnapCenter als Backup-Software, einschließlich:

    • SnapCenter Plug-in für Microsoft Windows

    • SnapCenter Plug-in für SQL Server

Dieser Abschnitt zu Best Practices beschränkt sich auf technisches Design basierend auf den von NetApp für die Storage-Infrastruktur empfohlenen Prinzipien und bevorzugten Standards. Die End-to-End-Implementierung ist nicht im Umfang enthalten.

Informationen zur Kompatibilität der NetApp-Produkte finden Sie unter "NetApp Interoperabilitäts-Matrix-Tool (IMT)".

Microsoft SQL Server-Workloads

Vor der Bereitstellung von SQL Server müssen Sie die Workload-Anforderungen der von Ihren SQL Server-Datenbankinstanzen unterstützten Applikationen kennen. Jede Applikation hat unterschiedliche Anforderungen an Kapazität, Performance und Verfügbarkeit. Daher sollte jede Datenbank für eine optimale Unterstützung dieser Anforderungen entworfen werden. Viele Unternehmen klassifizieren Datenbanken in mehrere Management-Tiers unter Verwendung von Anwendungsanforderungen zur Definition von SLAs. SQL Server-Workloads werden häufig wie unten beschrieben kategorisiert:

  • OLTP sind häufig die kritischsten Datenbanken in einem Unternehmen. Diese Datenbanken stehen in der Regel kundenorientierten Applikationen gegenüber und werden als unverzichtbar für die Kernprozesse des Unternehmens angesehen. Für geschäftskritische OLTP-Datenbanken und die von ihnen unterstützten Applikationen gibt es oft SLAs, die hohe Performance erfordern, nur mit Einschränkungen bei der Performance verbunden sind und maximale Verfügbarkeit erfordern. Sie können auch Kandidaten für „Always On“-Failover-Cluster oder „Always On“-Verfügbarkeitsgruppen sein. Der I/O-Mix bei diesen Datenbanktypen ist in der Regel durch 75 bis 90 % zufällige Lesevorgänge und 25 bis 10 % Schreibzugriffe gekennzeichnet.

  • Decision Support System (DSS)-Datenbanken, auch als Data Warehouses bezeichnet Diese Datenbanken sind für viele Unternehmen, die auf Analysen für ihr Geschäft vertrauen, geschäftskritisch. Diese Datenbanken sind sensibel für die CPU-Auslastung und Lesevorgänge von der Festplatte, wenn Abfragen ausgeführt werden. In vielen Unternehmen sind DSS-Datenbanken zum Monats-, Quartals- und Jahresende am wichtigsten Dieser Workload verfügt in der Regel über eine I/O-Kombination mit Lesevorgängen von fast 100 % und der I/O-Durchsatz ist oft wichtiger als IOPS.