Mithilfe von Data Infrastructure Insights können Sie die Zeit zur Lösung von Problemen erheblich verkürzen und verhindern, dass diese Auswirkungen auf die Endbenutzer haben. Und die Kosten für die Cloud-Infrastruktur lassen sich senken. Risiken durch Bedrohungen von innen werden reduziert, da sich Daten mithilfe verwertbarer Informationen schützen lassen.

Data Infrastructure Insights bietet Ihnen an einem Ort Einblick in Ihre gesamte Hybridinfrastruktur – von der öffentlichen Cloud bis zu Ihrem Rechenzentrum. Zudem lassen sich sofort relevante Dashboards erstellen, die an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst werden können. Sie können auch gezielte und bedingte Warnmeldungen erstellen, die spezifisch und relevant für die Anforderungen Ihres Unternehmens sind.

Dank erweiterter Anomalieerkennung können Sie Probleme proaktiv vorab beheben. Ressourcenkonflikte und Verschlechterungen können automatisch erkannt werden, sodass die betroffenen Workloads schnell wiederhergestellt werden können. Die Fehlerbehebung wird durch die automatisch erstellte Hierarchie der Beziehungen zwischen den verschiedenen Komponenten im Stack schneller erledigt.

Sie können ungenutzte oder verwaiste Ressourcen in Ihrer Umgebung identifizieren, um Möglichkeiten ausfindig zu machen, wie die Infrastruktur richtig dimensionieren und die gesamten Ausgaben optimieren können.

Data Infrastructure Insights visualisiert Ihre Systemtopologie, um ein Verständnis Ihrer Kubernetes-Architektur zu erlangen. Kunden können den Zustand der Kubernetes Cluster einschließlich problematischer Nodes überwachen und im Problemfall weitere Details einlesen.

Data Infrastructure Insights hilft Ihnen dabei, Unternehmensdaten vor Missbrauch durch böswillige oder kompromittierte Benutzer zu schützen. Dies geschieht durch fortschrittliches maschinelles Lernen und Anomalieerkennung, die Ihnen verwertbare Informationen zu Insider-Bedrohungen liefert.

Data Infrastructure Insights hilft Ihnen, Kubernetes-Metriken zu visualisieren, damit Sie die Beziehungen zwischen Ihren Pods, Knoten und Clustern vollständig verstehen. Sie können den Zustand eines Clusters oder eines Arbeitspodes sowie die aktuell verarbeitete Last beurteilen, sodass Sie den Befehl Ihres K8S-Clusters übernehmen und sowohl den Zustand als auch die Kosten Ihrer Bereitstellung kontrollieren können.