Skip to main content
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Fehlerprotokolle in Workload Factory analysieren

Beitragende netapp-rlithman
PDFs

Nutzen Sie den intelligenten Fehlerprotokollanalysator, um Microsoft SQL Server- und Oracle-Datenbankfehlerprotokolle automatisch zu interpretieren und so Probleme schnell zu erkennen und zu beheben. Die auf Agentic AI basierende Analyse erfordert eine Amazon Bedrock-Integration.

Über diese Aufgabe

Die Analyse und Behebung von Fehlerprotokollen trägt zur Aufrechterhaltung der Integrität und Leistungsfähigkeit von SQL Server-Instanzen und Oracle-Datenbanken bei. Die effektive Interpretation von Fehlerprotokollen erfordert sorgfältige Analyse und Fachkenntnisse. Manuelle Überwachung, Fehlererkennung und Ursachenanalyse sind zeitintensiv und fehleranfällig. Diese Herausforderungen können die Problemlösung verzögern, Ausfallzeiten erhöhen und zu betrieblichen Ineffizienzen führen. Der intelligente Fehlerprotokollanalysator begegnet diesen Herausforderungen mit folgenden wesentlichen Vorteilen:

  • Intelligente Gruppierung: Konsolidiert Fehler auf intelligente Weise nach Eindeutigkeit, Schweregrad und Kategorie und vereinfacht den Fehlerbehebungsprozess für schnellere und effektivere Lösungen.

  • KI-gesteuerte Untersuchung: Nutzt KI zur proaktiven Fehleranalyse und liefert klare, umsetzbare Erkenntnisse zur schnelleren Problemidentifizierung, ohne dass umfassende Fachkenntnisse erforderlich sind.

  • Fehleranreicherung: Erweitert Fehlerprotokolle mit externen Referenzen und bietet so kontextuelle Klarheit, um das Verständnis und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

  • Behebung anhand bewährter Methoden: Bietet maßgeschneiderte Behebungsempfehlungen für SQL Server-Workloads, die auf FSx für ONTAP ausgeführt werden, und ermöglicht Benutzern aller Kenntnisstufen, Probleme sicher zu lösen.

Wenn Sie den Fehlerprotokollanalysator verwenden, behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Umgebung und profitieren gleichzeitig von erweiterten KI-Analysen.

Um den Fehlerprotokollanalysator zu verwenden, müssen Sie Amazon Bedrock aktivieren, das von Workload Factory verwendete Modell auswählen, einen privaten Endpunkt für die Verbindung mit Amazon Bedrock erstellen, Berechtigungen hinzufügen und eine Unternehmenslizenz erstellen.

"Amazon Bedrock-Preise"

Datenschutz und Sicherheit

Die Funktion gewährleistet Datenschutz und -sicherheit durch die folgenden Maßnahmen:

Datensouveränität

Protokolldaten und Aggregationen verbleiben in Ihrem AWS-Konto und werden über einen privaten VPC-Endpunkt (Amazon Bedrock) kommuniziert, wodurch sichergestellt wird, dass sie nicht im öffentlichen Internet preisgegeben werden.

Kein KI-Training

Kundendaten werden nicht zum Trainieren oder Verbessern von Modellen verwendet. Amazon Bedrock verarbeitet Protokolle in Echtzeit, trainiert jedoch nicht anhand Ihrer Daten. Die Ergebnisse werden nur zu Referenzzwecken in Ihrer Umgebung gespeichert. Weitere Einzelheiten finden Sie im"Amazon Bedrock-Datenschutzdokumentation" .

Bevor Sie beginnen

Um den Fehlerprotokollanalysator verwenden zu können, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Du musst "Berechtigungen für Ansicht, Planung und Analyse erteilen" Erstellen Sie in Ihrem AWS-Konto einen neuen Datenbankhost in Workload Factory.

  • "Ressourcen registrieren"in Workload Factory.

  • Darüber hinaus müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein. Sie werden im Rahmen der Schritte zur Analyse von Protokollfehlern aufgefordert, diese Voraussetzungen zu erfüllen.

    • Amazon Bedrock-Aktivierung

      Amazon Bedrock ist erforderlich, damit der auf dem SQL Server- oder Oracle-Host von Workload Factory ausgeführte KI-Agent eine nahtlose Verbindung zu Bedrock herstellen und KI-basierte Erkenntnisse für die identifizierten Fehlerprotokolle abrufen kann.

    • Netzwerk

      Der Amazon Bedrock VPC-Endpunkt gewährleistet die private Kommunikation Ihres SQL Server- oder Oracle-Hosts mit den Amazon Bedrock APIs und eliminiert die Gefährdung durch das öffentliche Internet. Stellen Sie sicher, dass der Amazon Bedrock VPC-Endpunkt dem Subnetz des SQL Server- oder Oracle-Hosts zugeordnet ist (Beispiel: vpce-050cb2f33a1380ffd).

    • AWS IAM-Berechtigungen

      Für die EC2-Instanzprofilrolle, die dem SQL Server- oder Oracle-Host zugeordnet ist, und für die AWS-Anmeldeinformationen, die mit Workload Factory verknüpft sind, werden die folgenden Berechtigungen benötigt.

      • EC2-Instance-Profilrolle mit der Berechtigung „bedrock:InvokeModel“

        Diese Berechtigung ermöglicht es der EC2-Instanz auf dem entsprechenden SQL Server- oder Oracle-Host, Bedrock-Modelle für die proaktive Fehleranalyse und die Bereitstellung von Hinweisen zur Fehlerbehebung aufzurufen. Dieses Profil gewährleistet zudem einen sicheren KI-Zugriff für maßgeschneiderte Erkenntnisse.

      • Mit Workload Factory verknüpfte AWS-Anmeldeinformationen: Berechtigungen „bedrock:GetFoundationModelAvailability“ und „bedrock:ListInferenceProfiles“

        Diese Berechtigungen überprüfen die Verfügbarkeit und Konfiguration des Modells in der Region des SQL Server- oder Oracle-Hosts und gewährleisten eine zuverlässige, regionsspezifische Leistung.

    • Oracle-Benutzerberechtigung

      Die folgende Berechtigung gewährt Lesezugriff auf erweiterte Diagnosewarnungen und ermöglicht so die Extraktion von Fehler-/Trace-Details aus Protokollen zur KI-gestützten Mustererkennung und -behebung: V$DIAG_ALERT_EXT Die Diese Berechtigung ist nur für Oracle-Datenbanken erforderlich.

Fehlerprotokolle analysieren

Verwenden Sie die Workload Factory-Konsole, um SQL Server-Fehlerprotokolle zu analysieren.

Schritte

  1. Melden Sie sich mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie in der Kachel Datenbanken Gehe zu Datenbank-Inventar.

  3. Wählen Sie im Menü „Datenbanken“ die Option „Inventar“ aus.

  4. Wählen Sie im Inventar Microsoft SQL Server oder Oracle als Datenbank-Engine-Typ aus.

  5. Suchen Sie auf der Registerkarte „Instanzen“ die gewünschte SQL Server-Instanz oder Oracle-Datenbank, die Sie analysieren möchten, und wählen Sie dann im Menü Fehler untersuchen aus.

  6. Erfüllen Sie auf der Registerkarte Fehleruntersuchung die folgenden Voraussetzungen, wie in der Konsole beschrieben:

    • Amazon Bedrock

    • Netzwerk: Privater Endpunkt für Amazon Bedrock

    • Berechtigungen für die EC2-Instance-Profilrolle

    • Mit Workload Database Management (wlmdb) verknüpfte Anmeldeinformationen

  7. Wenn die Voraussetzungen erfüllt sind, wählen Sie Jetzt untersuchen aus, um mit dem Fehlerprotokollanalysator Einblicke in Ihre SQL Server-Fehlerprotokolle zu erhalten.

    Nach dem Scan werden Fehler in der Konsole angezeigt und bieten einen umfassenden Überblick über die vom Smart Error Log Analyzer erkannten Probleme.

  8. Verwenden Sie Filter, um die angezeigten Fehler anhand von Kriterien wie Schweregrad, Zeitrahmen und Fehlercode oder anhand von infrastrukturorientierten Tags wie Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und Sicherheit einzugrenzen.

  9. Überprüfen Sie die detaillierten Fehlerinformationen, einschließlich der ursprünglichen Fehlermeldung, der KI-basierten Erklärung und der vorgeschlagenen Schritte zur Behebung der Fehler.