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Erfahren Sie mehr über NetApp Workload Factory für GenAI

10/06/2025 Beitragende

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NetApp Workload Factory für GenAI ermöglicht Ihnen die Integration von Amazon FSx for NetApp ONTAP Dateisysteme mit GenAI-Grundmodellen. Dadurch erhalten Sie Hochleistungsspeicher mit zahlreichen Schutz-, Sicherheits- und Kostenoptimierungsfunktionen für Ihre KI-Datensätze.

Was ist NetApp Workload Factory für GenAI?

NetApp Workload Factory für GenAI ermöglicht Ihnen die Nutzung Ihrer Unternehmensdatenquellen auf Amazon FSx for NetApp ONTAP mit generativen KI-Anwendungen. Mithilfe der Retrieval-Augmented Generation (RAG) können Sie Datenquellen schnell mit über Amazon Bedrock oder Amazon Q Business verfügbaren Basismodellen verbinden, um Anwendungen auf Basis generativer KI-Technologie wie virtuelle Assistenten, Q&A-Chatbots, Dokumentzusammenfassungen, Inhaltserstellung usw. zu entwickeln.

Durch den Einsatz von Generative AI mit Ihren Unternehmensdaten können Sie Ihr eigenes Wissen und Ihre eigenen Fachkenntnisse nutzen und sich nicht nur auf die Intelligenz des Modells verlassen, die auf öffentlichen Daten basiert, auf denen die Modelle trainiert wurden. Mit RAG zur Anpassung der Modelle werden genaue und relevante Antworten auf organisationsspezifische Fragen sichergestellt, wodurch die Produktivität und Effizienz für die Benutzer Ihrer Anwendungen mithilfe von Generative AI verbessert wird.

Durch die Entwicklung einer GenAI-Applikation, die auf Ihre Unternehmensdaten zugeschnitten ist, können Sie Ihr eigenes Wissen und Ihre Fachkenntnisse nutzen. Diese Anpassungsfunktion sorgt für präzise und relevante Antworten auf unternehmensspezifische Fragen und verbessert die Zufriedenheit und Produktivität aller Benutzer.

Falls Sie "Erstellen einer Wissensdatenbank", GenAI nimmt Daten aus Ihren Datenquellen auf, speichert die vektorisierten Ergebnisse in einer Datenbank und gibt Ihnen volle Kontrolle darüber, wie Sie die aufgenommenen Daten zum Beantworten von Abfragen verwenden. Dieser Ansatz erfordert eine stärkere Erstkonfiguration, ermöglicht Ihnen jedoch die Auswahl verschiedener Chatmodelle für unterschiedliche Ergebnisse. Wenn Sie "Definieren Sie einen NetApp Connector für Amazon Q Business", werden Daten aus Ihren Datenquellen von Amazon Q Business aufgenommen und in einem Index gespeichert. Dieser Ansatz erfordert weniger Anfangskonfiguration, bietet Ihnen jedoch weniger Kontrolle über die Ergebnisse.

Weitere Informationen zu Workload Factory finden Sie im "Übersicht über Workload Factory" .

Vorteile des Einsatzes von GenAI zur Erstellung generativer KI-Applikationen

NetApp Workload Factory für GenAI vereinfacht den Prozess der Bereitstellung der Infrastruktur, die zum Erstellen generativer KI-Anwendungen mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) erforderlich ist. Konkret bietet GenAI die folgenden Vorteile:

Durch die Automatisierung von GenAI können IT-Administratoren und -Entwickler die Applikationsentwicklung beschleunigen, ohne umfassende Kenntnisse über Dateninfrastruktur, Grundlagen und Sprachmodelle benötigen. Datenadministratoren und -Entwickler können auf einfache und schnelle Weise unternehmenseigene Wissensdatenbanken erstellen, in die unstrukturierte Daten Ihres Unternehmens für generative KI-Applikationen eingebettet werden.
Erhöhen Sie die Sicherheit, indem Sie Benutzerberechtigungen in Dateien erhalten, die in Knowledge-Base eingebettet sind, um sicherzustellen, dass Datensicherheit und Datenschutz erhalten bleiben. Eine Anwendung, wie ein Chatbot, kann so entwickelt werden, dass nur authentifizierte Benutzer Antworten erhalten, die auf Daten basieren, auf die die Benutzer zugreifen können.
Schützen Sie Ihre Unternehmensdaten in Ihrem AWS Kundenkonto und bewahren Sie sie sicher auf. Dabei werden Ihre Unternehmensdaten nie an Dritte zugänglich gemacht.
Beschleunigen Sie die Entwicklung von GenAI-Applikationen, wie z. B. einen Q&A-Chatbot, mithilfe von Open-Source-Frameworks wie LangChain. Verwenden Sie die GenAI-API, um Wissensdatenbanken und -Konnektoren bereitzustellen und zu managen, mit einer Knowledge Base zu chatten und den Chat-Verlauf zu speichern und abzurufen.
Verbessern Sie die Datensicherung und -Verfügbarkeit, indem Sie die generative KI-Dateninfrastruktur auf FSX für NetApp ONTAP-Filesysteme implementieren und ONTAP Funktionen wie Hochverfügbarkeit, Snapshots für lokale Datensicherung und -Recovery, SnapMirror für Disaster Recovery und SnapVault für Backup Ihrer Dateninfrastruktur nutzen.
Profitieren Sie von den ONTAP Dateneffizienzfunktionen wie Datendeduplizierung, Komprimierung und Data-Compaction, Daten-Tiering und Thin Provisioning und senken Sie so die Storage-Gesamtkosten für die generative KI-Dateninfrastruktur.
Mit der hybriden Suche und den von GenAI bereitgestellten Neurankungsfunktionen erhalten Sie hochwertige Ergebnisse aus Ihren Daten. Die hybride Suche in Kombination mit einem Re-Ranking verbessert die Relevanz der Suchergebnisse deutlich. Diese Funktionen sind über Amazon AWS verfügbar und regionsabhängig.

So funktioniert GenAI

GenAI verwendet die privaten Daten Ihres Unternehmens, um die Intelligenz des Modells (basierend auf den Daten, auf denen es trainiert wurde) zu ergänzen und personalisierte Antworten auf Fragen von Benutzern in Ihrem Unternehmen zu geben. Sie implementieren zuerst die Infrastruktur, die für ein RAG-Framework erforderlich ist, erstellen dann eine Wissensdatenbank oder definieren einen Konnektor mithilfe der Datenquellen und Basismodelle Ihres Unternehmens, die über Amazon Bedrock oder Amazon Q Business verfügbar sind, und verbinden dann eine Applikation (z. B. einen Q&A-Chatbot) mit der Wissensdatenbank oder dem Connector.

Ein Diagramm, das die wichtigsten Komponenten von GenAI, ihre Funktion und ihre Funktionsweise zeigt.

So hilft NetApp Workload Factory für GenAI beim Erstellen generativer KI-Anwendungen

GenAI hilft wie folgt, generative KI-Applikationen mit RAG zu erstellen:

Implementiert die erforderliche Infrastruktur für das RAG-Framework (Retrieval Augmented Generation), um mit Datenquellen auf FSX für ONTAP-Filesystemen und Amazon Bedrock oder Amazon Q Business zusammenzuarbeiten. Die Infrastruktur umfasst die NetApp GenAI Engine-Instanz zum Managen von Daten, eine eingebettete Vektordatenbank (LanceDB) und den Speicher auf Ihrem FSX für ONTAP-Dateisystem für die Vektordatenbank.
Hilft, die Datenquellen mit Einbettungen und Sprachmodellen zu verbinden, die über Amazon Bedrock oder Amazon Q Business verfügbar sind, um Datenquellen einzubetten und Antworten für Benutzeranfragen abzurufen. Die Datenquellen werden zusammen mit Modellen und ihrer Konfiguration als FSX for ONTAP-Wissensdatenbanken dargestellt.
Eingliederung von Quelldaten in die Wissensdatenbank oder den Connector zur Einbindung von Quelldateien in SMB-Freigaben und NFS-Exporte in FSX für ONTAP-Filesysteme sowie Speicherung von Dateiberechtigungen für Dateien in SMB-Freigaben.
Entwickelt automatisch Einstiegsfragen basierend auf dem Inhalt in Wissensdatenbanken.
Bietet einen Chat-Simulator für Datenadministratoren, um das Chatten mit Wissensdatenbanken zu testen.
Über eine einfache Connector-Schnittstelle kann GenAI schnell und einfach mit Amazon Q Business verbunden werden.

Tools zur Verwendung von NetApp Workload Factory

Sie können NetApp Workload Factory mit den folgenden Tools verwenden:

Workload Factory-Konsole: Die Workload Factory-Konsole bietet eine visuelle, ganzheitliche Ansicht Ihrer Anwendungen und Projekte.
* NetApp Konsole*: Die NetApp Konsole bietet eine hybride Benutzeroberfläche, sodass Sie Workload Factory zusammen mit anderen NetApp -Datendiensten verwenden können.
Fragen Sie mich: Verwenden Sie den KI-Assistenten „Fragen Sie mich“, um Fragen zu stellen und mehr über Workload Factory zu erfahren, ohne die Workload Factory-Konsole zu verlassen. Greifen Sie über das Hilfemenü von Workload Factory auf „Fragen Sie mich“ zu.
CloudShell CLI: Workload Factory enthält eine CloudShell CLI zum Verwalten und Betreiben von AWS- und NetApp -Umgebungen über Konten hinweg von einer einzigen, browserbasierten CLI aus. Greifen Sie über die obere Leiste der Workload Factory-Konsole auf CloudShell zu.
REST-API: Verwenden Sie die Workload Factory REST-APIs, um Ihre FSx für ONTAP Dateisysteme und andere AWS-Ressourcen bereitzustellen und zu verwalten.
CloudFormation: Verwenden Sie AWS CloudFormation-Code, um die Aktionen auszuführen, die Sie in der Workload Factory-Konsole definiert haben, um AWS- und Drittanbieterressourcen aus dem CloudFormation-Stack in Ihrem AWS-Konto zu modellieren, bereitzustellen und zu verwalten.
Terraform NetApp Workload Factory-Anbieter: Verwenden Sie Terraform, um in der Workload Factory-Konsole generierte Infrastruktur-Workflows zu erstellen und zu verwalten.

Kosten

Die Nutzung der GenAI-Funktion von Workload Factory ist kostenlos.

Sie müssen jedoch für die von Ihnen implementierten AWS Ressourcen zahlen, um die generative KI-Infrastruktur unterstützen zu können. Sie zahlen beispielsweise AWS für Amazon Bedrock oder Amazon Q Business, FSX für ONTAP-Dateisystem- und Storage-Kapazität und die EC2-Instanz für die GenAI Engine.

Einige multimodale Operationen, wie das Scannen von Bildern nach Textinformationen, können mehr Ressourcen verwenden und damit höhere Kosten verursachen. Einige Konfigurationsvorgänge, wie das Ändern von Einstellungen für eine Wissensdatenbank, können dazu führen, dass Datenquellen erneut gescannt werden, und Datenquellprüfungen können auch höhere Kosten verursachen.

Lizenzierung

Für die Nutzung der KI-Funktionen von Workload Factory sind keine speziellen Lizenzen von NetApp erforderlich.

Regionen

Workload Factory wird in allen kommerziellen Regionen unterstützt, in denen FSx für ONTAP unterstützt wird."Sehen Sie sich die unterstützten Amazon-Regionen an."

Die folgenden AWS-Regionen werden nicht unterstützt:

Regionen Chinas
GovCloud (USA)-Regionen
Geheime Cloud
Streng geheime Cloud