Skip to main content
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Management von GenAI Knowledge Base

Beitragende netapp-mwallis
PDFs

Nachdem Sie eine Wissensdatenbank erstellt haben, können Sie die Details der Wissensdatenbank anzeigen, die Wissensdatenbank ändern, zusätzliche Datenquellen integrieren oder die Wissensdatenbank löschen.

Informationen zu einer Wissensdatenbank anzeigen

Sie können Informationen zu den Einstellungen für eine Wissensdatenbank und die integrierte Datenquelle anzeigen.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie im Menü Workload Factory Navigation die Option AI.

  3. Wählen Sie die Wissensdatenbank aus, die Sie anzeigen möchten.

    Falls definiert, werden die derzeit verwendeten Gesprächseinstiege im rechten Fensterbereich angezeigt.

  4. Um Details zur Wissensdatenbank anzuzeigen, wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

    Auf dieser Seite werden der veröffentlichte Status, der Einbettungsstatus der Datenquellen, der Einbettungsmodus, die Liste aller eingebetteten Datenquellen und vieles mehr angezeigt.

    Über das Menü Aktionen können Sie die Wissensdatenbank verwalten, wenn Sie Änderungen vornehmen möchten.

Wissensdatenbank bearbeiten

Sie können eine Wissensdatenbank aktualisieren, indem Sie einige Einstellungen ändern, oder Sie können Datenquellen hinzufügen oder entfernen.

Jedes Mal, wenn Sie Datenquellen in der Wissensdatenbank hinzufügen, ändern oder entfernen, müssen Sie die Datenquelle synchronisieren, damit sie mit der Wissensdatenbank neu indiziert wird. Die Synchronisierung ist inkrementell, daher verarbeitet Amazon Bedrock nur die Objekte in Ihrem FSX für ONTAP-Volume, die seit der letzten Synchronisierung hinzugefügt, geändert oder gelöscht wurden.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Seite Knowledge Base Inventory die Wissensdatenbank aus, die Sie aktualisieren möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

    Auf dieser Seite werden der veröffentlichte Status, der Einbettungsstatus der Datenquellen, der Einbettungsmodus, die Liste aller eingebetteten Datenquellen und vieles mehr angezeigt.

  4. Wählen Sie das Menü Aktionen und dann Wissensdatenbank bearbeiten.

  5. Auf der Seite „Wissensdatenbank bearbeiten“ können Sie den Namen und die Beschreibung der Wissensdatenbank, das Einbettungsmodell, das Chatmodell und die Funktionsaktivierung ändern, auswählen, ob Gesprächsstarter automatisch oder manuell erstellt werden, und die Snapshot-Richtlinie für das Volume verwenden, das die Wissensdatenbank enthält.

    Wenn Sie den manuellen Modus für Gesprächseinstieg verwenden, können Sie hier auch den Gesprächseinstieg ändern.

    Hinweis Jeder Knowledge Base Scan, der Einbettung, Kosten beinhaltet. Wenn die Datenguardrails nach Erstellung einer Wissensdatenbank aktiviert werden, wird die Wissensdatenbank erneut gescannt und verursacht Kosten. Ebenso scannt GenAI die zugehörigen Datenquellen erneut, wenn Sie die Chatmodelle ändern (Kosten entstehen).

  6. Wählen Sie Speichern, nachdem Sie Ihre Änderungen vorgenommen haben.

Schützen Sie eine Wissensdatenbank mit Snapshots

Sie können Ihre Knowledge Base-Daten schützen, indem Sie Snapshots Ihrer Knowledge Base-Volumes erstellen und wiederherstellen. Sie können jederzeit von einem Snapshot wiederherstellen, um die vorherige Version der Wissensdatenbank wiederherzustellen.

Snapshots können schneller und speichereffizienter als Backups sein und ermöglichen es Ihnen, jede Wissensdatenbank mit einer anderen Sicherungsrichtlinie zu schützen. Einige der Szenarien, in denen Snapshots nützlich sein können, sind:

  • Versehentlicher Datenverlust oder -Beschädigung

  • Wiederherstellung nach fehlerhaften Daten, die in die Wissensdatenbank aufgenommen werden

  • Testen verschiedener Datenquellen oder Chunking-Strategien und schnelles Zurücksetzen nach Abschluss des Tests

Erstellen Sie einen Snapshot eines Knowledge-Base-Volumes

Sie können den Status einer Wissensdatenbank speichern, indem Sie einen manuellen Snapshot des Knowledge Base-Volumes erstellen.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Bestandsseite Wissensdatenbanken die Wissensdatenbank aus, die Sie schützen möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

    Auf dieser Seite werden der veröffentlichte Status, der Einbettungsstatus der Datenquellen, der Einbettungsmodus, die Liste aller eingebetteten Datenquellen und vieles mehr angezeigt.

  4. Wählen Sie das Menü actions und dann Snapshot > Neuen Snapshot erstellen.

  5. Wählen Sie optional Snapshot-Namen definieren und geben Sie einen benutzerdefinierten Namen für den Snapshot ein.

    Durch das Definieren eines benutzerdefinierten Namens können Sie den Inhalt eines Snapshots besser bestimmen, wenn Sie ihn in Zukunft wiederherstellen müssen.

  6. Wählen Sie Erstellen.

    Es wird eine Momentaufnahme der Wissensdatenbank erstellt.

Stellen Sie einen Snapshot eines Knowledge-Base-Volumes wieder her

Sie können jederzeit einen manuellen oder geplanten Snapshot eines Knowledge-Base-Volumes wiederherstellen.

Hinweis Sie können einen Snapshot nicht mithilfe der Benutzeroberfläche Generative AI-Workloads wiederherstellen, wenn die auf dem Volume gespeicherte Datenbank beschädigt ist oder gelöscht wurde. Als Workaround können Sie den Snapshot mithilfe des auf dem ONTAP-Cluster wiederherstellen "CLI VON ONTAP", auf dem das Volume gehostet wird.
Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Seite Knowledge Base Inventory die Wissensdatenbank aus, die Sie wiederherstellen möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

    Auf dieser Seite werden der veröffentlichte Status, der Einbettungsstatus der Datenquellen, der Einbettungsmodus, die Liste aller eingebetteten Datenquellen und vieles mehr angezeigt.

  4. Wählen Sie das Menü actions und dann Snapshot > Snapshot wiederherstellen.

    Das Dialogfeld Snapshot-Auswahl wird angezeigt, in dem Sie eine Liste der Snapshots sehen können, die für diese Wissensdatenbank erstellt wurden.

  5. (Optional) Wählen Sie die Option laufende und geplante Scans anhalten nach dem Wiederherstellen des Snapshots aus, wenn geplante und aktuell ausgeführte Datenquellenscans nach der Wiederherstellung des Snapshots fortgesetzt werden sollen.

    Diese Option ist standardmäßig aktiviert, um sicherzustellen, dass ein Scan nicht stattfindet, während sich die Wissensdatenbank in einem teilweise wiederhergestellten Zustand befindet, oder dass ein Scan keine frisch wiederhergestellte Wissensdatenbank mit älteren Daten aktualisiert.

  6. Wählen Sie den zu wiederherstellenden Snapshot aus der Liste aus.

  7. Wählen Sie Wiederherstellen.

Klonen einer Wissensdatenbank

Sie können eine neue Wissensdatenbank aus einem Momentaufnahme der Wissensdatenbank erstellen. Dies ist nützlich, wenn die ursprüngliche Wissensdatenbank beschädigt ist oder verloren geht.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Seite Knowledge Base Inventory die Wissensdatenbank aus, die Sie wiederherstellen möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

    Auf dieser Seite werden der veröffentlichte Status, der Einbettungsstatus der Datenquellen, der Einbettungsmodus, die Liste aller eingebetteten Datenquellen und vieles mehr angezeigt.

  4. Wählen Sie das Menü actions und dann Snapshot > Clone Knowledge Base.

    Das Dialogfeld Klonen wird angezeigt.

  5. Deaktivieren Sie optional die Option Anhalten der laufenden und geplanten Scans nach dem Klonen des Snapshots, wenn geplante und aktuell ausgeführte Datenquellen-Scans nach dem Klonen des Snapshots fortgesetzt werden sollen.

    Diese Option ist standardmäßig aktiviert, um sicherzustellen, dass ein Scan nicht stattfindet, während sich die Wissensdatenbank in einem teilweise wiederhergestellten Zustand befindet, oder dass ein Scan keine frisch wiederhergestellte Wissensdatenbank mit älteren Daten aktualisiert.

  6. Wählen Sie den zu klonenden Snapshot aus der Liste aus.

  7. Wählen Sie Weiter.

  8. Geben Sie einen Namen für die neue Wissensdatenbank ein.

  9. Wählen Sie einen Dateisystem-SVM- und Volume-Namen für die neue Wissensdatenbank aus.

  10. Wählen Sie Clone.

Fügen Sie einer Wissensdatenbank zusätzliche Datenquellen hinzu

Sie können zusätzliche Datenquellen in Ihre Wissensdatenbank einbetten, um diese mit zusätzlichen Unternehmensdaten zu füllen.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Seite Knowledge Base Inventory die Wissensdatenbank aus, in die Sie die Datenquelle hinzufügen möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Datenquelle hinzufügen.

  4. Wählen Sie den Typ der Datenquelle aus, die Sie hinzufügen möchten:

    • FSx für ONTAP-Dateisystem hinzufügen (Dateien aus einem vorhandenen FSx für ONTAP-Volume verwenden)

    • Dateisystem hinzufügen (Dateien aus einer generischen SMB- oder NFS-Freigabe verwenden)

Fügen Sie ein FSx für ONTAP-Dateisystem hinzu

  1. Wählen Sie ein Dateisystem: Wählen Sie das FSX für ONTAP Dateisystem, in dem sich Ihre Datenquelldateien befinden, und wählen Sie Weiter.

  2. Wählen Sie ein Volume: Wählen Sie das Volume aus, auf dem sich Ihre Quelldateien befinden, und wählen Sie Weiter.

    Bei der Auswahl der mit dem SMB-Protokoll gespeicherten Dateien müssen Sie die Active Directory-Informationen eingeben, einschließlich Domäne, IP-Adresse, Benutzername und Passwort.

  3. Wählen Sie eine Datenquelle: Wählen Sie den Speicherort der Datenquelle basierend darauf, wo Sie die Dateien gespeichert haben. Dies kann ein ganzes Volume sein, oder nur ein bestimmter Ordner oder Unterordner im Volume, und wählen Sie Weiter.

  4. Konfigurationen: Konfigurieren Sie, wie die Datenquelle Informationen aus Ihren Dateien einliest und welche Dateien sie in Scans enthält:

    • Datenquelle definieren: Definieren Sie im Abschnitt Chunking-Strategie, wie die GenAI-Engine den Inhalt der Datenquelle in Blöcke teilt, wenn die Datenquelle in eine Wissensdatenbank integriert ist. Sie können eine der folgenden Strategien wählen:

      • Multi-Sentence Chunking: Organisiert Informationen aus Ihrer Datenquelle in Satzbausteine. Sie können festlegen, wie viele Sätze jedes Stück ausmachen (bis zu 100).

      • Überlappendes Chunking: Organisiert Informationen aus Ihrer Datenquelle in zeichendefinierte Blöcke, die benachbarte Blöcke überlappen können. Sie können die Größe jedes Chunk in Zeichen auswählen und festlegen, wie viel sich jeder Chunk mit benachbarten Chunks überschneidet. Sie können eine Chunk-Größe von 50 bis 3000 Zeichen und einen Überlappungsprozentsatz von 1 bis 99 % konfigurieren.

        Hinweis Die Auswahl eines hohen Prozentsatzes für Überschneidungen kann den Speicherbedarf erheblich erhöhen, da die Abrufgenauigkeit nur geringfügig verbessert wird.

    • Dateifilterung: Konfigurieren Sie, welche Dateien in Scans enthalten sind:

      • Wählen Sie im Abschnitt Unterstützung für Dateitypen entweder alle Dateitypen aus oder wählen Sie einzelne Dateitypen aus, um sie in die Datenquellprüfungen einzubeziehen.

        Wenn Sie Bilder oder PDF-Dateien einfügen, analysiert BlueXP  Workload Factory for GenAI Text in den Bildern (einschließlich Bilder in PDF-Dokumenten) und verursacht dadurch höhere Kosten.

      Beim Einbeziehen von Textdaten aus Bildern ist GenAI nicht in der Lage, personenbezogene Daten (PII) aus dem Bild zu maskieren, wenn die gescannten Textdaten aus Ihrer Umgebung an AWS gesendet werden. Sobald die Daten jedoch gespeichert sind, werden alle PII in der GenAI-Datenbank maskiert.

    Hinweis Ihre Wahl, Bilddateien in Scans aufzunehmen, hängt mit dem Chatmodell der Wissensdatenbank zusammen. Wenn Sie Bilddateien in Scans aufnehmen, muss das Chatmodell Bilder unterstützen. Wenn hier Bilddateitypen ausgewählt sind, können Sie die Wissensdatenbank nicht auf ein Chatmodell umschalten, das keine Bilddateien unterstützt.

    • Wählen Sie im Abschnitt Dateiänderungszeitfilter die Option, die Aufnahme von Dateien basierend auf ihrer Änderungszeit zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie die Zeitfilterung für die Änderung aktivieren, wählen Sie einen Datumsbereich aus der Liste aus.

      Hinweis Wenn Sie Dateien auf Basis eines Änderungsdatums einbeziehen, werden die Dateien aus dem periodischen Scan ausgeschlossen, und die Datenquelle enthält diese Dateien nicht, sobald der Datumsbereich nicht erfüllt ist (die Dateien wurden nicht innerhalb des von Ihnen angegebenen Datumsbereichs geändert).

  5. Im Abschnitt permission aware, der nur verfügbar ist, wenn sich die von Ihnen ausgewählte Datenquelle auf einem Volume befindet, das das SMB-Protokoll verwendet, können Sie permission-aware Antworten aktivieren oder deaktivieren:

    • Enabled: Benutzer des Chatbot, die auf diese Wissensdatenbank zugreifen, erhalten nur Antworten auf Abfragen aus Datenquellen, auf die sie zugreifen können.

    • Disabled: Benutzer des Chatbot erhalten Antworten über Inhalte aus allen integrierten Datenquellen.

  6. Wählen Sie Hinzufügen, um diese Datenquelle zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.

Hinzufügen eines generischen NFS-Dateisystems

  1. Wählen Sie ein Dateisystem: Geben Sie die IP-Adresse oder den FQDN für den Dateisystem-Host ein, auf dem sich Ihre Datenquelldateien befinden, wählen Sie das NFS-Protokoll für die Netzwerkfreigabe und klicken Sie auf Weiter.

  2. Wählen Sie eine Datenquelle: Wählen Sie den Speicherort der Datenquelle basierend darauf, wo Sie die Dateien gespeichert haben. Dies kann ein ganzes Volume sein, oder nur ein bestimmter Ordner oder Unterordner im Volume, und wählen Sie Weiter.

    Hinweis In manchen Fällen müssen Sie den NFS-Exportnamen manuell eingeben und „Verzeichnisse abrufen“ auswählen, um die verfügbaren Verzeichnisse anzuzeigen. Sie können den gesamten Export oder nur bestimmte Ordner auswählen.

  3. Konfigurationen: Konfigurieren Sie, wie die Datenquelle Informationen aus Ihren Dateien einliest und welche Dateien sie in Scans enthält:

    • Datenquelle definieren: Definieren Sie im Abschnitt Chunking-Strategie, wie die GenAI-Engine den Inhalt der Datenquelle in Blöcke teilt, wenn die Datenquelle in eine Wissensdatenbank integriert ist. Sie können eine der folgenden Strategien wählen:

      • Multi-Sentence Chunking: Organisiert Informationen aus Ihrer Datenquelle in Satzbausteine. Sie können festlegen, wie viele Sätze jedes Stück ausmachen (bis zu 100).

      • Überlappendes Chunking: Organisiert Informationen aus Ihrer Datenquelle in zeichendefinierte Blöcke, die benachbarte Blöcke überlappen können. Sie können die Größe jedes Chunk in Zeichen auswählen und festlegen, wie viel sich jeder Chunk mit benachbarten Chunks überschneidet. Sie können eine Chunk-Größe von 50 bis 3000 Zeichen und einen Überlappungsprozentsatz von 1 bis 99 % konfigurieren.

        Hinweis Die Auswahl eines hohen Prozentsatzes für Überschneidungen kann den Speicherbedarf erheblich erhöhen, da die Abrufgenauigkeit nur geringfügig verbessert wird.

    • Dateifilterung: Konfigurieren Sie, welche Dateien in Scans enthalten sind:

      • Wählen Sie im Abschnitt Unterstützung für Dateitypen entweder alle Dateitypen aus oder wählen Sie einzelne Dateitypen aus, um sie in die Datenquellprüfungen einzubeziehen.

        Wenn Sie Bilder oder PDF-Dateien einfügen, analysiert BlueXP  Workload Factory for GenAI Text in den Bildern (einschließlich Bilder in PDF-Dokumenten) und verursacht dadurch höhere Kosten.

      Beim Einbeziehen von Textdaten aus Bildern ist GenAI nicht in der Lage, personenbezogene Daten (PII) aus dem Bild zu maskieren, wenn die gescannten Textdaten aus Ihrer Umgebung an AWS gesendet werden. Sobald die Daten jedoch gespeichert sind, werden alle PII in der GenAI-Datenbank maskiert.

    Hinweis Ihre Wahl, Bilddateien in Scans aufzunehmen, hängt mit dem Chatmodell der Wissensdatenbank zusammen. Wenn Sie Bilddateien in Scans aufnehmen, muss das Chatmodell Bilder unterstützen. Wenn hier Bilddateitypen ausgewählt sind, können Sie die Wissensdatenbank nicht auf ein Chatmodell umschalten, das keine Bilddateien unterstützt.

    • Wählen Sie im Abschnitt Dateiänderungszeitfilter die Option, die Aufnahme von Dateien basierend auf ihrer Änderungszeit zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie die Zeitfilterung für die Änderung aktivieren, wählen Sie einen Datumsbereich aus der Liste aus.

      Hinweis Wenn Sie Dateien auf Basis eines Änderungsdatums einbeziehen, werden die Dateien aus dem periodischen Scan ausgeschlossen, und die Datenquelle enthält diese Dateien nicht, sobald der Datumsbereich nicht erfüllt ist (die Dateien wurden nicht innerhalb des von Ihnen angegebenen Datumsbereichs geändert).

  4. Wählen Sie Datenquelle hinzufügen, um diese Datenquelle zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.

Hinzufügen eines generischen SMB-Dateisystems

  1. Dateisystem auswählen:

    1. Geben Sie die IP-Adresse oder den FQDN für den Dateisystem-Host ein, auf dem sich Ihre Datenquelldateien befinden.

    2. Wählen Sie das SMB-Protokoll für die Netzwerkfreigabe.

    3. Geben Sie die Active Directory-Informationen ein, darunter Domäne, IP-Adresse, Benutzername und Kennwort.

    4. Wählen Sie Weiter.

  2. Wählen Sie eine Datenquelle: Wählen Sie den Speicherort der Datenquelle basierend darauf, wo Sie die Dateien gespeichert haben. Dies kann ein ganzes Volume sein, oder nur ein bestimmter Ordner oder Unterordner im Volume, und wählen Sie Weiter.

    Hinweis In manchen Fällen müssen Sie den Namen der SMB-Freigabe manuell eingeben und „Verzeichnisse abrufen“ auswählen, um die verfügbaren Verzeichnisse anzuzeigen. Sie können die gesamte Freigabe oder nur bestimmte Ordner darin auswählen.

  3. Konfigurationen: Konfigurieren Sie, wie die Datenquelle Informationen aus Ihren Dateien einliest und welche Dateien sie in Scans enthält:

    • Datenquelle definieren: Definieren Sie im Abschnitt Chunking-Strategie, wie die GenAI-Engine den Inhalt der Datenquelle in Blöcke teilt, wenn die Datenquelle in eine Wissensdatenbank integriert ist. Sie können eine der folgenden Strategien wählen:

      • Multi-Sentence Chunking: Organisiert Informationen aus Ihrer Datenquelle in Satzbausteine. Sie können festlegen, wie viele Sätze jedes Stück ausmachen (bis zu 100).

      • Überlappendes Chunking: Organisiert Informationen aus Ihrer Datenquelle in zeichendefinierte Blöcke, die benachbarte Blöcke überlappen können. Sie können die Größe jedes Chunk in Zeichen auswählen und festlegen, wie viel sich jeder Chunk mit benachbarten Chunks überschneidet. Sie können eine Chunk-Größe von 50 bis 3000 Zeichen und einen Überlappungsprozentsatz von 1 bis 99 % konfigurieren.

        Hinweis Die Auswahl eines hohen Prozentsatzes für Überschneidungen kann den Speicherbedarf erheblich erhöhen, da die Abrufgenauigkeit nur geringfügig verbessert wird.

    • Berechtigungsbewusst: Aktivieren oder deaktivieren Sie berechtigungsbewusste Antworten:

      • Enabled: Benutzer des Chatbot, die auf diese Wissensdatenbank zugreifen, erhalten nur Antworten auf Abfragen aus Datenquellen, auf die sie zugreifen können.

      • Disabled: Benutzer des Chatbot erhalten Antworten über Inhalte aus allen integrierten Datenquellen.

    • Dateifilterung: Konfigurieren Sie, welche Dateien in Scans enthalten sind:

      • Wählen Sie im Abschnitt Unterstützung für Dateitypen entweder alle Dateitypen aus oder wählen Sie einzelne Dateitypen aus, um sie in die Datenquellprüfungen einzubeziehen.

        Wenn Sie Bilder oder PDF-Dateien einfügen, analysiert BlueXP  Workload Factory for GenAI Text in den Bildern (einschließlich Bilder in PDF-Dokumenten) und verursacht dadurch höhere Kosten.

      Beim Einbeziehen von Textdaten aus Bildern ist GenAI nicht in der Lage, personenbezogene Daten (PII) aus dem Bild zu maskieren, wenn die gescannten Textdaten aus Ihrer Umgebung an AWS gesendet werden. Sobald die Daten jedoch gespeichert sind, werden alle PII in der GenAI-Datenbank maskiert.

    Hinweis Ihre Wahl, Bilddateien in Scans aufzunehmen, hängt mit dem Chatmodell der Wissensdatenbank zusammen. Wenn Sie Bilddateien in Scans aufnehmen, muss das Chatmodell Bilder unterstützen. Wenn hier Bilddateitypen ausgewählt sind, können Sie die Wissensdatenbank nicht auf ein Chatmodell umschalten, das keine Bilddateien unterstützt.

    • Wählen Sie im Abschnitt Dateiänderungszeitfilter die Option, die Aufnahme von Dateien basierend auf ihrer Änderungszeit zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie die Zeitfilterung für die Änderung aktivieren, wählen Sie einen Datumsbereich aus der Liste aus.

      Hinweis Wenn Sie Dateien auf Basis eines Änderungsdatums einbeziehen, werden die Dateien aus dem periodischen Scan ausgeschlossen, und die Datenquelle enthält diese Dateien nicht, sobald der Datumsbereich nicht erfüllt ist (die Dateien wurden nicht innerhalb des von Ihnen angegebenen Datumsbereichs geändert).

  4. Wählen Sie Datenquelle hinzufügen, um diese Datenquelle zu Ihrer Wissensdatenbank hinzuzufügen.

Ergebnis

Die Datenquelle ist in Ihre Wissensdatenbank integriert.

Synchronisieren Sie Ihre Datenquellen mit einer Wissensdatenbank

Datenquellen werden automatisch einmal täglich mit der zugehörigen Wissensdatenbank synchronisiert, sodass Änderungen der Datenquelle im Chatbot berücksichtigt werden. Wenn Sie Änderungen an einer Ihrer Datenquellen vornehmen und die Daten sofort synchronisieren möchten, können Sie eine On-Demand-Synchronisierung durchführen.

Die Synchronisierung ist inkrementell, daher verarbeitet Amazon Bedrock nur die Objekte in Ihren Datenquellen, die seit der letzten Synchronisierung hinzugefügt, geändert oder gelöscht wurden.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Seite Knowledge Base Inventory die Wissensdatenbank aus, die Sie synchronisieren möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

  4. Wählen Sie das Menü Aktionen und dann Jetzt scannen.

    Sie sehen eine Meldung, dass Ihre Datenquellen gescannt werden, und eine abschließende Meldung, wenn der Scan abgeschlossen ist.

Ergebnis

Die Wissensdatenbank wird mit den angehängten Datenquellen synchronisiert und jeder aktive Chatbot verwendet die neuesten Informationen aus Ihren Datenquellen.

Eine geplante Synchronisierung anhalten oder fortsetzen

Wenn Sie die nächste Synchronisierung (Scan) der Datenquellen anhalten oder fortsetzen möchten, können Sie dies jederzeit tun. Möglicherweise müssen Sie die nächste geplante Synchronisierung anhalten, wenn Sie Änderungen an einer Datenquelle vornehmen und die Synchronisierung während des Änderungsfensters nicht durchführen möchten.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Registerkarte Knowledge Basen & Connectors die Wissensdatenbank aus, für die Sie die Scans anhalten oder fortsetzen möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

  4. Wählen Sie das Menü Aktionen und dann Scan > geplante Messung anhalten oder Scan > geplante Messung fortsetzen.

    Es wird eine Meldung angezeigt, dass der nächste geplante Scan entweder angehalten oder fortgesetzt wurde.

Bewerten Sie Chatmodelle, bevor Sie eine Wissensdatenbank erstellen

Sie können die verfügbaren grundlegenden Chatmodelle bewerten, bevor Sie eine Wissensdatenbank erstellen, damit Sie sehen können, welches Modell für Ihre Implementierung am besten geeignet ist. Da der Modellsupport je nach AWS-Region variiert, finden Sie unter "Dieser AWS Dokumentationsseite" Informationen dazu, welche Modelle in den Regionen verwendet werden können, in denen Sie Ihre Knowledge Base bereitstellen möchten.

Hinweis Diese Funktion ist nur verfügbar, wenn keine Wissensdatenbanken erstellt wurden — wenn auf der Bestandsseite der Wissensdatenbanken keine Wissensdatenbanken vorhanden sind.
Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Auf der Bestandsseite der Wissensbasen sehen Sie die Option, das Chatmodell auf der rechten Seite der Seite für den Chatbot auszuwählen.

  3. Wählen Sie das Chatmodell aus der Liste aus, und geben Sie eine Reihe von Fragen in den Eingabebereich ein, um zu sehen, wie der Chatbot reagiert.

  4. Testen Sie mehrere Modelle, um herauszufinden, welches Modell sich am besten für Ihre Implementierung eignet.

Ergebnis

Verwenden Sie dieses Chatmodell, wenn Sie Ihre Wissensdatenbank erstellen.

Heben Sie die Veröffentlichung Ihrer Wissensdatenbank auf

Nachdem Sie Ihre Wissensdatenbank veröffentlicht haben, damit sie in eine Chatbot-Anwendung integriert werden kann, können Sie die Veröffentlichung aufheben, wenn Sie den Zugriff der Chatbot-Anwendung auf die Wissensdatenbank deaktivieren möchten.

Durch das Aufheben der Veröffentlichung der Wissensdatenbank werden alle Chat-Anwendungen nicht mehr funktionsfähig. Der eindeutige API-Endpunkt, auf den die Wissensdatenbank zugegriffen werden konnte, ist deaktiviert.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Bestandsseite Wissensdatenbanken die Wissensdatenbank aus, die Sie für die Veröffentlichung aufheben möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

    Auf dieser Seite werden der veröffentlichte Status, der Einbettungsstatus der Datenquellen, der Einbettungsmodus und die Liste aller eingebetteten Datenquellen angezeigt.

  4. Wählen Sie das Menü actions und dann Unpublish.

Ergebnis

Die Wissensdatenbank ist deaktiviert und kann nicht mehr von einer Chatbot-Anwendung aufgerufen werden.

Löschen einer Wissensdatenbank

Wenn Sie keine Wissensdatenbank mehr benötigen, können Sie sie löschen. Wenn Sie eine Wissensdatenbank löschen, wird sie aus der Workload Factory entfernt und das Volume, das die Wissensdatenbank enthält, wird gelöscht. Alle Anwendungen oder Chatbots, die die Wissensdatenbank nutzen, funktionieren nicht mehr. Das Löschen einer Wissensdatenbank ist nicht umkehrbar.

Wenn Sie eine Wissensdatenbank löschen, sollten Sie auch die Zuordnung der Wissensdatenbank zu allen Agenten aufheben, mit denen sie verknüpft ist, um alle Ressourcen, die der Wissensdatenbank zugeordnet sind, vollständig zu löschen.

Schritte

  1. Melden Sie sich bei Workload Factory mit einem der "Konsolenerfahrungen"an.

  2. Wählen Sie auf der Bestandsseite Wissensdatenbanken die Wissensdatenbank aus, die Sie löschen möchten.

  3. Wählen Sie Die Optionsschaltfläche Wissensdatenbank verwalten.

  4. Wählen Sie das Menü Aktionen und dann Wissensdatenbank löschen.

  5. Bestätigen Sie im Dialogfeld Wissensdatenbank löschen, dass Sie löschen möchten, und wählen Sie Löschen.

Ergebnis

Die Wissensdatenbank wird aus der Workload-Fabrik entfernt und das zugehörige Volume wird gelöscht.