Skip to main content
AI Data Engine
Se proporciona el idioma español mediante traducción automática para su comodidad. En caso de alguna inconsistencia, el inglés precede al español.

Más información sobre la implementación de AI Data Engine

Colaboradores netapp-dbagwell

Implementa AI Data Engine como AIDE Lite, una instalación en una sola máquina virtual. Si tu entorno requiere alta disponibilidad a gran escala basada en Kubernetes, puedes implementar AIDE Enterprise en su lugar.

AIDE Lite

AIDE Lite se instala en una única máquina virtual con Linux. No necesitas conocimientos de Kubernetes porque el instalador aprovisiona k3s automáticamente.

AIDE Lite está disponible en tres tamaños — Small, Medium y Large — para entornos de hasta aproximadamente 200 millones, 1 billón y 3 billones de archivos, respectivamente. Para conocer el dimensionamiento completo de la VM y los requisitos del sistema operativo, consulta "Requisitos AIDE". Estos tamaños son valores de referencia recomendados, no límites estrictos; consulta "directrices flexibles de dimensionamiento" para saber qué factores determinan el dimensionamiento y cómo escalar aún más.

AIDE Enterprise

Implementa AIDE Enterprise si tu entorno requiere alta disponibilidad, tolerancia a fallos, actualizaciones graduales o escalado horizontal más allá del tamaño máximo de AIDE Lite. AIDE Enterprise se implementa como un clúster de Kubernetes de varios nodos en un clúster RKE2 aprovisionado y gestionado por el cliente.

AIDE Enterprise está disponible en tres tamaños: Small, Medium y Large, para entornos de hasta aproximadamente 1.000 millones, 3.000 millones y 6.000 millones de archivos, respectivamente. Para conocer los requisitos completos de dimensionamiento de nodos y clústeres, consulta "Requisitos AIDE". Estos tamaños son valores de referencia recomendados, no límites estrictos: los entornos que superan los 6.000 millones de archivos son compatibles mediante escalado horizontal. Consulta "directrices flexibles de dimensionamiento" para obtener más detalles.

Proceso de implementación

Nota AI Data Engine está disponible en vista previa privada en NetApp Console. Ponte en contacto con tu representante de NetApp para solicitar acceso y poder implementar AI Data Engine.

NetApp Console no aprovisiona la infraestructura para AI Data Engine. Preparas una máquina o clúster Linux que cumple los requisitos y, a continuación, copias el comando de instalación pregenerado de NetApp Console y lo ejecutas en el host de destino. El comando inicia el entorno de ejecución e implementa automáticamente la pila de AI Data Engine. Durante la instalación, el instalador te pedirá que confirmes la dirección IP del host de destino y el ID de usuario antes de que continúe la instalación.

Las instalaciones de AIDE Lite suelen completarse en 45 minutos. Las instalaciones de AIDE Enterprise suelen completarse en 30 minutos. El instalador incluye tiempos de espera y reintentos integrados para gestionar problemas transitorios mientras se inician los componentes.

Referencia sobre los modos de implementación

AIDE Lite AIDE Enterprise

Modelo de implementación

Una VM de Linux

Clúster de Kubernetes multinodo (RKE2 aprovisionado por el cliente)

Velocidad de escaneo

De 50 millones a 1.000 millones de archivos al día, varía según el tamaño

Entre 250 millones y 2.000 millones de archivos al día, varía en función del tamaño

Archivos máx. (tamaño grande)

Aproximadamente 3 mil millones

Aproximadamente 6 mil millones