Número total de archivos y directorios: el número total de objetos que hay que catalogar es el factor determinante de los requisitos de potencia de cálculo y almacenamiento. Un mayor número de objetos requiere proporcionalmente más memoria, CPU y almacenamiento.

Estructura de directorios: el uso de recursos varía en función de la profundidad de anidación de los directorios y de cómo se distribuyen los archivos entre los recursos compartidos y los volúmenes. Las estructuras muy anidadas o muy fragmentadas pueden requerir más recursos que el mismo número de archivos en una jerarquía más plana.

Rendimiento de escaneo requerido: la velocidad de finalización del catálogo inicial depende directamente de la asignación de CPU y memoria. Si la configuración es inferior al tamaño recomendado, se reduce el rendimiento y se alarga el tiempo de escaneo inicial.

Rendimiento del almacenamiento: se recomienda encarecidamente utilizar un sistema de almacenamiento de alto rendimiento. La indexación de metadatos y el procesamiento de eventos requieren un nivel sostenido de IOPS y un rendimiento proporcional al tamaño de la implementación.

Duración ampliada del catálogo inicial: una menor capacidad de cálculo reduce los objetos escaneados por día. Por ejemplo, una implementación dirigida a 3.000 millones de objetos, pero aprovisionada con un tamaño menor, puede tardar bastante más que el objetivo de tres a cuatro días.

Reducción del rendimiento continuo de la ingesta: los eventos de archivos nuevos y las actualizaciones de escaneo incremental se procesan más lentamente con una carga sostenida.

Riesgo de capacidad de almacenamiento: si la capacidad de almacenamiento es insuficiente en relación con el número total de objetos, el índice de metadatos puede acercarse a los límites de capacidad. Normalmente, puedes resolver esto ampliando la capacidad de almacenamiento, sin necesidad de realizar una reimplementación completa.

Aumenta el número de vCPU, la memoria o el almacenamiento en la VM host.

No es necesario reconfigurar ni reinstalar el clúster.

AIDE Lite no admite alta disponibilidad ni escalado horizontal. Si tu entorno supera de forma habitual los 3.000 millones de archivos, o si necesitas alta disponibilidad y tolerancia a fallos, implementa "AIDE Enterprise" en su lugar.

Número total de archivos y directorios: el número total de objetos es el factor determinante de los requisitos de almacenamiento y potencia de cálculo. Los entornos de mayor tamaño requieren nodos del clúster adicionales para distribuir la carga de procesamiento y mantener el rendimiento.

Replicación de alta disponibilidad: las implementaciones empresariales permiten de forma predeterminada la replicación de datos entre nodos para garantizar la tolerancia a fallos. La replicación aumenta los requisitos totales de almacenamiento y memoria en comparación con una implementación equivalente de un solo nodo.

Número de nodos y distribución de la carga de trabajo: el rendimiento de procesamiento y la capacidad total del catálogo aumentan con el número de nodos del clúster. Los nodos adicionales distribuyen tanto la carga de trabajo de indexación como la capacidad de almacenamiento en todo el clúster.

Rendimiento de escaneo requerido: la asignación de CPU y memoria en todo el clúster determina la tasa de escaneo diaria y la rapidez con la que se completa el catálogo inicial.

Rendimiento de almacenamiento por nodo: se recomienda encarecidamente disponer de almacenamiento de alto rendimiento en cada nodo, y la capacidad total del clúster se amplía proporcionalmente al número de nodos.

Duración ampliada del catálogo inicial: menos nodos o una reducción de los recursos por nodo reducen el rendimiento, lo que amplía proporcionalmente el periodo del catálogo inicial.

Aumento de la latencia de procesamiento en momentos de máxima carga: una memoria insuficiente en todo el clúster puede provocar un aumento de la latencia de procesamiento durante los periodos de ingesta de gran volumen. Las operaciones en curso no se interrumpen, pero el rendimiento sostenido se reduce.

Riesgo de capacidad de almacenamiento: si la capacidad de almacenamiento del clúster es insuficiente para el número de objetos previsto, el índice de metadatos puede acercarse a los límites de capacidad. Puedes resolverlo ampliando el almacenamiento en los nodos existentes (sin interrupciones) o añadiendo un nodo de almacenamiento dedicado.

Añade nodos de trabajo para aumentar la CPU y la memoria disponibles para el procesamiento de análisis y la ingesta de eventos.

Añade nodos de almacenamiento dedicados para aumentar la capacidad total del catálogo. Esta es la forma principal de escalar los entornos más allá del mayor tamaño de implementación predefinido.

Amplía más allá de 6.000 millones de archivos añadiendo más nodos al clúster. Ponte en contacto con tu representante de NetApp para obtener orientación sobre el dimensionamiento de nodos a escalas personalizadas.

Añadir nodos a un clúster Enterprise existente no afecta a las operaciones de análisis en curso, pero coordina el cambio durante un periodo de baja actividad.