Público objetivo
El mundo del análisis y la ciencia de datos afecta a múltiples disciplinas en TI y negocios:
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El científico de datos necesita la flexibilidad de utilizar las herramientas y bibliotecas que elija.
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El ingeniero de datos necesita saber cómo fluyen los datos y dónde residen.
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Un ingeniero de DevOps necesita las herramientas para integrar nuevas aplicaciones de IA y ML en sus canales de CI y CD.
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Los administradores y arquitectos de la nube deben poder configurar y gestionar recursos de nube híbrida.
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Los usuarios comerciales quieren tener acceso a aplicaciones de análisis, inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje automático.
En este informe técnico, describimos cómo NetApp AFF, E-Series, StorageGRID, acceso directo NFS, Apache Spark, Horovod y Keras ayudan a cada uno de estos roles a aportar valor al negocio.