En conclusión, este documento proporciona una descripción general completa de la implementación y la administración de bases de datos vectoriales, como Milvus y pgvector, en soluciones de almacenamiento de NetApp . Analizamos las pautas de infraestructura para aprovechar el almacenamiento de objetos NetApp ONTAP y StorageGRID y validamos la base de datos Milvus en AWS FSx ONTAP a través del almacenamiento de archivos y objetos.

Exploramos la dualidad archivo-objeto de NetApp, demostrando su utilidad no sólo para datos en bases de datos vectoriales sino también para otras aplicaciones. También destacamos cómo SnapCenter, el producto de gestión empresarial de NetApp, ofrece funcionalidades de backup, restauración y clonación para datos de bases de datos vectoriales, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.

El documento también profundiza en cómo la solución de nube híbrida de NetApp ofrece replicación y protección de datos en entornos locales y en la nube, brindando una experiencia de gestión de datos segura y sin inconvenientes. Proporcionamos información sobre la validación del rendimiento de bases de datos vectoriales como Milvus y pgvecto en NetApp ONTAP, ofreciendo información valiosa sobre su eficiencia y escalabilidad.

Finalmente, analizamos dos casos de uso de IA generativa: RAG con LLM y ChatAI interno de NetApp. Estos ejemplos prácticos subrayan las aplicaciones y los beneficios reales de los conceptos y prácticas descritos en este documento. En general, este documento sirve como una guía completa para cualquiera que busque aprovechar las potentes soluciones de almacenamiento de NetApp para administrar bases de datos vectoriales.