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NetApp Solutions
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TR-4798: Plano de control de IA de NetApp

Colaboradores

Mike Oglesby, NetApp

Empresas y organizaciones de todos los tamaños y sectores se están decantando por la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) para resolver problemas reales, ofrecer productos y servicios innovadores y obtener una ventaja en un mercado cada vez más competitivo. A medida que las organizaciones aumentan el uso de la IA, EL ML y el AP, deben hacer frente a numerosos retos, como la escalabilidad de la carga de trabajo y la disponibilidad de los datos. En este documento se demuestra cómo puede hacer frente a estos retos usando el plano de control de IA de NetApp, una solución que empareja las funcionalidades de gestión de datos de NetApp con marcos y herramientas de código abierto más populares.

Este informe le muestra cómo clonar rápidamente un espacio de nombres de datos. También le muestra cómo replicar datos sin problemas en sitios y regiones para crear una canalización de datos coherente y unificada de IA/ML/DL. Además, le guía por la definición e implementación de flujos de trabajo de formación de IA, ML y DL que incorporan la creación casi instantánea de datos y líneas de base de modelos para su trazabilidad y versionado. Con esta solución, puede rastrear cada entrenamiento de modelo que se ejecuta en el conjunto de datos exacto que se utilizó para entrenar o validar el modelo. Por último, este documento le muestra cómo aprovisionar rápidamente espacios de trabajo de Juppyter Notebook con acceso a conjuntos de datos masivos.

Nota: Para entrenamiento distribuido al estilo HPC a escala que implique un gran número de servidores GPU que requieran acceso compartido al mismo conjunto de datos o, si necesita o prefiere un sistema de archivos paralelo, consulte el documento "TR-4890". En este informe técnico se describe cómo incluir "Solución de sistema de archivos en paralelo totalmente compatible de NetApp BeeGFS" Como parte del plano de control de IA de NetApp. Esta solución está diseñada para escalar a partir de un puñado de sistemas NVIDIA DGX A100, hasta un SuperPOD de 140 nodos completo.

El plano de control de IA de NetApp se dirige a los científicos e ingenieros de datos y, por lo tanto, se necesita experiencia mínima en NetApp o en ONTAP® de NetApp. Con esta solución, las funciones de gestión de datos se pueden ejecutar utilizando interfaces y herramientas sencillas y conocidas. Si ya dispone de almacenamiento de NetApp en su entorno, puede probar el plano de control de IA de NetApp hoy mismo. Si desea probar la solución pero no dispone de almacenamiento de NetApp, visite "cloud.netapp.com"Y puede volver a tener una solución de almacenamiento de NetApp basada en cloud en cuestión de minutos. La siguiente figura ofrece una visualización de la solución.

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