MLOps de código abierto con NetApp
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Mike Oglesby, NetApp
Mohan Acharya, NetApp
Empresas y organizaciones de todos los tamaños y sectores se están decantando por la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) para resolver problemas reales, ofrecer productos y servicios innovadores y obtener una ventaja en un mercado cada vez más competitivo. A medida que las organizaciones aumentan el uso de la IA, EL ML y el AP, deben hacer frente a numerosos retos, como la escalabilidad de la carga de trabajo y la disponibilidad de los datos. Esta solución demuestra cómo se pueden abordar estos retos combinando las funcionalidades de gestión de datos de NetApp con los marcos y herramientas de código abierto más populares.
La intención de esta solución es demostrar varias herramientas y marcos de código abierto diferentes que se pueden incorporar en un flujo de trabajo de MLOps. Estas diferentes herramientas y marcos pueden utilizarse de forma conjunta o por sí mismos, en función de los requisitos y el caso de uso.
En esta solución se tratan las siguientes herramientas/marcos: