La siguiente figura ilustra la arquitectura del sistema de IA conversacional propuesta. Puede interactuar con el sistema con la señal de voz o con la entrada de texto. Si se detecta una entrada hablada, Jarvis AI-as-service (AIaaS) realiza ASR para producir texto para Dialog Manager. Dialog Manager recuerda los estados de la conversación, enruta el texto a los servicios correspondientes y pasa los comandos al motor de ejecución. El servicio Jarvis NLP toma texto, reconoce intentos y entidades, y envía esos intentos y ranuras de entidad de vuelta a Dialog Manager, que luego envía Acción al motor de cumplimiento. El motor de ejecución consta de API o bases de datos SQL de terceros que responden a las consultas de los usuarios. Después de recibir el resultado de Logística Engine, Dialog Manager enruta el texto a Jarvis TTS AIaaS para producir una respuesta de audio para el usuario final. Podemos archivar el historial de conversaciones, anotar frases con intentos y ranuras para la formación de Nemo, de forma que el servicio de NLP mejore a medida que más usuarios interactúan con el sistema.