MLOps de multinube híbrida con Domino Data Lab y NetApp
Sugerir cambios
PDF
Mike Oglesby, NetApp
Organizaciones de todo el mundo están adoptando actualmente la IA para transformar sus empresas y sus procesos. Por ello, la infraestructura de computación preparada para la IA suele escasear. Las empresas están adoptando arquitecturas MLOps de multinube híbrida para aprovechar los entornos informáticos disponibles en diferentes regiones, centros de datos y nubes, logrando así un equilibrio entre costes, disponibilidad y rendimiento.
Domino Nexus, de Domino Data Lab, es un plano de control de MLOps unificado que te permite ejecutar cargas de trabajo de ciencia de datos y aprendizaje automático en cualquier clúster de computación, en cualquier nube, región o on-premises. Unifica los silos de ciencia de datos en toda la empresa, de modo que dispone de un lugar para crear, poner en marcha y supervisar modelos. Del mismo modo, las funcionalidades de gestión de datos en cloud híbrido de NetApp le permiten llevar sus datos a sus trabajos y espacios de trabajo, independientemente de dónde se ejecuten. Al emparejar Domino Nexus con NetApp, dispone de la flexibilidad necesaria para programar cargas de trabajo en diferentes entornos sin tener que preocuparse por la disponibilidad de los datos. En otras palabras, tiene la capacidad de enviar sus cargas de trabajo y sus datos al entorno de computación apropiado, lo que le permite acelerar sus puestas en marcha de IA a la vez que se rigen por las normativas en torno a la privacidad y soberanía de los datos.
Esta solución demuestra la puesta en marcha de un plano de control unificado de MLOps que incorpora un clúster de Kubernetes en las instalaciones y un clúster de Elastic Kubernetes Service (EKS) que se ejecuta en Amazon Web Services (AWS).
