Vaya a AWS Console > S3 y haga clic en Crear bucket. Cree el bloque con la configuración predeterminada.

Una vez dentro del depósito, haz clic en Upload > Add files y selecciona Utilities.zip en el repositorio clonado de GitHub en tu sistema.

Vaya a AWS Console > AWS Simple Email Service (SES) > Configuración SMTP y haga clic en Crear credenciales SMTP

Introduzca un nombre de usuario de IAM o déjelo en el valor predeterminado y haga clic en Crear usuario. Guarde el nombre de usuario SMTP y la contraseña SMTP para su uso posterior.

Omita este paso si la configuración SMTP de SES ya está en su lugar.

Vaya a AWS Console > CloudFormation > Crear pila > Con nuevos recursos (estándar).

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

Introduzca los detalles de la pila. Haga clic en Siguiente y marque la casilla de verificación “Reconozco que AWS CloudFormation podría crear recursos de IAM” y haga clic en Enviar.

Si «¿El VPC tiene acceso a Internet?» Se establece en Falso, se requiere el nombre de usuario SMTP para AWS SES y la contraseña SMTP para AWS SES. De lo contrario, se pueden dejar vacíos.

Una vez que se inicie la implementación de CloudFormation, el ID de correo electrónico mencionado en el “ID de correo electrónico del remitente” recibirá un correo electrónico pidiéndoles que autoricen el uso de la dirección de correo electrónico con AWS SES. Haga clic en el enlace para verificar la dirección de correo electrónico.

Una vez que se complete la implementación de la pila de CloudFormation, si hay advertencias/notificaciones, se enviará un correo electrónico al ID de correo electrónico del destinatario con los detalles de la notificación.

Vaya a AWS Console > AWS Simple Email Service (SES) > Configuración SMTP y haga clic en Crear credenciales SMTP

Introduzca un nombre de usuario de IAM o déjelo en el valor predeterminado y haga clic en Crear. Guarde el nombre de usuario y la contraseña para seguir utilizándolo.

Vaya a AWS Console > VPC > Endpoints y haga clic en Create Endpoint e introduzca los siguientes detalles:

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

Siga el mismo proceso para crear puntos finales de VPC SES y SSM. Todos los parámetros son los mismos que los anteriores, excepto los Servicios que corresponden a com.amazonaws.<region>.smtp y com.amazonaws.<region>.ssm respectivamente.

Navegue hasta la consola de AWS > AWS Lambda > Functions y haga clic en Create Function en la misma región que FSx for ONTAP

Utilice el Autor predeterminado desde cero y actualice los siguientes campos:

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx for ONTAP or a VPC that can access both FSx for ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

Navegue hasta la función Lambda recién creada > Desplácese hasta la sección Capas y haga clic en Agregar una capa.

Haga clic en Crear una nueva capa bajo Fuente de capa

Cree una capa y cargue el archivo Utilities.zip. Seleccione Python 3.9 como el tiempo de ejecución compatible y haga clic en Crear.

Vuelva a la función AWS Lambda > Add Layer > Custom Layers y agregue la capa utilities.

Vaya a la pestaña Configuración de la función Lambda y haga clic en Editar en Configuración general. Cambie el tiempo de espera a 5 mins y haga clic en Guardar.

Vaya a la ficha permisos de la función Lambda y haga clic en la función asignada. En la ficha permisos de la función, haga clic en Agregar permisos > Crear directiva en línea.

Copie el contenido de fsxn_Monitoring_fanging_lambda.py de git repo a lambda_function.py en la sección AWS Lambda Function Code Source.

Cree un archivo nuevo en el mismo nivel que lambda_function.py y llíelo var.py y copie el contenido de vars.py del git repo al archivo de la función lambda vars.py. Actualice los valores de variable en var.py. Consulte las definiciones de variables a continuación y haga clic en desplegar:

Haga clic en Test, cree un evento de prueba con un objeto JSON vacío y ejecute la prueba haciendo clic en Invoke para comprobar si el script se está ejecutando correctamente.

Una vez probado correctamente, navegue a Configuración > Disparadores > Agregar desencadenador.

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>